Betere risicobeslissingen
Scoringsmodellen voorspellen de kans op wanbetaling en signaleren afwijkend betaalgedrag. Zo accepteert u de juiste klanten en ontdekt u fraude eerder.
Sectoren · Financiële sector en bankwezen
AI in de financiële sector: snellere beslissingen, lager risico
Banken, kredietverstrekkers en beleggingsondernemingen gebruiken machine learning voor gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, witwasbestrijding en naleving van regelgeving. Wij bouwen de modellen achter deze processen, van acceptatiedata tot uitlegbare beslissingen, in kapitaalmarkten, zakelijk bankieren en particuliere financiën.
- Kredietbeslissingen in een fractie van een minuut
- Risico- en fraudemodellen getraind op uw eigen data
- Uitleg bij elke modelbeslissing
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI verandert in de financiële sector
AI helpt financiële organisaties de klantervaring te verbeteren, kosten te verlagen en de omzet te laten groeien.
Routinewerk geautomatiseerd
Machine learning neemt routinetaken over, zoals acceptatiecontroles en data-invoer. Dat verhoogt de productiviteit van processen en verkort beslistijden.
Aanbiedingen die bij elke klant passen
Met data over klantvoorkeuren en -gedrag levert u berichten, producten en aanbiedingen op maat die de loyaliteit verhogen en klantverloop verminderen.
Wat wij leveren
AI-oplossingen voor financiële dienstverlening
De toepassingen die we het vaakst zien in bankieren, kredietverlening en beleggen, en de expertise die we voor elk ervan inbrengen.
- 01
Machine learning voor kredietacceptatie
Wij zetten heterogene data, zoals tijdreeksen, financiële transacties, ruimtelijk-temporele informatie en gedragspatronen, om in featuresets voor hoogwaardige risicoscoringsmodellen.
- 02
Fraudedetectie
Contactloze en in-app-betalingen verhogen het aantal transacties en het risico op fraude. Machine learning-modellen detecteren frauduleuze activiteit in deze betaalstromen.
- 03
Optimalisatie van prijsbeleid en KPI's
Meer klanten en meer risico accepteren, of risicomijdend blijven en de winstgevendheid beschermen? Optimalisatiealgoritmen beantwoorden deze vragen voor acceptatie, finance en marketing.
- 04
Interpreteerbare AI-beslissingen
Moderne modellen gebruiken veel variabelen en zijn moeilijk te doorgronden. Wij leveren tools die modelbeslissingen verklaren, voor de hele populatie of voor een individuele klant.
- 05
Gedragsanalyse
Modellen die klanten segmenteren naar gedrag en risicogroep, zodat u hun patronen begrijpt en per segment de juiste actie kunt nemen.
- 06
Dataverrijking en -fusie
Wij verzamelen, combineren en stroomlijnen heterogene databronnen voor uw AI-toepassingen om de voorspellende kracht te vergroten, bijvoorbeeld met geospatiale risico-indices voor wijken en regio's.
- 07
Gepersonaliseerde klantervaring
Analyses van klantvoorkeuren en -gedrag, inclusief socialemediadata, om aanbiedingen, servicepakketten en loyaliteitsmaatregelen op maat te ontwerpen.
- 08
Chatbots en conversationele assistenten
Chatbots voor banken, conversationele assistenten en robo-advisors die klanten snel antwoord geven en uw serviceteams tijd besparen.
- 09
NLP voor dealsourcing
Semantisch zoeken en clusteren van bedrijfsbeschrijvingen helpt analisten in private equity en venture capital nichemarkten te verkennen en relevante bedrijven te vinden.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Financiële sector · Machine learning
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Lees de case study
Semantisch zoeken naar bedrijven voor deal sourcing in private equity
1 week analistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
Social-media-analyse voor de marketingactiviteiten van een bank
Minder verloop meeste klanten met vertrekrisico behouden, volgens de klant
Een interactieve tool die socialemediadata analyseert om interesses, sociale groepen en demografie van de doelgroep zichtbaar te maken, zodat een bank gerichte aanbiedingen kan doen die de loyaliteit vergroten en klantverloop verminderen.
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Waar levert AI waarde op in de financiële sector?
Het vaakst bij gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, witwasbestrijding en naleving van regelgeving. Dat geldt voor kapitaalmarkten, zakelijk bankieren en particuliere financiën.
Kan een machine learning-model kredietbeslissingen nemen?
Ja. Voor een kredietverstrekker aan het mkb bouwden we een model dat de kans op wanbetaling voorspelt met meer dan 800 features uit 14 databronnen. Het presteerde beter dan ervaren acceptanten, verbeterde de kwaliteit van de leningenportefeuille bij gelijke acceptatiegraad en verkortte de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Hoe leggen we AI-beslissingen uit aan klanten en toezichthouders?
Wij leveren interpreteerbaarheidstools die de redenering van een model verklaren, voor de hele klantpopulatie of voor één klant. Zo zijn complexe modellen bruikbaar waar beslissingen moeten worden verantwoord.
Onze data is verspreid over veel systemen. Is dat een probleem?
Nee. Heterogene data omzetten in direct bruikbare machine learning-datasets is een kernonderdeel van ons werk. Onze modules voor dataverrijking en -fusie combineren bronnen zoals transacties, tijdreeksen en geodata om de nauwkeurigheid van modellen te verbeteren.
Hoe voert u een AI-project uit in een financiële organisatie?
We volgen een levenscyclus voor AI-projecten, afgeleid van standaarden voor softwareontwikkeling, die ook rekening houdt met de wetenschappelijke onzekerheid van machine learning. Elke fase heeft eigen doelen en kwaliteitscriteria waaraan moet zijn voldaan voordat de volgende fase begint.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.