Le défi
Un intégrateur de systèmes chargé d’un projet public avait besoin d’un système d’analyse du trafic routier capable d’identifier les usagers de la route, comme les voitures, les piétons et les vélos, de les suivre et de les analyser plus finement, par exemple en reconnaissant le type, la marque, le modèle et la couleur d’une voiture.
Le principal défi était la robustesse : le système devait pouvoir passer facilement d’un type de caméra et d’un angle de vue à l’autre, et fonctionner dans des environnements différents.
Notre solution
Nous avons développé un système qui traite les flux vidéo des caméras de circulation et analyse les scènes routières. Il détecte les objets, estime leurs propriétés comme la trajectoire et la vitesse, identifie les embouteillages et les infractions, et reconnaît les modèles de voitures et les plaques d’immatriculation.
Chaque composant analytique a été conçu comme un module indépendant, ce qui rend le système personnalisable. Il détecte et classe les objets partiellement masqués, identifie l’année de production d’un modèle de voiture, prend en charge les véhicules utilitaires, s’adapte à différents environnements de circulation et peut être enrichi de nouveaux modèles de voitures et d’autres fonctions, comme un suivi avancé ou la détection d’événements.
- Détection des voitures, piétons, vélos, camions, bus et motos, avec suivi des objets
- Estimation de la vitesse des voitures et reconnaissance de leur couleur
- Reconnaissance du type, de la marque et du modèle parmi plus de 7 000 modèles distincts
- Reconnaissance et validation des plaques d’immatriculation
- Analyse de la densité du trafic et du stationnement illicite
- Détection d’anomalies, comme un piéton sur une autoroute
Le résultat
Le système a été déployé par une municipalité et fonctionne 24h/24, 7j/7 sur des centaines de caméras. La ville bénéficie d’un environnement plus sûr et peut surveiller ses routes sans intervention humaine.
