Fokus auf die wertvollsten Initiativen
Use Cases werden nach Machbarkeit, Wirkung, Datenverfügbarkeit und Ressourcenbedarf gereiht. So priorisieren Sie die mit dem höchsten Return.
KI-Beratung · Use-Case-Identifikation
KI-Use-Case-Identifikation, die zeigt, wo sich KI auszahlt
Die meisten Organisationen haben mehr KI-Optionen als Budget. Wir bewerten jeden möglichen Use Case nach Machbarkeit, Daten, Kompetenzen, rechtlichem Risiko, Zeitplan und Kosten. Dann priorisieren wir gemeinsam mit Ihnen die Initiativen, die Ihrem Unternehmen den größten Wert bringen.
- KI-Chancen mit hoher Wirkung, spezifisch für Ihr Unternehmen
- Jeder Use Case geprüft auf Daten, Kompetenzen und Einschränkungen
- Eine priorisierte Shortlist, abgestimmt mit Ihrem Team
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was Ihnen eine strukturierte Bewertung bringt
Ein systematischer Prozess ersetzt Vermutungen. So fließen Investitionen in die Use Cases, die liefern können.
Machbarkeit kennen, bevor Sie bauen
Technische Anforderungen, Datenqualität und technische Einschränkungen werden vorab geprüft, bevor ein Projekt Zeit und Budget bindet.
Mit realistischen Zeitplänen und Kosten planen
Jeder Use Case auf der Shortlist enthält eine Schätzung für Entwicklung, Tests, Integration sowie laufende Wartung und Support.
Was wir liefern
Unser Prozess zur Use-Case-Identifikation
In acht Schritten wird aus einer langen Liste von Optionen eine kleine Auswahl machbarer, priorisierter Use Cases.
- 01
Technische Anforderungen
Wir bewerten, was jeder Use Case erfordert, von der Komplexität der Problemstellung bis zu den benötigten Daten, Rechenressourcen und KI-Methoden.
- 02
Datenverfügbarkeit
Wir prüfen, ob die nötigen Daten zugänglich sind, und bewerten Qualität, Volumen, Vielfalt, Datenschutz, Sicherheit und Governance.
- 03
Anforderungen an Kompetenzen und Know-how
Wir definieren die Kompetenzen, die Entwicklung und Einführung jedes Use Cases erfordern, und gleichen sie mit dem Know-how ab, das Sie bereits intern haben.
- 04
Ethische und rechtliche Aspekte
Wir prüfen Auswirkungen auf Privatsphäre, Datenschutz, Fairness und Verzerrungen, damit die vorgeschlagenen Use Cases die geltenden Regeln und Richtlinien einhalten.
- 05
Technische Einschränkungen
Wir identifizieren Grenzen, die die Machbarkeit beeinflussen, etwa Rechenleistung, Speicherkapazität, Netzwerkinfrastruktur und Softwareabhängigkeiten.
- 06
Zeitplan und Kosten
Wir schätzen Zeit und Kosten für Entwicklung, Tests, Integration sowie laufende Wartung und Support für jeden Use Case.
- 07
Priorisierung und Auswahl
Wir reihen Use Cases nach Machbarkeit, Wirkung, Datenverfügbarkeit und Ressourcenbedarf und wählen gemeinsam mit Ihnen die tragfähigsten Optionen aus.
- 08
Strategie, Validierung und Prototyping
Sind die Use Cases ausgewählt, erarbeiten wir eine Umsetzungsstrategie und begleiten Sie durch Validierung und Prototyping.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Finanzwesen · NLP
Semantische Unternehmenssuche für das Deal Sourcing im Private Equity
1 WocheAnalystenarbeit pro neuem Nischenmarkt eingespart
Eine End-to-End-NLP-Lösung, mit der Private-Equity-Fonds und Venture-Capital-Gesellschaften relevante Unternehmen nach inhaltlicher Bedeutung finden und gruppieren – statt nach Branchencode oder Schlagwort.
Fallstudie lesen
Kandidatenbewertung und Matching für eine Online-Recruiting-Plattform
800 Arbeitsstunden für Expertenbewertungen pro Monat eingespart
Automatisierte Kandidatenbewertung und Zuordnung von Kandidaten zu Unternehmen für eine Online-Recruiting-Plattform – anstelle der manuellen Bewertung technischer Fähigkeiten.
Telematikbasiertes Fahrer-Scoring für nutzungsbasierte Versicherung
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
Drohnenbasierte Bauschutt-Erkennung für eine Stadtverwaltung
40 % niedrigere durchschnittliche Inspektionskosten
Eine drohnenbasierte Anwendung, die 25 Arten von Bauschutt erkennt und meldet. Sie automatisiert die Inspektion von Baustellen und spart 320 Arbeitsstunden pro Monat.
NLP-Skill-Gap-Analyse für ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was umfasst die Identifikation von KI-Use-Cases?
Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse, um herauszufinden, wo KI Effizienz und Kundenerlebnis verbessern kann, bewerten Ihre KI-Reife und prüfen jeden möglichen Use Case auf technische Anforderungen, Datenverfügbarkeit, Kompetenzen, ethische und rechtliche Aspekte, technische Einschränkungen, Zeitplan und Kosten.
Wie priorisieren Sie Use Cases?
Nach Machbarkeit, geschäftlicher Wirkung, Datenverfügbarkeit und Ressourcenbedarf. Die endgültige Auswahl treffen wir gemeinsam mit Ihnen. So spiegelt die Shortlist sowohl die Analyse als auch Ihre geschäftlichen Prioritäten wider.
Was prüfen Sie an unseren Daten?
Ob die Daten, die jeder Use Case braucht, zugänglich sind, und wie es um Qualität, Volumen und Vielfalt steht. Außerdem betrachten wir Datenschutz, Sicherheit und Governance, denn ein Use Case, der seine Daten nicht rechtmäßig nutzen kann, ist nicht machbar.
Wir wissen nicht, wo KI in unser Unternehmen passt. Ist das der richtige Einstieg?
Ja. Der Service richtet sich an Unternehmen, die das Potenzial von KI für ihr Geschäft noch nicht einschätzen können, nicht wissen, wo sie anfangen sollen, oder mehrere Optionen haben und Hilfe bei der Priorisierung brauchen.
Was passiert, nachdem die Use Cases ausgewählt sind?
Wir erarbeiten eine Umsetzungsstrategie und begleiten Sie durch Validierung und Prototyping. Ein kleiner Proof of Concept (PoC) prüft Machbarkeit und Wirkung, bevor Sie größer investieren.
Berücksichtigen Sie auch, ob wir die richtigen Leute haben?
Ja. Wir gleichen die technischen Kompetenzen, die jeder Use Case erfordert, mit Ihren internen Ressourcen ab und zeigen, wo spezialisiertes Know-how nötig ist, sei es durch Neueinstellungen oder ein externes Team.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
Lieber direkt einen Termin wählen?
Termin vereinbaren