Gagner du temps et réduire les coûts
Automatisez la génération de contenus, le prototypage de designs et la synthèse de données, et supprimez les étapes manuelles lentes de vos processus.
IA générative · Un partenaire de bout en bout
Développement d’IA générative : un seul partenaire du cas d’usage au système en production
Nous menons les projets d’IA générative sur tout leur cycle de vie : validation du cas d’usage, choix de la bonne approche, préparation des données, développement et déploiement de la solution, puis maintien de ses performances après le lancement. Vous travaillez avec une seule équipe, de la première évaluation à la maintenance continue.
- Des cas d’usage validés au regard de vos objectifs métier
- L’approche la plus efficace et la plus simple à maintenir
- Des modèles maintenus et améliorés après le lancement
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que l’IA générative apporte à votre entreprise
Les modèles génératifs créent de nouveaux textes, images et données. Nous les appliquons là où ils changent les coûts, la rapidité ou l’expérience client.
Décider en meilleure connaissance de cause
Analysez de grands volumes de données pour faire émerger des schémas, des tendances et des prévisions qui échappent aux analystes.
Personnaliser à grande échelle
Générez des recommandations, des suggestions de produits et des contenus adaptés aux préférences et au comportement de chacun, pour renforcer l’engagement et la fidélité.
Ce que nous livrons
Nos services d’IA générative
Six services qui couvrent tout le parcours, du choix de l’approche à l’exploitation et à l’amélioration de la solution.
- 01
Conseil en IA générative
L’IA générative évolue vite et il existe de nombreuses façons de construire une solution. Nous vous aidons à choisir la plus efficace, la plus rentable et la plus simple à maintenir pour vos besoins.
- 02
Développement d’IA générative
Une fois la problématique clarifiée, nous développons un produit ou service d’IA générative opérationnel à l’aide du deep learning, de la programmation probabiliste, du NLP et des réseaux de neurones, puis le déployons sur les plateformes dont vous avez besoin.
- 03
Intégration et réplication
Nous intégrons et répliquons les modèles génératifs dans vos applications, pour des tâches comme la production de contenus, la prévision des ventes et les suggestions de produits personnalisées, et vérifions que les résultats respectent vos spécifications.
- 04
Automatisation et optimisation
Nous automatisons les tâches de contenu répétitives et optimisons les algorithmes qui les sous-tendent : vos systèmes génèrent des contenus à grande échelle, avec une qualité constante et des délais plus courts.
- 05
Maintenance et support
Nous maintenons la qualité des résultats de vos modèles grâce à un entraînement continu sur les données et à l’amélioration des algorithmes, et identifions et corrigeons les défauts avant qu’ils n’affectent vos opérations.
- 06
Recherche et développement en IA générative
Nous explorons, testons et affinons de nouvelles techniques génératives, pour que vos projets profitent des dernières avancées plutôt que des méthodes d’hier.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Santé · Vision par ordinateur, IA générative
Traduction d’images médicales entre colorations tissulaires pour un laboratoire pharmaceutique
Réutiliséun seul classifieur de pathologies pour tous les réactifs de coloration
Un composant d’IA qui traduit des images histologiques d’un domaine de coloration à un autre, pour réutiliser les logiciels et modèles de machine learning existants avec tous les réactifs.
Lire l’étude de cas
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
L’IA générative dans tous les secteurs
Exemples de création de valeur par les modèles génératifs dans chaque secteur.
Santé et médecine
Les modèles génératifs soutiennent le diagnostic, la planification des traitements et la recherche de nouveaux médicaments.
- Images haute résolution pour le diagnostic et la planification chirurgicale
- Nouvelles structures moléculaires pour le développement de médicaments
- Prédiction des risques de santé à partir des données patients
- Recommandations de traitement personnalisées
Finance et trading
Les modèles analysent de grands volumes de données de marché et de transactions pour réduire les risques et éclairer les décisions.
- Détection d’anomalies et de schémas de marché
- Détection de fraude
- Surveillance des transactions
- Optimisation des stratégies de trading
Divertissement et jeux vidéo
L’IA générative soutient la création de contenus et la conception de personnages pour des expériences plus immersives.
- Niveaux, décors et personnages de jeux
- Effets spéciaux et scènes réalistes
- Contenus pour artistes, designers et musiciens
Architecture et construction
Les modèles aident architectes et ingénieurs à explorer des conceptions et à réduire le gaspillage de ressources lors de la planification.
- Variantes de conception
- Simulation des performances structurelles
- Optimisation de l’agencement
Commerce de détail et mode
L’IA générative transforme la façon dont les enseignes interagissent avec leurs clients et planifient leurs stocks.
- Recommandations personnalisées
- Prévision des tendances
- Essayage virtuel
- Optimisation des stocks
Industrie manufacturière
L’IA générative améliore la conception des produits, la qualité et l’efficacité de la production.
- Conception de produits pour les lancements
- Optimisation des processus de production
- Gestion de la chaîne d’approvisionnement
- Contrôle qualité
Marketing
L’IA générative aide les marketeurs à toucher les bonnes personnes avec le bon message au bon moment.
- Messages personnalisés
- Création de contenus
- Ciblage de l’audience
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Que propose une entreprise de développement d’IA générative ?
L’ensemble du cycle de vie : conseil pour choisir la bonne approche, développement du modèle ou du produit, intégration à vos systèmes existants, réplication de modèles pour de nouvelles applications, automatisation et optimisation des processus de contenu, recherche sur de nouvelles techniques et maintenance continue pour que la solution reste précise et à jour.
Comment menez-vous un projet d’IA générative ?
Nous validons le cas d’usage au regard de vos objectifs métier, recueillons les besoins et définissons le périmètre, puis préparons et nettoyons les données. Nous choisissons ensuite la technologie et le modèle, concevons une architecture évolutive adaptée à vos systèmes existants et définissons les indicateurs d’évaluation. Nous développons et testons en cycles continus, déployons dans votre infrastructure et accompagnons la solution après son lancement.
Quelle est la précision des modèles d’IA générative ?
Elle dépend du modèle, de la complexité de la tâche et de la qualité des données d’entraînement. Les modèles de langage peuvent produire des textes cohérents et pertinents, mais aussi des affirmations inexactes. C’est pourquoi nous définissons des indicateurs d’évaluation précis avant le développement et surveillons la qualité des résultats après le déploiement.
En quoi l’IA générative diffère-t-elle de l’IA traditionnelle ?
L’IA traditionnelle s’appuie sur des algorithmes et des règles prédéfinies pour analyser et traiter des données existantes en vue de tâches précises. L’IA générative apprend des schémas à partir de données existantes et s’en sert pour créer de nouveaux contenus, comme du texte, des images ou des données synthétiques.
Où l’IA générative peut-elle s’appliquer dans notre entreprise ?
Applications courantes : création et synthèse de contenus, génération de documents et de rapports, automatisation des processus, recommandations et messages personnalisés, traduction et localisation tenant compte du contexte, chat et recherche enrichis, et données synthétiques pour entraîner d’autres modèles de machine learning lorsque les données réelles sont limitées.
Combien de temps faut-il pour développer un modèle d’IA générative ?
Cela dépend de la complexité du projet et de la taille du jeu de données d’entraînement. En général, une solution prend de plusieurs semaines à quelques mois. Nous planifions le calendrier selon vos besoins et vous donnons une estimation dès que nous comprenons le projet.
Combien coûte le développement d’une IA générative ?
Le coût dépend de la complexité de la solution, du périmètre du projet et du problème à résoudre. Chaque projet étant différent, nous en définissons d’abord le périmètre avec vous, puis vous remettons un devis adapté.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.