Die Herausforderung
Der Kunde, ein großer multinationaler Händler für Anlagen und Ausrüstung, wollte die Rechnungsverarbeitung durch Digitalisierung vereinfachen: Kontoinformationen sollten aus Rechnungen in sein maßgeschneidertes ERP-System übernommen werden.
Die Arbeit erfolgte manuell und dauerte mehrere Minuten pro Rechnung. Mit der wachsenden Zahl täglicher Rechnungen war ein personalzentrierter Prozess nicht mehr tragfähig, und der Druck, schneller zu arbeiten, führte zu immer mehr menschlichen Fehlern.
Unsere Lösung
Wir haben einen Webservice geliefert, in den Nutzer eine Rechnung hochladen und die extrahierten Informationen in einer vordefinierten Struktur erhalten.
Der Service basiert auf einer Pipeline, die Dokumentbildverarbeitung, optische Zeichenerkennung und die Klassifizierung des Rechnungstyps kombiniert.
- Verarbeitung und Optimierung von Dokumentscans
- Informationsextraktion auf Basis optischer Zeichenerkennung (OCR) mit Nachbearbeitung
- Identifikation von Informationsblöcken
- Klassifizierung des Rechnungstyps
- Aufbereitung und Export der extrahierten Informationen
Das Ergebnis
Mit dem Service kann der Kunde Rechnungen ganz ohne menschliches Eingreifen verarbeiten. Die Rechnungsverarbeitung wurde 25-mal schneller, und der Kunde spart 850 Arbeitsstunden pro Monat.
Die Fehlerquote sank um die Hälfte, da die meisten Fehler zuvor menschliche Fehler gewesen waren.
