De uitdaging
Een zonne-energiebedrijf wilde de analyse van woningdaken voor zonnepaneelinstallaties stroomlijnen. De handmatige methoden waren tijdrovend, dus het bedrijf had een geautomatiseerd, nauwkeurig en betrouwbaar alternatief nodig.
Het systeem moest de grenzen van daken automatisch herkennen en elk dak segmenteren in afzonderlijke vlakken met nauwkeurige afmetingen per dakvlak. Dat is essentieel om te bepalen waar zonnepanelen moeten komen.
Onze oplossing
Wij bouwden de oplossing op deep-learningmodellen, getraind op satellietbeelden van Eagleview waarin woningdaken nauwkeurig waren geannoteerd. Dat zorgde voor een hoge precisie bij de detectie en segmentatie van dakvlakken.
Op basis van een satellietbeeld levert de oplossing de omtrek van het dak en een opdeling in afzonderlijke vlakken, en schat ze de oppervlakte en afmetingen van elk segment. De oplossing werkt voor de vele soorten woningdaken en bouwstijlen die op verschillende locaties voorkomen.
- Nauwkeurige annotatie van woningdaken in satellietbeelden van Eagleview voor modeltraining
- Pixelgrenzen van het hele dak in elk beeld
- Lijst van afzonderlijke dakvlakken met hun pixelgrenzen
- Schatting van oppervlakte en afmetingen voor elk dakdeel
Het resultaat
Door de detectie, segmentatie en opmeting van daken te automatiseren, bespaart het bedrijf veel tijd en middelen. Het kan zonnepaneelinstallaties op woningdaken nu efficiënt plannen, de energieopbrengst maximaliseren en de installatiekosten beperken.
