Le défi
Les graffitis apparaissent souvent en une nuit sur les murs de la ville. Pour une municipalité, repérer chaque nouveau tag et organiser son effacement est difficile et prend du temps.
La détection manuelle est peu efficace et retarde le nettoyage. La municipalité avait besoin d’une méthode automatisée, précise et efficace pour détecter et localiser rapidement les graffitis dans toute la ville.
Notre solution
Nous avons développé un modèle de détection et de localisation des graffitis en temps réel. Un véhicule équipé d’une caméra 360° patrouille dans les rues. Au passage, des algorithmes de deep learning détectent les graffitis avec une grande précision et les photographient. Chaque détection est associée à la position GPS du véhicule à cet instant.
Les détections sont transférées sur une carte interactive. Chaque marqueur indique l’emplacement exact d’un graffiti avec son image à 360°, et la plateforme calcule des indicateurs de synthèse pour l’ensemble de la ville.
- Détection des graffitis en temps réel depuis une caméra 360° montée sur un véhicule
- Position GPS associée à chaque détection
- Carte interactive avec un marqueur et une image à 360° pour chaque graffiti
- Indicateurs tels que le nombre total de graffitis, une carte de densité et la taille moyenne des graffitis
- Adaptable à la détection d’autres objets, comme les arbres, les déchets ou les panneaux de signalisation
Le résultat
En automatisant la détection et la localisation des graffitis, la plateforme fait économiser à la municipalité beaucoup de temps et de ressources. Les équipes de propreté urbaine identifient et priorisent rapidement les interventions, répartissent mieux leurs moyens et maintiennent des rues plus propres.
Comme le modèle peut être adapté à d’autres types d’objets, les municipalités peuvent utiliser la même plateforme pour l’entretien des arbres, la gestion des déchets et le suivi de la signalisation routière, au service de la sécurité comme de l’image de la ville.
