Packs start-up · PoC, MVP, produit
Trois offres de développement IA à périmètre fixe couvrent chaque étape du produit d’une start-up : un proof of concept, un produit minimum viable et un produit complet fondé sur des modèles d’IA complexes. Chaque pack comprend des livrables définis, une équipe définie et un prix fixé à l’avance : vous savez ce que vous obtenez avant le début des travaux.
Commencez à l’étape où vous en êtes. Chaque pack se conclut par un résultat exploitable et une feuille de route pour l’étape suivante.
Testez le concept produit et comprenez les besoins de vos clients : analyse des données et rapport de qualité, pipelines de prétraitement, modèle entraîné, démo ou rapport de performance et feuille de route MVP. En général 3 à 6 semaines, avec un business analyst, un data scientist et un AI manager.
Validez le modèle économique avec un produit opérationnel (web, mobile ou entreprise) doté des fonctionnalités essentielles et d’un framework établi pour l’entraînement et le déploiement des modèles. En général 4 à 8 semaines, avec deux data scientists, un ingénieur logiciel et un AI manager.
Passez du MVP à un produit complet, avec toutes les fonctionnalités, des pipelines de données automatisés, la documentation et le transfert de connaissances. À partir de 10 semaines, avec une équipe projet dédiée ; périmètre et prix dépendent de vos exigences.
Des livrables concrets à chaque étape : les progrès sont mesurables et rien n’est laissé à l’interprétation.
Une analyse approfondie de votre jeu de données et un rapport sur sa qualité et son adéquation au cas d’usage (PoC).
Des pipelines qui préparent et extraient les données dont vos modèles ont besoin (PoC).
Un modèle fonctionnel entraîné sur vos données, présenté lors d’une démo en temps réel ou dans un rapport de performance et d’utilisabilité (PoC).
Une feuille de route MVP à la fin du PoC et une feuille de route produit à la fin du MVP : chaque étape suivante est planifiée.
Un produit web, mobile ou entreprise doté des fonctionnalités essentielles, prêt pour la validation sur le marché (MVP).
Un framework de machine learning établi pour entraîner et déployer vos modèles (MVP).
Un produit opérationnel avec toutes ses fonctionnalités et des pipelines de données automatisés (Produit).
La documentation, ainsi que des sessions de formation opérationnelle et de transfert de connaissances pour votre équipe (Produit).
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projet
3 000heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Lire l’étude de cas
+5 % de diversité des contenus consommés par les utilisateurs
Un système de recommandation personnalisé qui apprend les habitudes de consommation et les préférences de chaque utilisateur sur des contenus médias variés, pour aider un groupe média à accroître l’engagement, la fidélisation et la valeur vie client.
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch 
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council 
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards 
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch 
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch 
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch 
Clutch Global Automne 2023 · Clutch 
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch 
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch 
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms 
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer 
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest Chaque pack a un périmètre fixe, des livrables définis, une équipe définie et un prix fixé à l’avance. Vous connaissez le résultat et le budget avant le début des travaux, au lieu de partir d’une estimation ouverte.
Si vous devez encore vérifier que l’IA peut résoudre le problème avec vos données, commencez par le PoC. Si la faisabilité est démontrée et que vous devez valider le modèle économique, commencez par le MVP. Si vous disposez d’un MVP validé et devez passer à l’échelle, choisissez le pack Produit.
Le PoC dure généralement 3 à 6 semaines et le MVP 4 à 8 semaines. Le pack Produit dure 10 semaines ou plus, selon le périmètre et les exigences.
L’équipe PoC se compose d’un business analyst, d’un data scientist et d’un AI manager. L’équipe MVP réunit deux data scientists, un ingénieur logiciel et un AI manager. Le pack Produit dispose d’une équipe projet dédiée.
Chaque pack est proposé à un prix défini et convenu avant le début des travaux. Le PoC et le MVP ont des fourchettes de prix fixes ; le pack Produit est chiffré selon le périmètre et les exigences. Contactez-nous pour connaître les prix actuels des packs.
Oui. Nous travaillons en étroite collaboration avec chaque client pour comprendre ses besoins spécifiques et adapter le plan en conséquence, tout en gardant un périmètre et des livrables définis.
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
