Wiederkehrende Arbeit automatisieren
Übergeben Sie Routineaufgaben an KI, um menschliche Fehler zu reduzieren, gleichbleibende Qualität zu sichern und Ihre Teams für Arbeit freizuspielen, die ihr Urteilsvermögen erfordert.
KI-Beratung · Von der Strategie zum Produktivbetrieb
Wir helfen Unternehmen, die KI-Use-Cases zu finden, die sich auszahlen, zu prüfen, ob ihre Daten sie tragen, und eine Roadmap zu erstellen, die ihre Teams umsetzen können. Unsere Berater sind Data Scientists, die die empfohlenen Systeme auch selbst bauen.











Wir konzentrieren uns auf die Prozesse, in denen KI die Zahlen verändert, nicht auf Technologie um ihrer selbst willen.
Übergeben Sie Routineaufgaben an KI, um menschliche Fehler zu reduzieren, gleichbleibende Qualität zu sichern und Ihre Teams für Arbeit freizuspielen, die ihr Urteilsvermögen erfordert.
Modelle, die Muster in unstrukturierten Daten finden, melden Risikofaktoren frühzeitig. So können Sie handeln, bevor Verluste entstehen.
Machen Sie aus großen Datenmengen Echtzeit-Einblicke, Trends und Prognosen, auf die Ihre Führungskräfte reagieren können.
Von der ersten Bewertung bis zu einer Organisation, die KI eigenständig betreibt: Wählen Sie den Teil, den Sie brauchen, oder den gesamten Weg.
Wir finden, bewerten und priorisieren, wo Data Science, Machine Learning und KI Ihrem Unternehmen den größten Wert bringen.
Wir analysieren Ihre aktuelle Situation, vereinbaren mit Ihnen ein Zielbild und übersetzen es in eine schrittweise strategische Roadmap.
Wir konzipieren und bewerten Datenarchitekturen, mit denen Sie Ihre Daten effizient verwalten, prüfen und bereinigen können.
Wir helfen Ihnen, die Data-Science- und KI-Tools auszuwählen und einzuführen, die zu Ihren Use Cases und Ihrem bestehenden Stack passen.
Wir identifizieren ineffiziente Prozesse und konzipieren KI-basierte Lösungen, die sie automatisieren und verbessern.
Wir etablieren Governance-Strukturen, die die Risiken Ihrer KI-Lösungen senken, die Datenqualität verbessern und die regulatorische Compliance unterstützen.
Wir planen Ihre Teamstruktur, definieren Rollen und Anforderungsprofile, verfassen Stellenbeschreibungen und unterstützen bei Interviews und der Bewertung von Kandidaten.
Wir passen Prozesse und Strukturen an neue KI-Lösungen an und helfen, Widerstände zu überwinden, damit die Technologie tatsächlich genutzt wird.
Wir betreiben gemeinsam mit Ihnen Spitzenforschung und unterstützen Patentanmeldungen und wissenschaftliche Publikationen.
Workshops und Trainingsprogramme, die ein datengetriebenes Denken und praktische KI-Kompetenzen in Ihrer gesamten Organisation aufbauen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechen
1 WocheAnalystenarbeit pro neuem Nischenmarkt eingespart
Eine End-to-End-NLP-Lösung, mit der Private-Equity-Fonds und Venture-Capital-Gesellschaften relevante Unternehmen nach inhaltlicher Bedeutung finden und gruppieren – statt nach Branchencode oder Schlagwort.
Fallstudie lesen
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
1 Mio.+ analysierte Immobilienobjekte für das Modelltraining
Ein Machine-Learning-Tool, das Immobilienpreise schätzt, Markttrends beobachtet und attraktive Angebote findet – Grundlage für Immobilieninvestitionen von rund 20 Mio. €.
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Beispiele für Use Cases, die wir mit Kunden in den einzelnen Branchen bewerten und umsetzen.
KI und Data Science sind zentral für die digitale Transformation von Versicherern jeder Größe.
KI hilft Finanzunternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Kosten und Fehler zu senken und Workflows zu verschlanken.
KI unterstützt Arzneimittelforschung, Verbrauchersicherheit, die Betriebsplanung und Informationen zur Arzneimittelanwendung.
KI macht Bauprozesse produktiver und verringert das Risiko teurer Fehler.
KI verbessert Immobiliensuche, Leadgenerierung und Compliance über die gesamte Transaktion.
KI unterstützt Prospektion, Exploration, Förderung, Transport und Vertrieb.
KI ermöglicht personalisiertere Empfehlungen und differenzierte Angebote für das Publikum.
KI in öffentlichen Dienstleistungen verbessert die Verwaltung, von steuerlichen und rechtlichen Routinen bis zu Projektgenehmigungen.
Sicherere Abläufe, präzisere Datenanalysen und KI-Funktionen für Ihre eigenen Kunden.
KI analysiert Missionsdaten schnell und präzise, unterstützt die Sicherheit von Raumfahrzeugen und automatisiert Abläufe.
KI-Lösungen, ausgerichtet auf die spezifischen Herausforderungen und Anforderungen gemeinnütziger Organisationen.
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest KI-Beratung hilft Ihnen zu verstehen, wie sich KI auf Ihr Geschäft anwenden lässt, und macht daraus einen umsetzbaren Plan. Typische Leistungen sind Strategieentwicklung und Reifegradanalyse, ein Proof of Concept zur Prüfung von Machbarkeit und Wirkung, Implementierung und Integration in Ihre bestehenden Systeme sowie laufende Optimierung und Wartung der eingesetzten Modelle.
KI ist komplex und entwickelt sich schnell. Viele Unternehmen sind unsicher, wo sie in ihrer Branche passt, und die Umsetzung erfordert viel Zeit und Ressourcen. Fachkundige Begleitung hilft Ihnen, in die Use Cases mit den besten Erfolgsaussichten zu investieren und Projekte zu vermeiden, die mangels fundierter Bewertung scheitern.
Das hängt von Umfang, Komplexität, Datenverfügbarkeit, Individualisierung und Integrationsanforderungen ab. Eine genaue Zahl können wir erst nennen, wenn wir das Projekt verstehen. Wir arbeiten mit einem transparenten Preismodell und definieren den Umfang jeder Phase vor ihrem Start. So wissen Sie immer, was der nächste Schritt umfasst.
Das hängt von der Datenverfügbarkeit, der Komplexität der Problemstellung und dem benötigten Umfang ab. Ein Projekt kann einige Wochen bis wenige Monate dauern. Eine realistische Einschätzung erhalten Sie, sobald wir Ihre Anforderungen verstehen. Jede Phase im Lebenszyklus des KI-Projekts hat klare Kriterien, die vor dem nächsten Schritt erfüllt sein müssen.
Daten sind für Training und Bewertung von Modellen unverzichtbar. Ein Prototyp lässt sich manchmal auf realistischen synthetischen Daten aufbauen, doch Relevanz, Qualität und Menge echter Daten bestimmen maßgeblich, wie gut ein KI-System im Produktivbetrieb funktioniert. Zu unserer Arbeit gehört die Bewertung, ob Ihre Daten ausreichen.
Das hängt vom Use Case ab: Texte für NLP, Bilder für Computer Vision, Sensordaten für IoT. In jedem Fall müssen die Daten die realen Situationen abbilden, mit denen das Modell konfrontiert wird. Projekte nutzen in der Regel Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze sowie die Produktivdaten, mit denen das eingesetzte Modell arbeitet.
Nein. Wir helfen Ihnen, die Daten zu sammeln und zu strukturieren, sie von Fehlern und Inkonsistenzen zu bereinigen und sie so vorzuverarbeiten, dass sie sich für die Entwicklung eines KI-Modells eignen.
Beginnen Sie mit den geschäftlichen Problemen, vor denen Sie heute stehen, und damit, wo KI bei ihrer Lösung helfen könnte. Ein KI-Berater bewertet diese Ideen dann anhand Ihrer Daten und Prozesse und hilft Ihnen, die Idee zu wählen, die das Problem am wirksamsten löst.
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
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