Automatiser les tâches répétitives
Confiez les processus routiniers à l’IA pour gagner en précision, réduire les erreurs et garantir une qualité constante : votre équipe se concentre sur la stratégie.
Développement IA · Du modèle à la production
Services de développement IA : des modèles conçus, entraînés et déployés
Nous concevons, entraînons et déployons des modèles d’IA qui automatisent le travail, prédisent des résultats et éclairent les décisions. Nos ingénieurs et data scientists, dont beaucoup sont docteurs, mènent un modèle de la préparation des données jusqu’à la production, puis continuent à l’affiner à mesure que votre activité évolue.
- Des modèles conçus pour votre problématique métier
- Entraînés sur des données de qualité et testés en conditions réelles
- Déployés sans perturber vos opérations
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce qu’apporte le développement IA
Nous développons des modèles là où ils changent les résultats : des coûts plus bas, moins d’imprévus et des décisions plus rapides.
Anticiper les risques
Des modèles qui repèrent schémas et anomalies dans les données non structurées signalent tôt les menaces potentielles, pour agir avant que les problèmes ne s’aggravent.
Décider en temps réel
L’IA évalue en continu les données entrantes et produit des informations, des tendances et des prévisions sur lesquelles vos managers peuvent agir immédiatement.
Ce que nous livrons
Nos compétences en développement IA
D’un modèle unique à une application d’IA complète, y compris le travail qui maintient la précision des modèles après leur lancement.
- 01
Développement de modèles d’IA sur mesure
Des modèles adaptés à votre problématique métier, de l’analyse prédictive à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel.
- 02
Développement de logiciels d’IA
Des logiciels complets propulsés par l’IA : outils d’analyse, assistants virtuels et systèmes d’automatisation intelligente.
- 03
Solutions d’IA générative
Développement d’IA générative, notamment de grands modèles de langage sur mesure et d’outils de génération de contenus.
- 04
Intégration et déploiement de l’IA
Nous intégrons les modèles à vos systèmes existants et les accompagnons après le déploiement, sans perturber vos opérations.
- 05
Entraînement et optimisation de l’IA
Les modèles doivent apprendre en continu. Nous les entraînons sur des données de qualité, affinons les algorithmes et les adaptons à l’évolution de vos besoins.
- 06
Ingénierie et préparation des données
Nous collectons, nettoyons et structurons vos données pour fournir aux modèles des entrées de qualité.
- 07
Développement Edge AI
Des modèles optimisés pour décider en temps réel sur des appareils aux ressources de calcul limitées.
- 08
Éthique, gouvernance et sécurité de l’IA
Des cadres pour un usage responsable de l’IA, la conformité et la réduction des biais, ainsi que des mesures de sécurité qui protègent vos modèles et vos données.
Les technologies que nous utilisons
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Santé · Vision par ordinateur, Deep learning, Détection d’objets
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 %de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Lire l’étude de cas
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+ variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Estimation du volume graisseux et musculaire de l’œil sur IRM
Automatisé segmentation de la graisse et du muscle sur chaque coupe IRM
Un modèle de deep learning pour un centre d’ophtalmologie, qui segmente les tissus graisseux et musculaires sur des IRM de l’orbite, estime leur volume et permet des comparaisons avant-après.
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Le développement IA dans tous les secteurs
Exemples de modèles et d’applications que nous développons pour chaque secteur.
Assurance
Des modèles qui optimisent la gestion des sinistres, la détection de fraude et l’évaluation des risques.
- Détection de fraude et maîtrise des risques
- Gestion automatisée des sinistres
- Analyse du comportement des clients
- Recommandations de contrats personnalisées
Finance
Plus de sécurité, un meilleur service client et une conformité réglementaire renforcée pour les établissements financiers.
- Prévention de la fraude
- Évaluation du risque de crédit
- Stratégies d’investissement personnalisées
- Reporting financier automatisé
Pharmaceutique
Un appui à la découverte de médicaments, à la prise en charge des patients et à la recherche médicale.
- Développement de médicaments
- Plans de traitement personnalisés
- Essais cliniques assistés par l’IA
- Analyse prédictive des tendances de santé
Construction
L’IA pour la planification, la sécurité et la gestion de projet.
- Planification intelligente des projets
- Évaluation des risques
- Surveillance des chantiers
- Inspection automatisée des matériaux
Immobilier
Gestion des biens, relation client et tarification simplifiées.
- Évaluation immobilière
- Génération intelligente de leads
- Transactions immobilières automatisées
- Recommandations de biens personnalisées
Pétrole et gaz
Exploration, production et maintenance optimisées.
- Maintenance prédictive
- Inspection des pipelines par drone
- Allocation intelligente des ressources
- Analyse des données géologiques
Médias
Génération de contenus, personnalisation et analyse.
- Curation de contenus
- Analyse du sentiment pour les médias
- Étiquetage automatisé des vidéos et des images
- Engagement personnalisé de l’audience
Secteur public
Efficacité, transparence et meilleurs services publics.
- Analyse des politiques publiques
- Traitement intelligent des documents
- Chatbots pour les demandes du public
- Analyse prédictive pour la gouvernance
Start-up tech
Une IA qui aide les entreprises en croissance à passer à l’échelle et à rester compétitives.
- Recommandations de produits
- Automatisation du support client
- Architectures d’IA évolutives
- Analyse du comportement des utilisateurs
Spatial
L’IA pour l’exploration spatiale, la surveillance des satellites et la planification des missions.
- Analyse d’imagerie satellitaire
- Sécurité et diagnostic des engins spatiaux
- Analyse prédictive pour les missions
- Détection automatisée d’anomalies
ONG et associations
Des outils au service de l’impact social, de l’efficacité opérationnelle et de la conformité.
- Présélection des demandes de subventions
- Évaluation d’impact automatisée
- Stratégies d’engagement du public
- Cadres de décision fondés sur les données
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Comment se déroule le développement d’une IA ?
Une phase de cadrage définit les objectifs et vérifie la faisabilité. Nous collectons et prétraitons ensuite les données, puis sélectionnons les modèles et les frameworks. Un MVP teste le modèle en conditions réelles et est affiné à partir des retours et des indicateurs de performance. Une fois son efficacité démontrée, nous le déployons à grande échelle, l’intégrons, puis le surveillons et l’ajustons en continu.
Avons-nous besoin d’un grand jeu de données ?
Les modèles ont besoin de données de qualité, mais le volume dépend de l’application. Certains modèles fonctionnent avec peu de données grâce au transfer learning ; d’autres nécessitent des données abondantes pour atteindre la précision requise. Nous évaluons vos données lors du cadrage.
Quels sont les principaux risques du développement IA, et comment les gérez-vous ?
Les difficultés typiques sont la qualité des données, les biais des modèles, les enjeux éthiques et la complexité de l’intégration. Nous y répondons par la gouvernance des données, des tests approfondis et une surveillance continue des modèles en production.
Les modèles peuvent-ils être adaptés à notre activité ?
Oui. Nous adaptons chaque modèle à votre secteur, à vos processus et à vos objectifs, et l’intégrons à vos systèmes existants.
Combien de temps prend le développement d’une IA ?
Cela dépend de la complexité du projet, de la disponibilité des données et des exigences d’intégration. Selon le périmètre et les objectifs, un projet dure de quelques semaines à plusieurs mois.
Comment un projet de développement IA est-il tarifé ?
Le coût dépend de la complexité, du degré de personnalisation et de l’ampleur du déploiement. Nous proposons des modèles de tarification flexibles et définissons le périmètre de chaque étape avant son lancement : vous savez toujours ce qu’implique l’étape suivante.
Comment démarrer ?
Commencez par une évaluation de vos besoins métier. Nos experts vous accompagnent ensuite dans la stratégie, le choix des modèles et la mise en œuvre.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.