Lagere operationele kosten
Automatisering van terugkerende procedures versnelt processen en vermindert fouten en de verliezen die ze veroorzaken, zodat medewerkers zich kunnen richten op werk dat de servicekwaliteit verbetert.
Sectoren · Internet en techstart-ups
AI voor internetbedrijven en techstart-ups ingebouwd in uw product en bedrijfsvoering
Internetbedrijven en technologische start-ups draaien op data. Wij helpen ze die te benutten: snellere en nauwkeurigere analyses, automatisering van repetitieve processen en machine learning-functies die hun eigen klanten bereiken, van churnvoorspelling tot interfaces in natuurlijke taal.
- Lagere kosten door automatisering van repetitief werk
- Risico's voorspeld voordat ze de prestaties raken
- AI-functies die uw klanten direct gebruiken
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI verandert voor internetbedrijven
De waarde zit in snellere, nauwkeurigere data-analyse en in het automatiseren van processen die geen mensen nodig hebben.
Productievere bedrijfsvoering
Geautomatiseerde methoden zijn vaak sneller en efficiënter. Dat maakt de organisatie productiever en ondersteunt stabiele groei op lange termijn.
Eerder zicht op risico's
Machine learning op grote hoeveelheden data uit de hele organisatie toont de stand van zaken per afdeling en voorspelt problemen vroeg genoeg om ze te voorkomen.
Wat wij leveren
AI-oplossingen voor techbedrijven
Toepassingen die we bouwen voor internetplatforms en technologische start-ups.
- 01
Procesautomatisering
Automatisering van repetitieve procedures om de productiviteit te verhogen, fouten te verminderen en de behoefte aan handwerk te verlagen.
- 02
Productie- en procesoptimalisatie
Herontwerp van workflows op basis van AI, zodat de organisatie sneller en met minder verlies draait.
- 03
Risicovoorspelling voor besluitvorming
Modellen die data uit de hele organisatie verzamelen en analyseren, en bestuurders de informatie geven die ze nodig hebben om in te grijpen voordat problemen groeien.
- 04
Chatbots voor klantenservice
Chatbots die routinevragen van klanten afhandelen, nauwkeurigere informatie over klantbehoeften verzamelen en supportmedewerkers ontlasten.
- 05
Voorspelling van klantverloop
Modellen die gebruikersgedrag leren en churn voorspellen voor een bepaalde tijdshorizon, gecombineerd met A/B-tests van retentiestrategieën.
- 06
Automatisering met natuurlijke taal
NLP-systemen die berichten van gebruikers lezen en ernaar handelen, bijvoorbeeld door vergaderverzoeken te accepteren, af te wijzen of te verzetten zonder menselijke operator.
- 07
Scoring en matching van kandidaten
Geautomatiseerde beoordeling van vaardigheden en matching van kandidaten met bedrijven voor recruitmentplatforms.
- 08
Computer vision-functies
Modellen voor objectdetectie, bijvoorbeeld om met respect voor privacy te beoordelen of werkplekken moeten worden schoongemaakt.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Internet en tech · Machine learning
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3%klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Lees de case study
NLP-chatbot voor centrale afsprakenplanning
3.000 manuren bespaard per maand
Een chatbot op basis van natural language processing voor een centraal afsprakenplanningssysteem, die het proces automatiseerde en het aantal benodigde menselijke operators verminderde.
Kandidaatscoring en matching voor een online wervingsplatform
800 manuren aan scoring door experts bespaard per maand
Geautomatiseerde kandidaatscoring en matching van kandidaten met bedrijven voor een online wervingsplatform, ter vervanging van handmatige beoordeling van technische vaardigheden.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Objectdetectie voor het bewaken van netheid op de werkplek
Geautomatiseerd detectie van ruimtes die schoonmaak nodig hebben
Twee objectdetectiemodellen die herkennen wanneer een werkplek schoongemaakt moet worden en personen detecteren zonder hun beelden te verwerken of op te slaan.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Welke AI-toepassingen betalen zich voor een internetbedrijf het eerst terug?
Meestal die het dichtst bij omzet en kosten liggen: churnvoorspelling, automatisering van repetitieve processen en chatbots voor klantenservice. Voor een online gamingplatform hielp ons churnmodel het klantverloop terug te brengen tot 11,3%.
Kunt u AI-functies in ons eigen product bouwen?
Ja. Wij bouwen modellen en componenten die binnen uw platform draaien, zoals scoring en matching van kandidaten voor een recruitmentplatform. Dat bespaarde de beoordelaars 800 uur werk per maand.
Verstoort de integratie van AI ons draaiende platform?
Dat zou niet moeten. Voor het gamingplatform bouwden we een pijplijn voor dataverzameling en -verwerking met vrijwel geen downtime, omdat een stabiele werking een kerneis was.
Wat als een standaard AI-dienst niet goed genoeg presteert?
Dan bouwen wij maatwerkmodellen. Een aanbieder van technologische oplossingen gebruikte eerst Google DialogFlow voor het plannen van afspraken, maar kon het proces daarmee niet volledig automatiseren. Onze NLP-oplossing verving het en verminderde het aantal benodigde menselijke operators.
Hoe voert u een AI-project uit met een snel bewegend team?
We volgen een levenscyclus voor AI-projecten, afgeleid van standaarden voor softwareontwikkeling. Elke fase heeft eigen doelen en kwaliteitscriteria waaraan moet zijn voldaan voordat de volgende fase begint. Zo wordt de kwaliteit doorlopend bewaakt en niet pas aan het eind.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.