Le défi
Une entreprise de solutions d’hygiène pour les lieux de travail a demandé à AI Superior un système capable de déterminer seul quand une zone doit être nettoyée, afin de limiter l’intervention humaine.
Le système devait reconnaître les objets et distinguer les zones propres des zones sales ou en désordre. Il devait aussi détecter les personnes présentes dans ces zones tout en respectant leur vie privée : les images contenant des personnes ne devaient être ni traitées ni conservées.
Notre solution
Le projet s’est déroulé en deux phases. Dans la première, nous avons développé un modèle de détection d’objets qui identifie et classe les objets de l’espace de travail sur des photos zénithales (prises en surplomb) : poubelles, produits d’entretien, déchets alimentaires, tasses, verres, sacs à dos et sacs à main. À partir de règles dynamiques, le modèle classe aussi chaque zone comme propre ou en désordre.
La seconde phase portait sur la détection des personnes. La précision était ici cruciale, car les images contenant des individus identifiables ne doivent être ni traitées ni conservées. Nous avons mis en place un modèle de détection de personnes qui reconnaît des vues partielles, comme un pied ou une main, sans capturer de traits du visage reconnaissables.
- Détection et classification des objets de l’espace de travail sur des photos zénithales
- Classement des zones en propres ou en désordre selon des règles dynamiques
- Détection de personnes qui reconnaît des vues partielles, comme un pied ou une main
- Protection de la vie privée : les images contenant des personnes ne sont ni traitées ni conservées
Le résultat
Bien qu’il existe peu de jeux de données publics de photos zénithales, nous avons développé un modèle très précis qui identifie les objets dans les espaces de travail et distingue les zones propres des zones sales ou en désordre.
La détection et la classification des objets fournissent au client des informations exploitables pour nettoyer au bon moment, tandis que la détection de personnes respectueuse de la vie privée garantit un traitement responsable des informations sensibles.
