Une modélisation prédictive plus fine
Le machine learning appliqué aux données SIG permet des prévisions plus précises pour la planification urbaine et environnementale.
GeoAI · Analyse géospatiale
Services GeoAI des données géospatiales aux décisions
Nous associons machine learning et deep learning aux SIG pour analyser images satellite, photographies aériennes, LiDAR, données GPS et capteurs. Vous obtenez des motifs spatiaux, des prévisions et des cartes exploitables par vos équipes, pour l’urbanisme, la surveillance environnementale, la logistique, l’assurance et bien d’autres domaines.
- Objets et zones détectés dans les images satellite et aériennes
- Prévisions fondées sur les données géospatiales historiques
- L’IA ajoutée aux environnements SIG que vous utilisez déjà
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que la GeoAI apporte aux SIG
Les SIG fournissent de grands jeux de données spatiales ; l’IA les transforme en motifs, en prévisions et en décisions plus rapides.
Traitement de données à grande échelle
Images satellite, données de capteurs et autres grands jeux de données géospatiales sont traités et analysés bien plus efficacement.
Des enseignements en temps réel
Les données géospatiales interprétées dès leur arrivée soutiennent les décisions urgentes, comme la gestion du trafic ou la réponse aux catastrophes.
Ce que nous livrons
Nos compétences en GeoAI
De l’analyse de jeux de données géospatiales complexes au déploiement de modèles sur mesure, nous vous aidons à identifier motifs, liens et tendances spatiaux, et à agir en conséquence.
- 01
Analyse avancée des données spatiales
Détection de clusters, de motifs et de tendances dans des jeux de données géospatiales complexes, au service de la planification des ressources et de la gestion des risques.
- 02
Modélisation prédictive et prévisions
Des modèles entraînés sur des données géospatiales historiques qui anticipent les évolutions et soutiennent une planification stratégique et proactive.
- 03
Traitement des données en temps réel
Interprétation à la volée des données géospatiales pour réduire les délais de réaction, par exemple dans la régulation dynamique du trafic ou la gestion des catastrophes.
- 04
Intégration SIG et IA
L’IA intégrée à vos environnements SIG existants, pour une aide à la décision et une interprétation plus riche des données spatiales.
- 05
Analyse de télédétection
Interprétation des données de télédétection pour la surveillance environnementale et l’agriculture, du suivi des nuages pour la prévision météo à la croissance des forêts et des cultures.
- 06
Visualisation de données et cartographie
Des données géospatiales brutes transformées en visualisations, cartes et modèles géographiques qui rendent une information complexe exploitable par les parties prenantes.
- 07
Intégration du machine learning et du deep learning
Reconnaissance de motifs, analyse prédictive et détection d’anomalies appliquées aux données géospatiales.
- 08
Modèles de détection pré-entraînés
Des modèles prêts à l’emploi qui détectent, localisent et segmentent des objets courants comme les arbres, les bâtiments et les véhicules : vous ne partez pas de zéro.
- 09
Solutions GeoAI sur mesure
Des applications conçues autour des enjeux propres à votre secteur, y compris des modèles entraînés de zéro pour détecter précisément les objets dont vous avez besoin.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Spatial · Vision par ordinateur
Détection d’objets sur images satellite hyperspectrales
10 x 8 pxtaille minimale des objets reconnus
Une solution de surveillance environnementale, développée dans le cadre de notre programme de responsabilité sociétale, qui détecte de petits objets sur des images satellite hyperspectrales avec une très grande précision.
Lire l’étude de cas
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Segmentation de cartes pour évaluer le prix des zones urbaines sur une plateforme immobilière
5 classes d’occupation du sol cartographiées pixel par pixel
Un système de deep learning qui segmente les cartes d’une ville, les compare à des cartes historiques et suit l’évolution des terrains disponibles pour aider à évaluer le prix des zones urbaines.
Recherche sur la dégradation des terres et les conflits pour une ONG
74 % de précision dans la prédiction des conflits à 6 mois
Une recherche en data science menée avec l’ONG humanitaire World Vision, qui analyse des données satellitaires de végétation (NDVI) et l’historique des conflits pour étudier le lien entre dégradation des terres et prévalence des conflits.
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisé détection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
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Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Applications GeoAI par secteur
Des rendements agricoles aux délais d’intervention, l’IA géospatiale soutient les décisions dans de nombreux secteurs.
Urbanisme et villes intelligentes
Une vision fondée sur les données de la croissance urbaine, pour mieux allouer les ressources et développer les infrastructures.
- Optimisation de l’occupation des sols
- Planification des services publics
- Optimisation des réseaux de transport
Surveillance environnementale
Suivi de l’évolution des écosystèmes et des tendances environnementales, et évaluation de l’impact potentiel des décisions.
- Gestion des ressources naturelles
- Préservation des milieux
- Lutte contre la pollution
Agriculture et gestion des terres
Une meilleure connaissance de la santé des sols et de l’état des cultures pour exploiter pleinement le potentiel des terres.
- Surveillance des maladies des cultures
- Recommandations d’agriculture de précision
- Calendrier de plantation et d’irrigation
Gestion des catastrophes et intervention
Une analyse en temps réel pour des décisions rapides et éclairées en situation de crise.
- Évaluation des dommages
- Prévision de l’impact des catastrophes
- Cartographie automatisée des zones touchées
Transport et logistique
Une meilleure gestion de flotte, des prévisions de demande et des itinéraires de livraison optimisés, avec une consommation de carburant réduite.
- Détection du trafic
- Suivi des expéditions
- Planification des itinéraires pour poids lourds
- Cartographie de la chaîne d’approvisionnement
Santé publique et épidémiologie
Analyse spatiale de la propagation des maladies, pour des mesures sanitaires plus proactives.
- Suivi des maladies
- Modélisation prédictive pour les études épidémiologiques
- Allocation des ressources
Énergie et gestion des ressources
Une meilleure compréhension des profils de consommation et de la répartition des ressources, pour des pratiques plus durables.
- Optimisation des réseaux électriques
- Potentiel des énergies renouvelables
- Utilisation efficace des ressources
Commerce de détail et analyse commerciale
Des analyses géolocalisées sur la démographie et les préférences des clients.
- Analyse du comportement des consommateurs
- Stocks et placement des produits
- Optimisation de l’emplacement des magasins
Immobilier et gestion de patrimoine
Des analyses fondées sur les données pour l’aménagement urbain, l’étude de marché et l’évaluation immobilière.
- Évaluation immobilière
- Analyse de marché
- Décisions de zonage et d’infrastructure
Assurance et évaluation des risques
Une vision détaillée des risques géographiques pour éclairer les décisions de souscription et de tarification.
- Évaluation et réduction des risques spatiaux
- Traitement plus rapide des sinistres
- Optimisation des contrats
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
En quoi la GeoAI diffère-t-elle des SIG traditionnels ?
Les SIG constituent la base de l’analyse des données spatiales. La GeoAI y ajoute le machine learning et le deep learning, avec à la clé modélisation prédictive, meilleure reconnaissance des motifs et aide à la décision automatisée.
Quels types de données la GeoAI utilise-t-elle ?
Données et images satellite, photographies aériennes, nuages de points LiDAR, données GPS et SIG, données de capteurs, textes et vidéos. En combinant ces sources, on obtient une vision plus complète des motifs, relations et tendances géographiques.
Faut-il entraîner un modèle de zéro ?
Pas toujours. Nous disposons de modèles pré-entraînés pour les demandes courantes, comme les arbres, les bâtiments et les véhicules, qui détectent, localisent et segmentent les objets dans vos données. Si vous devez détecter un objet spécifique, nous entraînons un modèle dédié.
La GeoAI fonctionne-t-elle avec notre SIG existant ?
Oui. Nous intégrons l’IA à vos environnements SIG existants : elle étend vos capacités d’analyse spatiale et d’aide à la décision sans remplacer les outils de vos équipes.
La GeoAI est-elle assez fiable pour des décisions métier ?
Le traitement en temps réel, la modélisation prédictive et des modèles validés en font une base solide pour décider. Avant le déploiement, nous testons la solution en profondeur et l’entraînons sur vos données pour garantir des résultats précis.
Comment se déroule un projet GeoAI ?
Nous commençons par un échange et une analyse des besoins, puis définissons jalons, périmètre et feuille de route. Après le développement, nous testons, validons et entraînons la solution sur vos données, la déployons dans votre environnement, puis en assurons le suivi et le support à mesure que vos besoins évoluent.
Combien coûte la mise en œuvre de la GeoAI ?
Cela dépend du périmètre, de la complexité et du degré de personnalisation. Chaque projet est différent : nous vous fournissons une estimation dès que nous connaissons vos données et vos exigences.
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Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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