Waarderingen op basis van data
Modellen getraind op grote marktdatasets schatten vastgoedprijzen en laten zien welke parameters de waarde bepalen.
Sectoren · Vastgoed
AI in de vastgoedsector: betere data voor elke transactie
AI neemt het zware werk in vastgoedtransacties over: complexe data, compliance, papierwerk, het juiste object vinden en biedingen beheren. Wij bouwen modellen die vastgoedprijzen schatten, marktbewegingen volgen en stedelijke gebieden analyseren, zodat uw teams en klanten beslissen op basis van betere data.
- Geautomatiseerde schatting van vastgoedprijzen
- Vroege signalen over marktbewegingen
- Inzicht in gebieden op basis van stadskaarten
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI verandert in vastgoed
Meer data en betere voorwaarden voor uw klanten, met snellere en eenvoudigere transacties.
Kansen eerder gevonden
Marktmonitoring signaleert belangrijke veranderingen en ondergewaardeerde objecten, zodat u eerder kunt reageren dan andere marktpartijen.
Snellere transacties
Door datawerk, compliancecontroles en papierwerk te automatiseren verlopen transacties sneller en transparanter.
Wat wij leveren
AI-oplossingen voor vastgoedbedrijven
De meest voorkomende AI-toepassingen in vastgoed, onderbouwd met projecten die we hebben uitgevoerd.
- 01
Schatting van vastgoedprijzen
Deep learning-modellen schatten de prijs van woningen en bedrijfspanden op basis van hun kenmerken, grond, voorzieningen en locatie, en laten zien hoeveel elke parameter bijdraagt.
- 02
Voorspelling van marktbewegingen
Monitoring die de prijsdynamiek per vastgoedtype vastlegt, marktbewegingen voorspelt en u op de hoogte brengt van belangrijke veranderingen.
- 03
Analyse van stedelijke gebieden
Semantische segmentatie van stadskaarten classificeert wegen, woningen, infrastructuur, groengebieden en open terrein, en volgt de ontwikkeling in de tijd ter ondersteuning van gebiedsprijzen.
- 04
Identificatie van gekwalificeerde leads
Analyse van klantgedrag en -voorkeuren om de prospects te vinden die het meest waarschijnlijk tot een transactie overgaan.
- 05
Zoeken naar vastgoed
Zoekfuncties en aanbevelingen die objecten koppelen aan wat elke koper of huurder werkelijk zoekt.
- 06
Procesverbetering en beveiliging
AI die documentintensieve stappen zoals compliancecontroles en papierwerk stroomlijnt en de beveiliging van de hele transactie helpt verhogen.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Vastgoed · Computer vision, Deep learning, Machine learning
Kaartsegmentatie voor prijsbepaling van stadszones op een vastgoedplatform
5 klassenlandgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht
Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.
Lees de case study
Waardebepaling van vastgoed en marktvoorspelling
1 mln.+ vastgoedobjecten geanalyseerd om het model te trainen
Een machine-learningtool die vastgoedprijzen schat, markttrends volgt en aantrekkelijke aanbiedingen vindt. De tool vormde de basis voor vastgoedinvesteringen van ongeveer € 20 miljoen.
Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Detectie van zwerfafval met drones en planning van inzameling
25x snellere afvaldetectie, met gehalveerde totale kosten
Een computervisionsysteem dat zwerfafval detecteert op dronebeelden van ongeveer duizend vierkante kilometer kustgebied, met een GIS-applicatie om de inzameling te plannen en te volgen.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Hoe nauwkeurig kan een geautomatiseerde waardebepaling zijn?
Dat hangt af van de data. Voor een vastgoedbedrijf op de Duitse markt bouwden we een pijplijn voor dataverzameling die meer dan een miljoen objecten omvat, en trainden we daarop een deep learning-model. De klant gebruikte de inzichten voor vastgoedinvesteringen van ongeveer 20 miljoen euro met een positief rendement.
Werkt een waarderingsmodel ook buiten Duitsland?
De aanpak is overdraagbaar naar andere markten. Een vergelijkbaar project is uitgevoerd voor de Zwitserse markt.
Kan AI de waarde van een heel gebied beoordelen in plaats van één object?
Ja. Voor een online vastgoedplatform gebruikten we semantische segmentatie om stadskaarten te analyseren, inclusief historische kaarten uit verschillende jaren. Zo konden we open terrein volgen dat beschikbaar is voor ontwikkeling en prijsbeoordelingen van stedelijke gebieden ondersteunen.
Waar moet een vastgoedbedrijf beginnen met AI?
Meestal bij de toepassing die het dichtst bij de omzet ligt: schatting van vastgoedprijzen, leadidentificatie of zoeken naar vastgoed. We beoordelen eerst uw data en processen en volgen een gefaseerde projectlevenscyclus met kwaliteitscriteria per fase.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.