Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!
[weglot_switcher]

Kunstmatig Intelligentie bij Financiën

Financiële beheerders maken gebruik van machine learning in de financiële wereld om hun organisaties vooruit te helpen in allerlei situaties, waaronder gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, anti-witwaspraktijken en naleving van de regelgeving. Dit gebeurt over de hele linie en in alle segmenten van de financiële dienstverlening: kapitaalmarkten, commercieel bankieren en persoonlijke financiën.

Kunstmatige intelligentie kan routinematige handelingen robotiseren door de procesproductiviteit te vergroten, terwijl machine learning, deep learning, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking kunnen worden gebruikt voor chatbots en robots.

Uit onderzoek blijkt dat topmanagers steeds meer vertrouwen stellen in technologie en in 73% van de gevallen zeggen ze dat ze kunstmatige intelligentie meer vertrouwen dan zichzelf. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld kan banken en monetaire stichtingen helpen de klantervaring verder te ontwikkelen, de kosten te verlagen en uiteindelijk de inkomsten te verhogen.

Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's

Gepersonaliseerde klantervaring

Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen financiële organisaties relevante gegevens verkrijgen over de voorkeuren en het gedrag van hun consumenten en vervolgens op maat gemaakte berichten, producten en aanbiedingen aan hun klanten leveren.

Klantenservice

Met apparaten voor kunstmatige intelligentie kunnen organisaties en werknemers enorme hoeveelheden geld en tijd besparen. De implementatie van op AI gebaseerde programma’s, zoals ai banking, chatbots, software voor gespreksassistenten, robo-adviseurs en data-analysetools kunnen de algehele klantervaring verder verbeteren.

Fraude detectie

Alternatieve betaalmethoden zoals contactloze betalingssystemen op smartphones en in-app-betalingen zorgen voor een toename van het aantal microbetalingen, zowel gekoppeld aan creditcards of debetkaarten als via prepaid-instrumenten. Het gemak van online betalen vergroot echter het risico op fraude op steeds grotere schaal. Frauduleuze activiteiten worden nu gelukkig gemakkelijk ontdekt dankzij de implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning-oplossingen in de financiële en boekhoudkundige sector.

Klant succesverhalen
Ons project Benadering

De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. De aanpak houdt ook rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase wordt gestart.

Zend ons een bericht

Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie

Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.

Klant succesverhalen

nl_NLDutch
Scroll naar boven