HR und Rekrutierung: Personalanalyse

Technologie Maschinelles Lernen
Industrie Internet
Mögliche Branchen Einzelhandel, Telekommunikation, Versicherungen, Bildung, Finanzen, Öl und Gas, Regierung
Kunde Online-Rekrutierungsplattform

Zusammenfassung

Wir entwickelten automatisierte Systeme zur Bewertung von Bewerbern und zum Abgleich zwischen Bewerbern und Unternehmen, die es unserem Kunden (einem Online-Recruiting-Unternehmen) ermöglichten, den Prozess der Bewertung technischer Fähigkeiten gründlich zu automatisieren. Dank des Erfolgs der Lösung konnten die Scoring-Experten 800 Arbeitsstunden pro Monat einsparen. Außerdem profitierten sie von der erweiterten Funktionalität ihrer Plattform.

Herausforderung

Der Kunde ist eine Online-Rekrutierungsplattform, die technische Mitarbeiter aus der Ferne mit Unternehmen auf der ganzen Welt zusammenbringt. Die richtigen Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten und Fachkenntnissen zu finden, ist von entscheidender Bedeutung, um Unternehmen, die neue Mitarbeiter einstellen wollen, hochwertige Kandidatenempfehlungen zu geben.
Darüber hinaus war die Automatisierung der Vorstellungsgespräche von entscheidender Bedeutung, um die Beurteilungsverfahren ohne drastische Änderungen in der internen Personalabteilung zu erweitern. Diese beiden geschäftlichen Herausforderungen wurden auf technische Aspekte reduziert:

  • Automatische Bewertung der Kandidaten
  • Automatische Einschätzung der Passung zwischen Bewerber und Unternehmen

Lösung von AI Superior

Um die Bewertung der Kandidaten zu automatisieren, entwickelten wir ein Data-Science-System, das historische Bewerberdaten und die Bewertungen der Experten in Bezug auf ihre Leistung bei technischen/kodierenden Interviews und Tests nutzte. Das Data-Science-System wurde so trainiert, dass es die Kandidaten auf der Grundlage ihres Codes, der Testergebnisse und der Ergebnisse der technischen Herausforderungen automatisch bewertet. Darüber hinaus haben wir eine Data-Science-Lösung entwickelt, die durch die Analyse von Schlüsselmerkmalen von Unternehmen und Bewerbern den Grad der Übereinstimmung nach verschiedenen Kriterien ermittelt, um eine automatische Anpassung von Bewerbern an Unternehmen zu ermöglichen. Dies ermöglichte es Kandidaten, Empfehlungen für Unternehmen zu erhalten, bei denen sie sich bewerben sollten, und bot Kandidaten eine einfache Möglichkeit, die am besten passenden Talente zu finden. Einzigartig an dieser Data-Science-Lösung ist das Modul, das Fähigkeiten aus den Profilen der Kandidaten extrahiert und ein vollautomatisches Skill-Matching und eine Lückenanalyse ermöglicht.

Ergebnisse und Auswirkungen

Die entwickelte Data-Science-Lösung ermöglichte es dem Kunden, den Prozess der Bewerberprüfung durch die automatische Verknüpfung von Bewertungs- und Beurteilungsfunktionen zu rationalisieren. Dadurch konnte der Kunde 800 Arbeitsstunden pro Monat einsparen, die von Experten für die Bewertung aufgewendet wurden. Darüber hinaus ermöglichte ein automatisches Modul zur Einschätzung der Eignung von Bewerbern für ein Unternehmen die Einstufung und Zuordnung von Bewerbern zu einem Unternehmen anhand von Schlüsselmerkmalen und Fähigkeiten.