Kunstmatig Intelligentie bij Financiën

Financiële beheerders maken gebruik van machine learning in de financiële wereld om hun organisaties vooruit te helpen in allerlei situaties, waaronder gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, anti-witwaspraktijken en naleving van de regelgeving. Dit gebeurt over de hele linie en in alle segmenten van de financiële dienstverlening: kapitaalmarkten, commercieel bankieren en persoonlijke financiën.

Kunstmatige intelligentie kan routinematige handelingen robotiseren door de procesproductiviteit te vergroten, terwijl machine learning, deep learning, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking kunnen worden gebruikt voor chatbots en robots.

Uit onderzoek blijkt dat topmanagers steeds meer vertrouwen stellen in technologie en in 73% van de gevallen zeggen ze dat ze kunstmatige intelligentie meer vertrouwen dan zichzelf. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld kan banken en monetaire stichtingen helpen de klantervaring verder te ontwikkelen, de kosten te verlagen en uiteindelijk de inkomsten te verhogen.

Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's

Gepersonaliseerde klantervaring

Klantenservice

Fraude detectie

Alternatieve betaalmethoden zoals contactloze betalingssystemen op smartphones en in-app-betalingen zorgen voor een toename van het aantal microbetalingen, zowel gekoppeld aan creditcards of debetkaarten als via prepaid-instrumenten. Het gemak van online betalen vergroot echter het risico op fraude op steeds grotere schaal. Frauduleuze activiteiten worden nu gelukkig gemakkelijk ontdekt dankzij de implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning-oplossingen in de financiële en boekhoudkundige sector.

Klant succesverhalen

Generatieve AI, NLP, Ander

Organisaties empoweren met aangepaste LLM-compatibele chatbotoplossingen

Het AI Superior-team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers via een chatbotinterface kunnen communiceren met een Custom LLM. Deze innovatie stelt organisaties in staat om private, gehoste services op te zetten

Computer visie, Internet

Verbetering van de hygiëne op de werkplek met AI-aangedreven objectdetectie

Een bedrijf dat oplossingen biedt voor werkplekhygiëne benaderde AI Superior met een unieke taak: een systeem creëren dat in staat is om autonoom te identificeren wanneer een ruimte moet worden schoongemaakt, waardoor de behoefte aan

Computer visie, Kern machinaal leren, Vastgoed

Het benutten van deep learning voor prijsanalyse in stedelijke gebieden

In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het nauwkeurig beoordelen van de prijs van verschillende zones binnen een stad essentieel voor vastgoedprofessionals. Deze taak is echter van oudsher een uitdaging

Computer visie, Kern machinaal leren, Medisch

Van scans tot inzichten: Deep Learning gebruiken om het vet- en spiervolume van menselijke ogen te schatten

AI Superior heeft, in samenwerking met een oogheelkundig centrum, een geavanceerd diepgaand leermodel ontwikkeld om het volume vet en spieren in menselijke ogen te schatten met behulp van CT en

Kern machinaal leren, Verzekering

Datagestuurde verzekering: diepgaande leeroplossing voor op gebruik gebaseerde verzekeringen

AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontwikkeld voor een verzekeringsmaatschappij die hun klanten een op gebruik gebaseerde verzekering wilde aanbieden. AI Superior heeft gebruik gemaakt van deep learning-algoritmen

Computer visie, Regering

Het geavanceerde graffitidetectiesysteem van AI Superior

AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontworpen waarmee gemeenten snel graffiti in hun steden kunnen detecteren en lokaliseren, met behulp van de modernste deep learning-algoritmen. Dit realtime, uiterst nauwkeurige graffitidetectiesysteem

Ons project Benadering

De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. De aanpak houdt ook rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase wordt gestart.

Duik diep in zakelijke uitdagingen en onze AI-expertise

Machine learning en gegevensvoorbereiding voor acceptatie

Praktische ervaring en theoretische achtergrond stellen ons in staat om verschillende soorten heterogene gegevens op de juiste manier weer te geven in gebruiksklare datasets voor machine learning. We perfectioneren de kunst van feature-engineering voor tijdreeksgegevens, financiële transacties, spatiotemporele informatie, gedragspatronen en nog veel meer. Een kwalitatief hoogstaand risicoscoremodel is een van de belangrijkste succesfactoren bij risicobeheer. Onze datawetenschappers op PhD-niveau in Machine Learning kunnen een Risk Scoring Model trainen en correct valideren dat een uitgebreid beeld van de verzekerde geeft.

Prijsbeleid en optimalisatie van relevante business KPI’s

Bent u op zoek naar een groter aantal klanten en bent u bereid meer risico te nemen of liever risicomijdend te blijven en de winstgevendheid te optimaliseren met andere middelen, bijvoorbeeld door de premie te verhogen? Al deze relevante vragen voor Underwriting, Finance en Marketing kunnen worden beantwoord met behulp van Data Science door een optimalisatie-algoritme om de Unit Economics van uw bedrijf verder te verbeteren.

Interpreteerbaarheid van beslissingen door AI-modellen

Vanwege het grote aantal variabelen en de complexiteit achter moderne machine learning-algoritmen, is het moeilijk om de redeneringen en beslissingen van machine learning-modellen te interpreteren. AI Superior kan dit probleem helpen oplossen. Wij kunnen een tool leveren die zowel voor de gehele populatie als voor een individuele klant uitleg geeft. We werken met een breed scala aan methoden, om er maar een paar te noemen: neurale netwerken, gradiëntversterking, willekeurig bos.

Gedragsanalyse

Om de gedragspatronen en risico’s van uw klanten te begrijpen, biedt AI Superior een gedragsanalysepakket. Op basis van geavanceerde machine learning-modellen kunt u diepere inzichten krijgen in het gedrag van uw klanten, deze segmenteren op basis van hun toewijzing aan een bepaalde risicogroep en relevante acties ondernemen. Een typisch voorbeeld van de toepassing van een dergelijke analyse is een rijstijlscore, waarbij het gedrag van elke bestuurder wordt geanalyseerd om rijprofielen en het daarmee samenhangende risico op een ongeval te verkrijgen. Voor een dergelijke analyse zijn telematicagegevens nodig die zijn verkregen van een geïnstalleerde sensor of een smartphone. Alternatief,…

Gegevensverrijking

AI Superior helpt de voorspellende kracht van uw modellen te verbeteren door het leveren van Data Enrichment Services. Het omvat modules voor gegevensverrijking en datafusie waarmee u verschillende heterogene gegevens kunt verzamelen, samenvoegen en stroomlijnen voor uw AI-toepassingen. Dit maakt veel gebruiksscenario's mogelijk, zoals: het genereren van geospatiale risico-indices om districten en regio's op de kaart te verkennen en demografische gegevens, overheidsstatistieken, openbare informatie en infrastructuurgerelateerde inzichten te gebruiken; op satellietbeelden gebaseerde gegevens voor de beoordeling van de gevaren van eigendommen, bijvoorbeeld omgevallen bomen of overstromingsvoorspelling, crisisvoorspelling en andere.

Zend ons een bericht

Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie

Naam

E-mail

Kies hieronder een product of dienst:

Hoe heb je over ons gehoord?

Bericht

Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.