Vastgoed · Computer vision · Deep learning · Machine learning

Deep learning voor de prijsanalyse van stedelijke zones

Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.

5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht
Illustratie van een gesegmenteerde stadskaart met grafieken voor open terrein, aangelegde wegen, woningen en infrastructuur
Klant
Online vastgoedplatform
Sector
Vastgoed
Technologie
Computer vision, Deep learning, Machine learning
01

De uitdaging

Een nauwkeurige prijsbepaling van verschillende zones binnen een stad is essentieel voor vastgoedprofessionals, maar was traditioneel lastig en tijdrovend.

Een toonaangevend online vastgoedplatform zocht een oplossing die de waardebepaling van stadszones zou ondersteunen en professionals in de sector nauwkeurigere inzichten zou geven.

02

Onze oplossing

Met semantische segmentatie analyseerden wij de kaart van een stad. Het resultaat is een fijnmazige segmentatiekaart waarin elke pixel wordt toegewezen aan een van vijf vooraf gedefinieerde klassen. Dat geeft een gedetailleerd beeld van de indeling en samenstelling van de stad.

Om te begrijpen hoe de stad zich had ontwikkeld, voegden we historische kaarten uit verschillende jaren toe, vergeleken die en haalden er statistieken over de ontwikkeling van de stad uit. De analyse richtte zich op hoe de beschikbaarheid van open grond voor mogelijke vastgoedontwikkeling in de loop van de tijd veranderde, een belangrijke indicator voor de waarde en aantrekkelijkheid van specifieke gebieden.

  • Wegen, waaronder verharde wegen, snelwegen en zijwegen
  • Woningen, van kleine huizen tot gebouwen met meerdere verdiepingen
  • Infrastructuur, waaronder bedrijventerreinen en lopende ontwikkeling of bouw
  • Groengebieden met bomen
  • Open grond die beschikbaar is voor mogelijke vastgoedontwikkeling
03

Het resultaat

5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht

Het systeem gaf het vastgoedbedrijf data en inzichten voor efficiëntere prijsbepalingen. Door de samenstelling van verschillende zones te zien en te begrijpen, kon het bedrijf zijn eigen expertise en marktkennis inzetten om passende prijzen vast te stellen.

Daardoor kon het platform zijn gebruikers betere diensten bieden.

Start uw project

Laten we een vergelijkbaar project voor uw bedrijf bespreken

Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:

  1. We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
  2. Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
  3. Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.

Door te verzenden gaat u akkoord met ons privacybeleid. We gebruiken uw gegevens alleen om op uw aanvraag te reageren.

Bespreek uw project