Une qualité supérieure et plus constante
La classification, la détection et le suivi automatisés repèrent les défauts et les écarts qui échappent à l’inspection manuelle, et appliquent le même standard à chaque image.
Vision par ordinateur · Analyse d’images et de vidéos
Services de vision par ordinateur des images aux décisions
Nous construisons des systèmes de vision par ordinateur qui extraient des informations exploitables des images et des vidéos. Des tâches qui demandent des heures d’observation, image après image, s’exécutent en quelques secondes, avec un niveau de qualité constant. Nous cadrons le problème avec vous, développons un modèle sur mesure et l’intégrons à votre infrastructure existante.
- L’analyse d’images automatisée en quelques secondes, et non en heures
- Des modèles sur mesure conçus autour de vos données et de vos processus
- Intégrés à vos systèmes et maintenus après le lancement
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que la vision par ordinateur change pour votre entreprise
La vision par ordinateur est rentable là où vos équipes inspectent, comptent, trient ou lisent aujourd’hui des contenus visuels à la main.
Un coût du travail manuel réduit
La segmentation, l’extraction de données et l’étiquetage d’images automatisés déchargent vos équipes des tâches répétitives, réduisent les erreurs et leur permettent de se concentrer sur ce qui demande du discernement.
Une meilleure compréhension des comportements et des opérations
L’analyse vidéo et la reconnaissance d’images montrent comment se déplacent clients, véhicules et foules : vous ajustez aménagements, effectifs et marketing sur des faits.
Ce que nous livrons
Nos compétences en vision par ordinateur
Nous couvrons tout le parcours, du conseil et du développement à l’intégration et à la maintenance, autour de ces techniques clés.
- 01
Reconnaissance, classification et segmentation d’images
Des modèles qui identifient ce que montre une image, la classent dans des catégories et la découpent en régions, de la détection d’anomalies au comptage et à l’inspection.
- 02
Détection, suivi et étiquetage d’objets
Détectez, étiquetez et suivez automatiquement des objets dans des vidéos et des séries d’images pour la gestion des stocks, le suivi de véhicules et la surveillance de sécurité.
- 03
Analyse vidéo avancée
Analyse en temps réel des flux vidéo pour détecter tendances, anomalies et motifs, ainsi qu’étiquetage vidéo automatisé, suivi des mouvements et résumé vidéo.
- 04
Reconnaissance optique de caractères
Extraction de texte imprimé et manuscrit à partir de documents, d’images et de vidéos pour la numérisation de documents, l’indexation de contenus et la saisie automatisée de données.
- 05
Recherche visuelle
Des modèles de reconnaissance d’images qui retrouvent des produits ou des images similaires dans de grandes bases de données, au service des catalogues, de la recherche et des moteurs de recommandation.
- 06
Estimation de pose
Des modèles de deep learning qui estiment les postures humaines à partir d’images et de vidéos pour améliorer l’ergonomie dans l’industrie, l’aménagement des magasins et le suivi sportif.
- 07
Reconnaissance faciale et biométrie
Analyse des caractéristiques du visage pour la vérification d’identité et le contrôle d’accès, et développement de produits biométriques.
- 08
Annotation et mesure d’images
Annotez sur les images des caractéristiques et des mesures clés, comme les distances entre points de repère du visage, pour les analyser et les comparer.
- 09
Génération d’images et GAN sur mesure
Des réseaux antagonistes génératifs et des systèmes texte-image qui créent des images synthétiques, les agrandissent, restaurent les parties manquantes et enrichissent les données d’entraînement.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Santé · Vision par ordinateur, Deep learning, Détection d’objets
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 %de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Lire l’étude de cas
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisé détection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Détection et cartographie des graffitis en temps réel pour une municipalité
Temps réel détection des graffitis avec localisation GPS
Un système de deep learning qui détecte et localise les graffitis dans toute la ville en temps réel, pour que les équipes de nettoyage les repèrent, les priorisent et les effacent plus vite.
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Estimation du volume graisseux et musculaire de l’œil sur IRM
Automatisé segmentation de la graisse et du muscle sur chaque coupe IRM
Un modèle de deep learning pour un centre d’ophtalmologie, qui segmente les tissus graisseux et musculaires sur des IRM de l’orbite, estime leur volume et permet des comparaisons avant-après.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Là où notre vision par ordinateur fait la différence
Des exemples de problèmes que la vision par ordinateur résout dans chaque secteur.
Santé et médecine
La vision par ordinateur soutient les soins et la recherche grâce à l’analyse d’images médicales, à la télésurveillance des patients et à la découverte de médicaments.
- Diagnostic plus rapide des maladies
- Télésurveillance des patients
- Identification automatisée des cellules
- Authentification faciale des patients
- Supervision des programmes d’exercices des patients
- Analyse automatisée de biopsies et d’échantillons d’urine et de sang
Commerce de détail et e-commerce
De meilleures expériences client et des opérations plus efficaces grâce à la gestion des stocks, à l’essayage virtuel, à la recherche visuelle et à l’analyse du comportement des clients.
- Optimisation des stocks
- Analyse du comportement client pour un marketing personnalisé
- Essayage virtuel et recherche visuelle
- Suivi du taux d’occupation des rayons et placement des produits
- Alertes en temps réel sur les comportements suspects
Industrie manufacturière
Efficacité et contrôle qualité grâce à la surveillance des lignes de production, à la détection des défauts et à la maintenance prédictive.
- Surveillance des lignes de production
- Maintenance prédictive pour éviter les arrêts
- Inspection visuelle et contrôle qualité automatisés
- Des environnements de travail plus sûrs
Facility management
Le traitement d’images et le deep learning analysent vidéos et images des espaces publics pour comprendre l’utilisation des bâtiments.
- Détection de fuites pour la maintenance préventive
- Optimisation de l’espace
- Suivi des visiteurs pour la gestion des ressources et de la sécurité
- Suivi des mouvements de véhicules et de foules
Agriculture et agroalimentaire
Surveillance des cultures, détection des ravageurs et contrôle qualité aident à améliorer les rendements, à protéger les cultures et à garantir la sécurité alimentaire.
- Suivi des sols et de la croissance des plantes
- Contrôle qualité automatisé des aliments
- Détection précoce des ravageurs
- Surveillance des cultures pour optimiser la production
Sécurité
Des systèmes de surveillance qui détectent automatiquement objets et personnes d’intérêt soutiennent les opérations de sécurité et la sécurité publique.
- Détection d’anomalies pour repérer les menaces au plus tôt
- Suivi d’objets pour la surveillance
- Reconnaissance faciale pour la vérification d’identité
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Quels bénéfices la vision par ordinateur peut-elle apporter à notre entreprise ?
Elle automatise des tâches d’analyse d’images comme la classification, la détection et le suivi, ce qui améliore la qualité des produits. La segmentation, l’extraction et l’étiquetage automatisés réduisent coûts et erreurs. Les applications de surveillance renforcent la sécurité, et la reconnaissance d’images vous aide à comprendre le comportement et les préférences de vos clients.
Développez-vous des solutions sur mesure ou utilisez-vous des produits standard ?
Nous développons des solutions sur mesure. Les produits de vision par ordinateur standard manquent souvent des fonctionnalités dont un processus précis a besoin, ou coûtent plus qu’ils ne rapportent. Nous commençons par des échanges approfondis sur vos objectifs et vos enjeux, puis développons une solution qui y répond.
Qu’implique un projet de vision par ordinateur ?
Nous recueillons vos exigences, puis collectons et préparons les données d’entraînement et de test. Nous concevons et entraînons ensuite le modèle et évaluons sa précision. Une fois qu’il atteint le niveau requis, nous l’intégrons à votre infrastructure existante et assurons support, maintenance et mises à jour.
Pouvez-vous nous aider si nous ne savons pas si la vision par ordinateur convient à notre problème ?
Oui. Notre conseil en vision par ordinateur commence par comprendre vos besoins, déterminer si et comment la vision par ordinateur peut vous aider à atteindre vos objectifs, et convenir d’une stratégie de mise en œuvre avant tout développement.
Le système fonctionne-t-il avec la vidéo comme avec les images fixes ?
Oui. Nous analysons les flux vidéo en temps réel pour détecter tendances, anomalies et motifs, et construisons des applications comme le suivi d’objets, le suivi des mouvements, l’étiquetage vidéo automatisé et le résumé vidéo.
Comment protégez-vous la confidentialité et la sécurité des données images ?
Nous utilisons le chiffrement et le contrôle d’accès, et appliquons des pratiques strictes de traitement des données, y compris les exigences du RGPD. Lorsque des personnes apparaissent sur les images sans être l’objet de l’analyse, la confidentialité peut être intégrée dès la conception, comme dans notre projet d’hygiène sur le lieu de travail, où les images contenant des personnes sont écartées avant le traitement.
Lancer votre projet
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Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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