KI-Beratung · Von der Strategie zum Produktivbetrieb

KI-Beratung: von der Strategie zu funktionierenden Systemen

Wir helfen Unternehmen, die KI-Use-Cases zu finden, die sich auszahlen, zu prüfen, ob ihre Daten sie tragen, und eine Roadmap zu erstellen, die ihre Teams umsetzen können. Unsere Berater sind Data Scientists, die die empfohlenen Systeme auch selbst bauen.

  • KI-Use-Cases, priorisiert nach Geschäftswert und Machbarkeit
  • Eine Daten- und KI-Roadmap, die Ihre Organisation umsetzen kann
  • Begleitung vom Proof of Concept bis zum Produktivbetrieb
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Wo KI-Beratung Wert schafft

Wir konzentrieren uns auf die Prozesse, in denen KI die Zahlen verändert, nicht auf Technologie um ihrer selbst willen.

Wiederkehrende Arbeit automatisieren

Übergeben Sie Routineaufgaben an KI, um menschliche Fehler zu reduzieren, gleichbleibende Qualität zu sichern und Ihre Teams für Arbeit freizuspielen, die ihr Urteilsvermögen erfordert.

Risiken früher erkennen

Modelle, die Muster in unstrukturierten Daten finden, melden Risikofaktoren frühzeitig. So können Sie handeln, bevor Verluste entstehen.

Schneller auf Basis aktueller Daten entscheiden

Machen Sie aus großen Datenmengen Echtzeit-Einblicke, Trends und Prognosen, auf die Ihre Führungskräfte reagieren können.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in der KI-Beratung

Von der ersten Bewertung bis zu einer Organisation, die KI eigenständig betreibt: Wählen Sie den Teil, den Sie brauchen, oder den gesamten Weg.

  1. 01

    Identifikation von KI-Use-Cases

    Wir finden, bewerten und priorisieren, wo Data Science, Machine Learning und KI Ihrem Unternehmen den größten Wert bringen.

  2. 02

    Daten- und KI-Roadmap

    Wir analysieren Ihre aktuelle Situation, vereinbaren mit Ihnen ein Zielbild und übersetzen es in eine schrittweise strategische Roadmap.

  3. 03

    Design der Datenarchitektur

    Wir konzipieren und bewerten Datenarchitekturen, mit denen Sie Ihre Daten effizient verwalten, prüfen und bereinigen können.

  4. 04

    Auswahl von Tools und Technologien

    Wir helfen Ihnen, die Data-Science- und KI-Tools auszuwählen und einzuführen, die zu Ihren Use Cases und Ihrem bestehenden Stack passen.

  5. 05

    Prozessoptimierung mit KI

    Wir identifizieren ineffiziente Prozesse und konzipieren KI-basierte Lösungen, die sie automatisieren und verbessern.

  6. 06

    KI-Governance und Compliance

    Wir etablieren Governance-Strukturen, die die Risiken Ihrer KI-Lösungen senken, die Datenqualität verbessern und die regulatorische Compliance unterstützen.

  7. 07

    Aufbau eines internen KI-Teams

    Wir planen Ihre Teamstruktur, definieren Rollen und Anforderungsprofile, verfassen Stellenbeschreibungen und unterstützen bei Interviews und der Bewertung von Kandidaten.

  8. 08

    Change Management für die KI-Einführung

    Wir passen Prozesse und Strukturen an neue KI-Lösungen an und helfen, Widerstände zu überwinden, damit die Technologie tatsächlich genutzt wird.

  9. 09

    State-of-the-Art-Forschung und Patente

    Wir betreiben gemeinsam mit Ihnen Spitzenforschung und unterstützen Patentanmeldungen und wissenschaftliche Publikationen.

  10. 10

    KI-Training und datengetriebene Kultur

    Workshops und Trainingsprogramme, die ein datengetriebenes Denken und praktische KI-Kompetenzen in Ihrer gesamten Organisation aufbauen.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Illustration zu KI-gestütztem Deal Sourcing
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”

Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verifiziert auf Clutch · Belgrad, Serbien
★★★★★
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
Sven Bunge Geschäftsführer, zeile sieben Kundenstimme
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

So setzen wir KI branchenübergreifend ein

Beispiele für Use Cases, die wir mit Kunden in den einzelnen Branchen bewerten und umsetzen.

Versicherungen

KI und Data Science sind zentral für die digitale Transformation von Versicherern jeder Größe.

  • Risikomanagement
  • Verhaltensanalyse
  • Prognose der Kundenabwanderung
  • Bewertung von Strategien zur Kundenbindung
  • Automatisierte Schadenbearbeitung
KI im Bereich Versicherungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was umfasst KI-Beratung?

KI-Beratung hilft Ihnen zu verstehen, wie sich KI auf Ihr Geschäft anwenden lässt, und macht daraus einen umsetzbaren Plan. Typische Leistungen sind Strategieentwicklung und Reifegradanalyse, ein Proof of Concept zur Prüfung von Machbarkeit und Wirkung, Implementierung und Integration in Ihre bestehenden Systeme sowie laufende Optimierung und Wartung der eingesetzten Modelle.

Warum mit einem KI-Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, statt allein zu starten?

KI ist komplex und entwickelt sich schnell. Viele Unternehmen sind unsicher, wo sie in ihrer Branche passt, und die Umsetzung erfordert viel Zeit und Ressourcen. Fachkundige Begleitung hilft Ihnen, in die Use Cases mit den besten Erfolgsaussichten zu investieren und Projekte zu vermeiden, die mangels fundierter Bewertung scheitern.

Was kostet KI-Beratung?

Das hängt von Umfang, Komplexität, Datenverfügbarkeit, Individualisierung und Integrationsanforderungen ab. Eine genaue Zahl können wir erst nennen, wenn wir das Projekt verstehen. Wir arbeiten mit einem transparenten Preismodell und definieren den Umfang jeder Phase vor ihrem Start. So wissen Sie immer, was der nächste Schritt umfasst.

Wie lange dauert ein KI-Projekt?

Das hängt von der Datenverfügbarkeit, der Komplexität der Problemstellung und dem benötigten Umfang ab. Ein Projekt kann einige Wochen bis wenige Monate dauern. Eine realistische Einschätzung erhalten Sie, sobald wir Ihre Anforderungen verstehen. Jede Phase im Lebenszyklus des KI-Projekts hat klare Kriterien, die vor dem nächsten Schritt erfüllt sein müssen.

Können wir ein KI-Projekt ohne Daten beginnen?

Daten sind für Training und Bewertung von Modellen unverzichtbar. Ein Prototyp lässt sich manchmal auf realistischen synthetischen Daten aufbauen, doch Relevanz, Qualität und Menge echter Daten bestimmen maßgeblich, wie gut ein KI-System im Produktivbetrieb funktioniert. Zu unserer Arbeit gehört die Bewertung, ob Ihre Daten ausreichen.

Welche Daten braucht ein KI-Projekt?

Das hängt vom Use Case ab: Texte für NLP, Bilder für Computer Vision, Sensordaten für IoT. In jedem Fall müssen die Daten die realen Situationen abbilden, mit denen das Modell konfrontiert wird. Projekte nutzen in der Regel Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze sowie die Produktivdaten, mit denen das eingesetzte Modell arbeitet.

Müssen wir die Daten selbst aufbereiten?

Nein. Wir helfen Ihnen, die Daten zu sammeln und zu strukturieren, sie von Fehlern und Inkonsistenzen zu bereinigen und sie so vorzuverarbeiten, dass sie sich für die Entwicklung eines KI-Modells eignen.

Woran erkennen wir, ob wir bereit für KI sind?

Beginnen Sie mit den geschäftlichen Problemen, vor denen Sie heute stehen, und damit, wo KI bei ihrer Lösung helfen könnte. Ein KI-Berater bewertet diese Ideen dann anhand Ihrer Daten und Prozesse und hilft Ihnen, die Idee zu wählen, die das Problem am wirksamsten löst.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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