IA et machine learning · Modèles en production
Nous développons des modèles de machine learning et de deep learning à partir de vos données : analyse prédictive, NLP, vision par ordinateur et systèmes de recommandation. Nous prenons en charge tout le cycle de vie du modèle, de l’ingénierie des données et de l’entraînement au déploiement, à la surveillance et au réentraînement, pour que vos modèles restent précis après leur mise en service.
Le machine learning est rentable lorsqu’il est précis, sécurisé et assez rapide pour un usage quotidien.
Automatisez vos processus, analysez de grands volumes de données et transformez-les en informations exploitables, des moteurs de recommandation à la détection de fraude en passant par les applications de NLP.
Fiabilité des modèles, confidentialité des données et IA éthique intégrées dès la conception, avec chiffrement, pipelines de données sécurisés et gouvernance responsable des informations sensibles.
Algorithmes optimisés, plateformes d’IA cloud et traitement des données en temps réel maintiennent la précision et la réactivité de vos modèles à mesure que votre activité se développe.
Les types de modèles que nous développons, et l’ingénierie qui les fait fonctionner en production.
Nous créons, entraînons et déployons des modèles pour l’analyse de données en temps réel, l’automatisation et l’optimisation.
Des réseaux de neurones pour la reconnaissance avancée de motifs, le traitement d’images et l’analyse prédictive.
Chatbots, analyse du sentiment, synthèse de textes et reconnaissance vocale.
Reconnaissance d’images et de vidéos pour la détection et le suivi d’objets, la classification automatisée et la surveillance.
Des modèles qui anticipent les tendances du marché et éclairent vos décisions et votre stratégie.
Nous affinons les modèles pour la précision, l’efficacité et l’évolutivité.
Nous concevons et construisons des architectures de données et intégrons données structurées et non structurées, pour fournir aux modèles des entrées fiables.
Nous déployons les modèles dans des applications réelles, avec surveillance et mises à jour continues.
Des modèles optimisés pour le traitement en temps réel sur des équipements edge, pour la rapidité et l’efficacité.
Des cadres de sécurité qui protègent les données et soutiennent la conformité réglementaire, et une gouvernance axée sur la transparence, l’équité et la responsabilité.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projet
800+variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Lire l’étude de cas
99,9 % de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Réutilisé un seul classifieur de pathologies pour tous les réactifs de coloration
Un composant d’IA qui traduit des images histologiques d’un domaine de coloration à un autre, pour réutiliser les logiciels et modèles de machine learning existants avec tous les réactifs.
Par trajet note de conduite et remise personnalisée
Un modèle de deep learning qui analyse les données télématiques du téléphone des conducteurs pour identifier leur comportement au volant, noter chaque trajet et calculer des remises personnalisées ainsi que des conseils de conduite sûre.
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Exemples de modèles que nous développons pour chaque secteur.
Évaluation des risques, détection de fraude et gestion des sinistres automatisées.
Surveillance des chantiers, conformité en matière de sécurité et maintenance prédictive.
Détection de fraude, analyse des investissements et automatisation du service client.
Automatisation, meilleurs services publics et décisions politiques fondées sur les données.
Automatisation, recommandations personnalisées et business intelligence.
Recommandations de contenus, montage automatisé et sentiment de l’audience.
Exploration des ressources, maintenance prédictive et gestion des risques opérationnels.
Découverte de médicaments, diagnostic prédictif et traitements personnalisés.
Estimation, analyse prédictive et recommandations de biens.
Traitement des données satellitaires et optimisation des missions.
Automatisation, recherche sur les politiques publiques et analyse de données.
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch 
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch 
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council 
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards 
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch 
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch 
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch 
Clutch Global Automne 2023 · Clutch 
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch 
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch 
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms 
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer 
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest La création d’applications et de modèles qui s’appuient sur le machine learning, le deep learning et l’automatisation pour améliorer l’efficacité et la prise de décision. Concrètement : préparer les données, sélectionner et entraîner les modèles, les intégrer à vos systèmes et maintenir leur précision en production.
L’IA et le ML automatisent les processus, tirent des enseignements des données que vous détenez déjà et améliorent les interactions avec vos clients, au service de l’efficacité et de la croissance.
Le cadrage définit les objectifs et le périmètre et identifie les bonnes opportunités de ML. Nous collectons et prétraitons ensuite les données, sélectionnons les modèles, mettons en place les pipelines et développons un MVP pour valider l’approche. Une fois validée, nous déployons et intégrons la solution à grande échelle, puis surveillons les performances des modèles et les optimisons pour un impact durable.
Les modèles déployés sont surveillés en continu. Nous les mettons à jour et les réentraînons, optimisons les algorithmes et améliorons la précision des prévisions à mesure que vos données et votre activité évoluent.
Cela dépend de la complexité, mais un projet prend généralement de plusieurs semaines à quelques mois.
Cela dépend du périmètre, des exigences et de la complexité, ainsi que du degré de personnalisation, de la disponibilité des données et des besoins d’intégration. Nous ne pouvons pas avancer de chiffre avant de comprendre le projet, mais nous appliquons une tarification transparente et définissons le périmètre avec vous avant de chiffrer.
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
