تحميل لدينا الذكاء الاصطناعي في الأعمال | تقرير الاتجاهات العالمية 2023 والبقاء في الطليعة!
[weglot_switcher]

صناعي ذكاء في المالية

يستخدم المسؤولون الماليون التعلم الآلي في مجال التمويل لتطوير مؤسساتهم في مجموعة متنوعة من المواقف، بما في ذلك خدمة العملاء الشخصية، وإدارة المخاطر، واكتشاف الاحتيال، ومكافحة غسيل الأموال، والامتثال التنظيمي. ويحدث هذا في جميع المجالات وفي جميع قطاعات الخدمات المالية: أسواق رأس المال، والخدمات المصرفية التجارية، والتمويل الشخصي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل المهام الروتينية إلى روبوتات من خلال توسيع إنتاجية العمليات، في حين يمكن استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية لروبوتات الدردشة والروبوتات.

وفقًا للأبحاث، فإن كبار المديرين يثقون تدريجيًا في التكنولوجيا، وفي 73% من الحالات، يقولون إنهم يثقون في الذكاء الاصطناعي أكثر من أنفسهم. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل البنوك والمؤسسات النقدية في تطوير تجربة العملاء بشكل أكبر، وتقليل التكاليف وزيادة الدخل في النهاية.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا

تجربة العملاء الشخصية

وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات المالية الحصول على البيانات ذات الصلة حول تفضيلات المستهلكين وسلوكياتهم، ويمكنها بعد ذلك تقديم رسائل ومنتجات وعروض مخصصة لعملائها.

خدمة الزبائن

تسمح أجهزة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والعاملين بتوفير مبالغ هائلة من المال والوقت. يمكن أن يؤدي تنفيذ البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل الخدمات المصرفية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة وبرامج مساعدي المحادثة والمستشارين الآليين وأدوات تحليل البيانات، إلى تحسين تجربة العملاء بشكل عام.

الكشف عن الغش

تعمل طرق الدفع البديلة مثل أنظمة الدفع غير التلامسية على الهواتف الذكية والمدفوعات داخل التطبيقات على زيادة أحجام المدفوعات الصغيرة المرتبطة ببطاقات الائتمان أو الخصم ومن خلال أدوات الدفع المسبق. ومع ذلك، فإن سهولة الدفع عبر الإنترنت تزيد من مخاطر الاحتيال على نطاق متزايد باستمرار. ولحسن الحظ، تم الآن اكتشاف الأنشطة الاحتيالية بسهولة بفضل تطبيق الذكاء الاصطناعي وحلول التعلم الآلي في مجال المالية والمحاسبة.

عميل قصص النجاح
مشروعنا يقترب

لقد تم اعتماد دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من معيار موجود يستخدم في تطوير البرمجيات. كما يأخذ هذا النهج في الاعتبار التحديات العلمية الكامنة في مشاريع التعلم الآلي التي تتضمن عمليات تطوير البرمجيات. ويهدف هذا النهج إلى ضمان جودة التنمية. ولكل مرحلة أهدافها الخاصة ومعايير ضمان الجودة التي يجب الوفاء بها قبل البدء في المرحلة التالية.

أرسل لنا رسالة

اتصل بنا لمعرفة المزيد حول حلول الذكاء الاصطناعي لدينا وكيف يمكننا دعم مؤسستك في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي

بالنقر فوق إرسال، فإنك توافق على لدينا سياسة الخصوصية.

عميل قصص النجاح

arArabic
انتقل إلى أعلى