Pétrole et gaz · Vision par ordinateur · NLP

Comment l’IA a rendu plus efficace le traitement des factures d’un distributeur d’équipements

Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.

25x plus rapide pour traiter les factures
Illustration d’un bon de commande avec les champs fournisseur, date, lignes de commande, TVA et total
Client
Distributeur d’équipements
Secteur
Pétrole et gaz
Technologie
Vision par ordinateur, NLP
Également applicable aux secteurs
Commerce de détail, Logistique et transport, Assurance, Finance
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Le défi

Le client, un grand distributeur d’équipements multinational, voulait simplifier le traitement de ses factures grâce à la numérisation, en extrayant les informations comptables des factures vers son ERP développé sur mesure.

Ce travail était fait à la main et prenait plusieurs minutes par facture. Avec la hausse du nombre de factures quotidiennes, un processus reposant sur l’humain n’était plus tenable, et la pression pour aller plus vite multipliait les erreurs humaines.

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Notre solution

Nous avons livré un service web qui permet de charger une facture et de recevoir les informations extraites dans une structure prédéfinie.

Le service repose sur un pipeline qui combine traitement d’images de documents, reconnaissance optique de caractères et classification du type de facture.

  • Traitement et amélioration des documents numérisés
  • Extraction d’informations fondée sur la reconnaissance optique de caractères (OCR), avec post-traitement
  • Identification des blocs d’information
  • Classification du type de facture
  • Mise en forme et export des informations extraites
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Le résultat

25x plus rapide pour traiter les factures

Le service a permis au client de traiter ses factures sans aucune intervention humaine. Le traitement est devenu 25 fois plus rapide et le client a économisé 850 heures de travail par mois.

Le taux d’erreur a été divisé par deux, la plupart des erreurs étant d’origine humaine.

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