De uitdaging
De klant is een online wervingsplatform dat technische professionals die op afstand werken in contact brengt met bedrijven over de hele wereld. Kandidaten vinden met de juiste vaardigheden en het juiste expertiseniveau is essentieel om werkgevers hoogwaardige aanbevelingen te geven.
Het platform moest ook zijn sollicitatieproces automatiseren, zodat het de beoordeling kon opschalen zonder ingrijpende wijzigingen in de interne HR-afdeling. Deze zakelijke behoeften vertaalden zich in twee technische taken: automatische kandidaatscoring en automatische inschatting van de match tussen kandidaat en bedrijf.
Onze oplossing
Voor de kandidaatscoring bouwden wij een datawetenschappelijk systeem, getraind op historische kandidaatgegevens en scores van experts uit technische interviews, programmeerinterviews en tests. Het systeem scoort kandidaten automatisch op basis van hun code, testresultaten en de resultaten van technische opdrachten.
Voor de match tussen kandidaat en bedrijf ontwikkelden we een oplossing die de belangrijkste kenmerken van bedrijven en kandidaten analyseert en de mate van overeenkomst op verschillende criteria bepaalt. Kandidaten krijgen aanbevelingen voor bedrijven waar ze kunnen solliciteren, en bedrijven vinden eenvoudig het talent dat het best bij hen past.
- Automatische kandidaatscoring, getraind op historische gegevens en scores van experts uit interviews
- Scoring op basis van de code, testresultaten en resultaten van technische opdrachten van kandidaten
- Matching en rangschikking van kandidaten en bedrijven op meerdere criteria
- Module die vaardigheden uit kandidaatprofielen haalt voor volledig automatische matching op vaardigheden en gap-analyse
Het resultaat
Het automatiseren van scoring en beoordeling stroomlijnde het beoordelingsproces van kandidaten en bespaarde de klant 800 manuren aan scoringswerk door experts per maand.
De module voor de match tussen kandidaat en bedrijf voegde nieuwe functionaliteit toe aan het platform, waarmee kandidaten op basis van belangrijke kenmerken en vaardigheden worden gerangschikt en aan bedrijven gekoppeld.
