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Künstliche Intelligenz in Pharma

Es ist leicht zu verstehen, warum die digitale Revolution ein heißes Thema ist. Sie beeinflusst mittlerweile alle menschlichen Aktivitäten. Künstliche Intelligenz (KI) ist über einen einfachen Roboter hinausgegangen, der Anfragen auf Ihrem Mobiltelefon beantwortet. Diese Innovation verändert bereits jetzt die Substanz der pharmazeutischen Versorgung, und KI in der Pharmaindustrie bietet großes Potenzial.

Was man erkennen sollte, ist, dass die meisten Apotheker, die im Kundenservice arbeiten, heute viel Energie in strategische und regulatorische Aufgaben investieren, die intelligente Modelle computergestützt erledigen könnten. Der Apotheker würde sich so vom Verwalter von Produktion, Lagerung und Abgabe zum Verwalter von Datenbanken wandeln, die ihm Rückmeldung über seine Handlungen geben.

Ab sofort nutzen Analysten und Experten im Gesundheitssektor und im Bereich Informationstechnologie (IT) künstliche Intelligenz. Im öffentlichen Bereich wurden die elektronische Krankenakte im Unified Health System (SUS) und Verbindungsmethoden als Möglichkeit aufgezeigt, Daten aus verschiedenen Informationsbasen zu integrieren. Die Möglichkeit, dass künstliches Bewusstsein bei der Verwaltung von Arzneimittelversorgungsinformationen verfügbar wird, indem Produktion, geplante Operationen und Versorgungsinformationen auf transversale Weise miteinander verbunden werden, ebnet den Weg für eine neue Ära.

Die häufigsten AI-Anwendungsfälle

KI im Forschungs- und Entwicklungsprozess pharmazeutischer Produkte

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie hat in zahlreichen Bereichen der medizinischen Versorgung sowie der chemischen Forschung und Entdeckung ein enormes Potenzial gezeigt. Durch die Nutzung einer großen Menge gesammelter Informationen kann KI Daten entdecken und in „nutzbare“ Informationen umwandeln.

KI in Generika-Prozessen

Mithilfe von KI-Tools und maschinellem Lernen für Pharmaunternehmen können Pharmaforscher schnell auf riesige Datenbanken mit chemischen Elementen und Verbindungen zugreifen. Mithilfe von KI können sie außerdem versteckte Schätze aufdecken.

Aktuelle Einschränkungen der KI

Der Einsatz von KI im medizinischen Bereich ist noch begrenzt.

Erfolgsgeschichten von Kunden
Unser Projekt Ansatz
Der Lebenszyklus von KI-Projekten wurde von einem bestehenden Standard aus der Softwareentwicklung übernommen. Außerdem berücksichtigt der Ansatz die wissenschaftlichen Herausforderungen, die mit Projekten des maschinellen Lernens verbunden sind, die Softwareentwicklungsprozesse beinhalten. Der Ansatz zielt darauf ab, die Qualität der Entwicklung zu gewährleisten. Jede Phase hat ihre eigenen Ziele und Qualitätssicherungskriterien, die erfüllt werden müssen, bevor die nächste Phase eingeleitet werden kann.

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