Probleme schneller gefunden
Bei so vielen Bohrungen in einem Gebiet erkennt automatisierte Detektion im großen Maßstab Defekte schnell und lernt aus jedem Fall. So werden wiederkehrende Probleme schneller gelöst.
Branchen · Öl und Gas
Künstliche Intelligenz in der Öl- und Gasindustrie vom Bohrplatz bis ins Backoffice
Die Öl- und Gasbranche hat Computertechnik schon immer früh eingesetzt, von der Lagerstättenmodellierung bis zu 3D-Seismikmodellen. KI ist der nächste Schritt. Wir entwickeln Systeme, die Defekte auf Bohrfeldern erkennen, die Wartung von Anlagen unterstützen und manuelle Dateneingaben im Betrieb überflüssig machen.
- Defekterkennung im großen Maßstab per Drohne
- Wartungsunterstützung für Bohranlagen
- Dokumentenverarbeitung ohne manuelle Eingabe
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI in Öl und Gas verändert
Wo KI den Betrieb über einen großen, verteilten Anlagenbestand hinweg unterstützt.
Optimierte Produktionszeit
Modelle, die einen Bohrplatz im Lauf der Zeit kennenlernen, unterstützen die Wartungsplanung und halten Bohrmaschinen länger in Betrieb.
Schlankere Backoffice-Prozesse
Computer Vision und NLP extrahieren Daten aus Dokumenten wie Rechnungen und machen manuelle Eingaben und die damit verbundenen Fehler überflüssig.
Was wir liefern
KI-Lösungen für Öl- und Gasunternehmen
Die häufigsten KI-Anwendungsfälle der Branche und die Expertise, die wir dafür einsetzen.
- 01
Erkennung per Drohne
Computer Vision auf Drohnenbildern erkennt Defekte und Schäden auf Bohrfeldern, erfasst jeden Befund und beschleunigt die Reaktion, wenn ähnliche Probleme erneut auftreten.
- 02
Wartungsunterstützung
Systeme, die im Lauf der Zeit von einem Bohrstandort lernen und die Problemlösung mit weniger Abhängigkeit von Ingenieuren vor Ort unterstützen. Dieser Bereich steht noch am Anfang der Umsetzung, und wir sagen offen, was er heute leisten kann.
- 03
Optimierung der Produktionszeit
Datenbasierte Wartungsplanung, die Bohrmaschinen zwischen Eingriffen länger in Betrieb hält.
- 04
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Eine OCR-basierte Pipeline, die Scans verbessert, Dokumente klassifiziert, Informationsblöcke identifiziert und strukturierte Daten an Ihr ERP liefert.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öl und Gas · Computer Vision, NLP
Automatisierte Datenextraktion aus Rechnungen
25xschnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Fallstudie lesen
Drohnenbasierte Bauschutt-Erkennung für eine Stadtverwaltung
40 % niedrigere durchschnittliche Inspektionskosten
Eine drohnenbasierte Anwendung, die 25 Arten von Bauschutt erkennt und meldet. Sie automatisiert die Inspektion von Baustellen und spart 320 Arbeitsstunden pro Monat.
Drohnenbasierte Müllerkennung und Sammelplanung
25x schnellere Müllerkennung bei halbierten Gesamtkosten
Ein Computer-Vision-System, das Müll auf Drohnenbildern entlang von rund tausend Quadratkilometern Küste erkennt – mit einer GIS-Anwendung zur Planung und Nachverfolgung der Sammlung.
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Wo schafft KI in Öl und Gas heute Mehrwert?
Bei der Erkennung im großen Maßstab, etwa der Analyse von Drohnenbildern über Bohrfelder hinweg, bei Wartung und Optimierung der Produktionszeit von Bohranlagen und bei der Automatisierung im Backoffice, etwa der Datenextraktion aus Rechnungen und anderen Dokumenten.
Welche Ergebnisse hat die Dokumentenautomatisierung gebracht?
Für einen großen multinationalen Ausrüstungshändler der Branche haben wir einen Service entwickelt, der Daten aus verschiedenen Rechnungsarten in dessen ERP überträgt. Er steigerte die Verarbeitungsgeschwindigkeit um den Faktor 25, halbierte die Fehlerquote und sparte 850 Personenstunden pro Monat.
Kann KI Bohranlagen ohne Ingenieure warten?
Nicht vollständig. KI kann im Lauf der Zeit von einem Standort lernen und Ingenieure bei der Problemlösung unterstützen, doch die Umsetzung in diesem Bereich steht noch am Anfang. Wir planen solche Projekte sorgfältig und testen sie, bevor wir uns im Produktivbetrieb darauf verlassen.
Haben Sie Erfahrung mit drohnenbasierter Erkennung?
Ja. Wir haben Computer-Vision-Systeme entwickelt, die Objekte wie Bauschutt und Müll in Drohnenbildern erkennen und klassifizieren, mit GIS-Dashboards und APIs zur Integration. Derselbe Ansatz eignet sich für die Inspektion großer Industrieanlagen.
Wie führen Sie ein KI-Projekt in dieser Branche durch?
Wir folgen einem KI-Projektlebenszyklus, der auf Standards der Softwareentwicklung basiert und zugleich die wissenschaftlichen Herausforderungen des Machine Learning berücksichtigt. Jede Phase hat eigene Ziele und Qualitätskriterien, die erfüllt sein müssen, bevor die nächste beginnt.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.