AI-consultancy · Van strategie tot productie

AI-consultancy: van strategie tot werkende systemen

Wij helpen bedrijven de AI-use-cases te vinden die zich terugbetalen, toetsen of hun data die kan dragen en stellen een roadmap op die hun teams kunnen uitvoeren. Onze consultants zijn data scientists die de systemen die ze aanbevelen ook zelf bouwen.

  • AI-use-cases geprioriteerd op bedrijfswaarde en haalbaarheid
  • Een data- en AI-roadmap die uw organisatie kan uitvoeren
  • Begeleiding van proof of concept tot productie
  • 57% van ons team is gepromoveerd
  • Duits bedrijf, werkt volgens de AVG

Bespreek uw project

Zie ons privacybeleid.

Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Wat het u oplevert

Waar AI-consultancy waarde creëert

Wij richten ons op de processen waar AI de cijfers verandert, niet op technologie om de technologie.

Repetitief werk automatiseren

Laat routinetaken over aan AI om menselijke fouten te verminderen, de kwaliteit constant te houden en uw teams vrij te maken voor werk dat hun oordeel vraagt.

Risico's eerder zien

Modellen die patronen in ongestructureerde data vinden, signaleren risicofactoren vroeg. Zo kunt u ingrijpen voordat ze tot verliezen leiden.

Sneller beslissen op actuele data

Zet grote hoeveelheden data om in realtime inzichten, trends en voorspellingen waarop managers kunnen handelen.

Wat wij leveren

Onze mogelijkheden in AI-consultancy

Van de eerste analyse tot een organisatie die AI zelfstandig draait: kies het onderdeel dat u nodig hebt of het volledige traject.

  1. 01

    AI-use-cases identificeren

    Wij vinden, beoordelen en prioriteren waar data science, machine learning en AI de meeste waarde voor uw bedrijf opleveren.

  2. 02

    Data- en AI-roadmap

    Wij analyseren uw huidige situatie, stemmen samen met u een doelbeeld af en vertalen dat in een strategische roadmap, stap voor stap.

  3. 03

    Ontwerp van data-architectuur

    Wij ontwerpen en beoordelen data-architecturen waarmee u uw data efficiënt kunt beheren, controleren en opschonen.

  4. 04

    Selectie van tools en technologie

    Wij helpen u de data-science- en AI-tools te kiezen en in te voeren die passen bij uw use cases en uw bestaande stack.

  5. 05

    Procesoptimalisatie met AI

    Wij sporen inefficiënte processen op en ontwerpen AI-oplossingen die ze automatiseren en verbeteren.

  6. 06

    AI-governance en compliance

    Wij richten governancestructuren in die de risico's van uw AI-oplossingen verkleinen, de datakwaliteit verbeteren en naleving van regelgeving ondersteunen.

  7. 07

    Een intern AI-team opbouwen

    Wij plannen uw teamstructuur, bepalen rollen en wervingseisen, schrijven vacatureteksten en helpen bij gesprekken en de beoordeling van kandidaten.

  8. 08

    Verandermanagement bij AI-adoptie

    Wij passen processen en structuren aan nieuwe AI-oplossingen aan en helpen weerstand te overwinnen, zodat de technologie ook echt gebruikt wordt.

  9. 09

    State-of-the-art onderzoek en octrooien

    Wij voeren samen met u geavanceerd onderzoek uit en ondersteunen octrooiaanvragen en wetenschappelijke publicaties.

  10. 10

    AI-training en een datagedreven cultuur

    Workshops en trainingsprogramma's die een datagedreven mindset en praktische AI-vaardigheden in uw hele organisatie opbouwen.

Technologieën waarmee we werken
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.

Bespreek uw project
Case studies

Resultaten die we voor klanten behaalden

Alle case studies
Illustratie van deal sourcing met behulp van AI
Waarom AI Superior

AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf

Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.

01

Team met onderzoeksachtergrond

AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
Team naar hoogste diploma
02

Gebouwd voor productie

Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.

4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03

Een compleet team vanaf dag één

Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.

  • Product AI-productowner, business analist, projectmanager
  • Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
  • Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04

Uw data blijft onder controle

Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.

  • AVG, Duits bedrijf
  • Zelf gehoste LLM's
  • Transparante methoden
Ons team

De experts achter uw project

Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. AI Consultant

    Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.

Klantreviews

Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen

5,0
18 geverifieerde reviews op Clutch
★★★★★
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”

AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Geverifieerd op Clutch · Belgrado, Servië
★★★★★
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Sven Bunge Algemeen directeur, zeile sieben Klantervaring
★★★★★
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”

Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Geverifieerd op Clutch · Berlijn, Duitsland
Zo werken wij

Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten

Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.

  • Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
  • Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
  • Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
Begin met de verkenning
  1. Verkenning

    Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.

    U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten

    Go/no-go-beslissing
  2. Data en haalbaarheid

    We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.

    U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint

    Go/no-go-beslissing
  3. Proof of concept / MVP

    We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.

    U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing

    Go/no-go-beslissing
  4. Integratie en opschaling

    We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.

    U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen

    Go/no-go-beslissing
  5. Evaluatie

    We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.

    U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren

Toepassingen per sector

Zo zetten wij AI in per sector

Voorbeelden van de use cases die wij per sector met klanten beoordelen en implementeren.

Verzekeringen

AI en data science staan centraal in de digitale transformatie van verzekeraars van elke omvang.

  • Risicobeheer
  • Gedragsanalyse
  • Voorspelling van klantverloop
  • Beoordeling van retentiestrategieën
  • Geautomatiseerde schadeafhandeling
AI-toepassingen: verzekeringen
Prijzen en erkenning

Gerekend tot de beste AI-bedrijven

Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.

  • Go Global Awards Winner 2021, International Trade Council Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
  • Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021, German Business Awards Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top AI-bedrijf 2023, Clutch Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
  • Top machine learning-bedrijf 2023, Clutch Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Najaar 2023, Clutch Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
  • Clutch Global Najaar 2023, Clutch Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
  • Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023, Clutch Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
  • Top IT-dienstverlener Duitsland 2023, Clutch Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
  • Top AI-bedrijven 2023, TrueFirms Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
  • Top machine learning-bedrijven 2021, Techreviewer Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
  • Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland, The Manifest Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Hebt u een andere vraag? Vraag het ons direct.

Wat omvat AI-consultancy?

AI-consultancy helpt u begrijpen hoe AI in uw bedrijf toepasbaar is en vertaalt dat naar een uitvoerbaar plan. Typische activiteiten zijn strategieontwikkeling en een readiness-analyse, een proof of concept om haalbaarheid en impact te testen, implementatie en integratie met uw bestaande systemen, en doorlopende optimalisatie en onderhoud van de modellen in productie.

Waarom samenwerken met een AI-consultancybureau in plaats van zelf te beginnen?

AI is complex en ontwikkelt zich snel. Veel bedrijven weten niet goed waar het in hun sector past, en implementatie kost veel tijd en middelen. Deskundige begeleiding helpt u te investeren in de use cases met de grootste kans op rendement en projecten te vermijden die mislukken door een gebrekkige analyse.

Wat kost AI-consultancy?

Dat hangt af van scope, complexiteit, beschikbare data, maatwerk en integratie-eisen. Wij kunnen geen exact bedrag noemen voordat we het project begrijpen. Wij hanteren wel een transparant prijsmodel en bakenen elke fase af voordat die start, zodat u altijd weet wat de volgende stap inhoudt.

Hoe lang duurt een AI-project?

Dat hangt af van de beschikbare data, de complexiteit van het probleem en de schaal die u nodig hebt. Een project kan enkele weken tot enkele maanden duren. Zodra we uw eisen begrijpen, geven we u een realistische inschatting. Elke fase in de levenscyclus van het AI-project heeft heldere criteria waaraan voldaan moet zijn voordat we verdergaan.

Kunnen we een AI-project starten zonder data?

Data is essentieel om modellen te trainen en te evalueren. Soms kan een prototype worden gebouwd op realistische synthetische data, maar de relevantie, kwaliteit en hoeveelheid echte data bepalen grotendeels hoe goed een AI-systeem in productie presteert. Een deel van ons werk is beoordelen of uw data volstaat.

Welke data heeft een AI-project nodig?

Dat hangt af van de use case: tekst voor NLP, beelden voor computer vision, sensordata voor IoT. In alle gevallen moet de data de echte situaties weerspiegelen waarmee het model te maken krijgt. Projecten gebruiken doorgaans trainings-, validatie- en testdatasets, plus de productiedata waarmee het model in gebruik werkt.

Moeten we de data zelf voorbereiden?

Nee. Wij helpen u de data te verzamelen en te ordenen, fouten en inconsistenties te verwijderen en de data voor te bewerken, zodat die geschikt is voor de ontwikkeling van een AI-model.

Hoe weten we of we klaar zijn voor AI?

Begin bij de bedrijfsproblemen waarmee u vandaag te maken hebt en waarbij AI zou kunnen helpen. Een AI-consultant toetst deze ideeën vervolgens aan uw data en processen en helpt u het idee te kiezen dat het probleem het effectiefst oplost.

Start uw project

Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen

Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:

  1. We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
  2. Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
  3. Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.

Liever zelf een tijd kiezen?

Plan een gesprek

Door te verzenden gaat u akkoord met ons privacybeleid. We gebruiken uw gegevens alleen om op uw aanvraag te reageren.

Bespreek uw project