De uitdaging
Een systeemintegrator die een overheidsproject uitvoerde, had een verkeersanalysesysteem nodig dat weggebruikers zoals auto’s, voetgangers en fietsers kon herkennen, volgen en verder analyseren, bijvoorbeeld door het type, merk, model en de kleur van een auto te bepalen.
De grootste uitdaging was robuustheid: het systeem moest eenvoudig overdraagbaar zijn naar verschillende cameratypen en gezichtspunten en in verschillende omgevingen werken.
Onze oplossing
Wij ontwikkelden een systeem dat videostreams van verkeerscamera’s verwerkt en verkeerssituaties analyseert: het detecteert objecten, schat eigenschappen zoals traject en snelheid, herkent files en overtredingen en identificeert automodellen en kentekens.
Elk analytisch onderdeel is als onafhankelijke module gebouwd, zodat het systeem kan worden aangepast. Het detecteert en classificeert gedeeltelijk verborgen objecten, bepaalt het bouwjaar van een automodel, ondersteunt bedrijfsvoertuigen, past zich aan verschillende verkeersomgevingen aan en kan worden uitgebreid met nieuwe automodellen en extra functies zoals geavanceerde tracking of gebeurtenisdetectie.
- Detectie van auto’s, voetgangers, fietsen, vrachtwagens, bussen en motorfietsen, met objecttracking
- Schatting van de snelheid en herkenning van de kleur van auto’s
- Herkenning van autotype, merk en model uit meer dan 7.000 unieke modellen
- Kentekenherkenning en -validatie
- Analyse van verkeersintensiteit en fout parkeren
- Detectie van afwijkingen, zoals een voetganger op de snelweg
Het resultaat
Een gemeente heeft het systeem in gebruik genomen. Het draait 24/7 op honderden camera’s, maakt de stad veiliger en maakt het mogelijk de wegen zonder menselijke tussenkomst te bewaken.
