Kerndatenwissenschaft und maschinelles Lernen
Wir verfügen über ein solides Verständnis der Kerndisziplinen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Vorausschauende Unternehmen interessieren sich zunehmend dafür, wie Data Science und maschinelles Lernen ihren Erfolg im modernen Zeitalter vorantreiben können.
Tabellarische Daten werden heute in Unternehmen am häufigsten verwendet, und das aus gutem Grund. Es ist einfach, Daten in strukturierten Zeilen und Spalten zusammenzufassen und zu organisieren, und die Menschen wissen intuitiv, wie sie diese Daten lesen können. Tabellarische Daten sind zu einer grundlegenden Organisationseinheit für Unternehmen geworden. Bei so vielen Daten, die sich über Hunderte oder gar Tausende von Tabellen erstrecken, wird es jedoch zu einer Herausforderung, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen maschinelles Lernen und Data Science ins Spiel.
Vereinfacht ausgedrückt ist ein typischer Datensatz für maschinelles Lernen oder für die Kerndatenwissenschaft eine Sammlung von Beobachtungen. Eine Zeitreihe fügt den Daten eine neue Dimension hinzu, eine explizite Reihenfolge der Abhängigkeit zwischen den Datenbeobachtungen.
Diese zusätzlichen Informationen können sowohl in Bezug auf die Datenbeschränkungen als auch auf die Struktur sehr komplex sein. Manchmal können Datensätze viele verschiedene Arten von Zeitreihen enthalten, die berücksichtigt werden müssen, was die Komplexität noch erhöht. Für Unternehmen, die an Prognosen und Vorhersagen interessiert sind, ist die Berücksichtigung von Zeitreihendaten jedoch von entscheidender Bedeutung, um genaue Vorhersagen zu treffen.
Wenn Ihr Unternehmen mehr verwertbare Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen möchte, ganz gleich, ob es sich um einfache Tabellen- oder Zeitreihendaten handelt, dann machen Sie sich keine Sorgen. Wir verfügen über die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen, um Ihre Daten zum Leben zu erwecken.
Was können Sie damit tun?
Mit unserem Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen können wir Unternehmen bei Zielen wie diesen helfen:
- Vorhersage des Kundenlebenswerts
- Empfehlungen zum Produkt
- Beseitigung der manuellen Dateneingabe
- Finanzanalyse und -prognose
- Vorausschauende Wartung
- Erkennung von Spam
- Aufdeckung von Betrug
- Analyse der Kundenabwanderungsrate
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