Sectoren
AI-oplossingen voor uw sector
Wij hebben AI-projecten uitgevoerd in 13 sectoren. Elke pagina toont typische use cases, de problemen die we oplossen en resultaten uit echte klantprojecten.
Bespreek uw project
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Kies uw sector
Financiële sector
Banken, kredietverstrekkers en beleggingsondernemingen gebruiken machine learning voor gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, witwasbestrijding en naleving van regelgeving.
- Kredietbeslissingen in een fractie van een minuut
- Risico- en fraudemodellen getraind op uw eigen data
Verzekeringen
Veel verzekeraars richten zich nog op robotic process automation en hun IT is nog niet klaar voor machine learning.
- Risicomodellen die statistische baselines overtreffen
- Persoonlijke premies op basis van echt rijgedrag
Farmaceutische industrie
AI verandert farmaceutisch onderzoek en zorg.
- Onderzoeksdata omgezet in bruikbare informatie
- Snellere analyse van stofdatabases
Vastgoed
AI neemt het zware werk in vastgoedtransacties over: complexe data, compliance, papierwerk, het juiste object vinden en biedingen beheren.
- Geautomatiseerde schatting van vastgoedprijzen
- Vroege signalen over marktbewegingen
Bouw
Bouwbedrijven gebruiken AI om gebouwsystemen te plannen, bouwplaatsen te bewaken en te volgen hoe mensen, materieel en materialen op elkaar inwerken, met meldingen bij veiligheidsproblemen, bouwfouten of lage productiviteit.
- Inspecties van bouwplaatsen geautomatiseerd met drones
- Onveilig gedrag gedetecteerd in beelden van de bouwplaats
Olie en gas
De olie- en gassector was altijd een vroege gebruiker van computertechnologie, van reservoirmodellering tot 3D-seismische modellen.
- Defectdetectie op grote schaal met drones
- Ondersteuning bij onderhoud van boorinstallaties
Media
Het publiek bereikt media via meer kanalen dan ooit en verwacht content die past.
- Content individueel aanbevolen aan elke gebruiker
- Publiek gesegmenteerd op basis van uw eigen data
Overheid
Overheidsorganisaties verwerken grote aantallen dossiers, aanvragen en goedkeuringen, veelal repetitief.
- Minder bureaucratie in routinematige administratieve processen
- Betere beslissingen op basis van fiscale en juridische data
Ruimtevaart
Aardobservatiesatellieten produceren enorme hoeveelheden data die grondstations snel moeten verzamelen en analyseren.
- Satellietbeelden gedetailleerd en op schaal geanalyseerd
- Kleine objecten gedetecteerd vanuit een baan om de aarde
Techstart-ups
Internetbedrijven en technologische start-ups draaien op data.
- Lagere kosten door automatisering van repetitief werk
- Risico's voorspeld voordat ze de prestaties raken
Ngo's en non-profits
Niet-gouvernementele, non-profit- en non-commerciële organisaties hebben hun eigen uitdagingen, van de omgang met gevoelige data tot compliance-eisen.
- AI-oplossingen afgestemd op uw organisatie
- Compliance en gegevensbescherming ingebouwd
Staat uw sector er niet bij?
Onze methoden zijn overdraagbaar naar andere domeinen. Vertel ons over uw data en doelen, dan beoordelen wij of AI kan helpen.
Bespreek uw projectEchte projecten, meetbare resultaten
Bestuurdersscores op basis van telematica voor gebruiksafhankelijke verzekeringen
Per ritrijscore en persoonlijke korting
Een deep-learningmodel dat telematicadata van de telefoons van bestuurders analyseert om rijgedrag te herkennen, elke rit te scoren en persoonlijke kortingen en tips voor veilig rijden te berekenen.
Lees de case study
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Kaartsegmentatie voor prijsbepaling van stadszones op een vastgoedplatform
5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht
Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.
Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek