بحث وتطوير أسرع
يكتشف الذكاء الاصطناعي البنية في كميات كبيرة من البيانات المجمّعة في الرعاية الطبية والبحث الكيميائي والاكتشاف، ويحوّلها إلى معلومات يستخدمها العلماء.
القطاعات · الصناعات الدوائية
الذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية من بيانات البحث إلى رؤى قابلة للاستخدام
يغيّر الذكاء الاصطناعي البحث الدوائي والرعاية. فهو يحوّل مجموعات كبيرة من بيانات البحث إلى معلومات قابلة للاستخدام، ويمنح المحللين وصولًا سريعًا إلى قواعد البيانات الكيميائية، ويتولى الأعمال الإدارية والتنظيمية الروتينية. نبني هذه الأنظمة لشركات الأدوية، من النماذج الأولية في البحث والتطوير إلى أدوات بيئة الإنتاج.
- تحويل بيانات البحث إلى معلومات قابلة للاستخدام
- تحليل أسرع لقواعد بيانات المركّبات
- أعمال تنظيمية وإدارية يدوية أقل
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
ما يغيّره الذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية
المجالات التي يدعم فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل البحث الدوائي والعمليات والرعاية.
معلومات مترابطة
يمكن للذكاء الاصطناعي ربط معلومات الإنتاج والخدمات اللوجستية والرعاية، فتُدار بيانات الرعاية الدوائية على مستوى المؤسسة بدلًا من إدارتها في جزر منعزلة.
أتمتة الأعمال الروتينية
يمكن لنماذج ذكية أن تتولى المهام الإدارية والتنظيمية التي تستهلك وقت الصيادلة، ليتفرغ الخبراء لمراجعة النتائج والتصرف بناءً عليها.
ما الذي نقدّمه
حلول الذكاء الاصطناعي لشركات الأدوية
حالات استخدام من البحث إلى العمليات، بما فيها مشاريع نفذناها لعملاء في القطاع الدوائي.
- 01
الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير الدوائي
مشاريع بحث وتطوير تطبق تعلّم الآلة على البيانات الطبية والكيميائية وتقيّم أحدث المقاربات لمشكلتك.
- 02
عمليات الأدوية الجنيسة
أدوات تعلّم آلة تمنح محللي الأدوية وصولًا سريعًا إلى قواعد بيانات كبيرة للعناصر والمركّبات الكيميائية وتكشف علاقات يصعب إيجادها يدويًا.
- 03
إدارة معلومات الرعاية الدوائية
أنظمة تدمج معلومات الإنتاج والخدمات اللوجستية والرعاية من مصادر بيانات مختلفة في رؤية موحدة ومُدارة.
- 04
ترجمة الصور الطبية
تترجم الشبكات التوليدية التنافسية صور الأنسجة بين مجالات الصبغ المختلفة، فيمكن إعادة استخدام مصنِّف قائم للأمراض مع كواشف مختلفة.
- 05
اكتشاف الحبوب وعدّها
رؤية حاسوبية تكتشف الحبوب وتصنفها وتعدّها وفق رمز الدواء الوطني (National Drug Code) لأتمتة عمليات المخزون الدوائي.
- 06
تحليلات فجوات المهارات
معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج المهارات من السير الذاتية وأوصاف الأدوار والتقييمات، لكشف فجوات المهارات ومخاطر التعاقب الوظيفي في المؤسسات البحثية الكبيرة.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي
تحويل الصور الطبية بين صبغات الأنسجة لشركة أدوية
إعادة الاستخداملمصنِّف أمراض واحد عبر مختلف كواشف الصبغ
مكوّن ذكاء اصطناعي يحوّل الصور النسيجية من نطاق صبغ إلى آخر، بحيث يمكن إعادة استخدام البرمجيات ونماذج تعلّم الآلة القائمة مع جميع الكواشف.
اقرأ دراسة الحالة
اكتشاف الأقراص الدوائية وعدّها لمزوّد تقنيات رعاية صحية
99.9% دقة واستدعاء ومقياس F1 عبر جميع التنبؤات
نظام رؤية حاسوبية يتعرّف على الأقراص الدوائية ويصنّفها ويعدّها من الصور حسب الرمز الوطني للأدوية (NDC)، ليحل محل العدّ اليدوي المعرّض للأخطاء.
تحليل فجوات المهارات بمعالجة اللغة الطبيعية لشركة علوم وتكنولوجيا
~10,000 ساعة عمل تم توفيرها
أداة تفاعلية لمعالجة اللغة الطبيعية تقيّم مهارات الموظفين، وتقارن ملفات المهارات، وتحدد فجوات المهارات بين الموظفين ذوي الأهمية الحيوية للأعمال وخلفائهم المحتملين.
تقدير حجم دهون العين وعضلاتها من صور الرنين المغناطيسي
مؤتمت تجزئة الدهون والعضلات في كل مقطع من صور الرنين المغناطيسي
نموذج تعلّم عميق لمركز لطب العيون يقطّع أنسجة الدهون والعضلات في صور الرنين المغناطيسي لمحجر العين، ويقدّر حجمها، ويدعم المقارنة بين ما قبل التدخل وما بعده.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
01
فريق يقوده باحثون
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
-
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
-
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“قدّموا وحدة إضافية لم نكن نتوقعها، لكنها تبيّن أنها مفيدة جدًا.”
بحث وتطوير برمجيات مخصصة باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) لشركة أدوية يعمل بها أكثر من 5,000 موظف.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
كيف نعمل
دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
-
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
أين يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة شركة أدوية اليوم؟
في البحث والتطوير، حيث يحوّل مجموعات البيانات الكبيرة المجمّعة إلى معلومات قابلة للاستخدام؛ وفي عمليات الأدوية الجنيسة، حيث يسرّع العمل مع قواعد بيانات المركّبات الكيميائية؛ وفي العمليات التشغيلية، حيث يؤتمت الأعمال الإدارية والتنظيمية الروتينية ويربط بيانات الإنتاج والخدمات اللوجستية والرعاية.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة استخدام نماذج درّبناها بالفعل؟
غالبًا نعم. استخدمنا لشركة أدوية شبكات توليدية تنافسية لترجمة صور أنسجة مصبوغة بكاشف معين إلى مجال كاشف آخر، فأمكن إعادة استخدام مصنِّف قائم لاكتشاف الأمراض. وأتاحت أداة تفاعلية للفريق التحقق من الصور المولَّدة، ما قلّص وقت معالجة أنواع الصبغ الجديدة وتكلفتها.
هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية؟
ما زال استخدامه في الحالات السريرية محدودًا. نركز على حالات الاستخدام البحثية والتحليلية والتشغيلية حيث يدعم الذكاء الاصطناعي الخبراء، ونوضح بجلاء أين يظل الحكم البشري ضروريًا.
هل تعملون على بيانات المختبرات والبحث فقط؟
لا. قدمنا أيضًا تحليلات قائمة على معالجة اللغة الطبيعية لشركة علوم وتقنية تضم عشرات الآلاف من الموظفين، حددت فجوات المهارات والخلفاء المحتملين للأدوار الحيوية للأعمال، ووفّرت نحو 10,000 ساعة عمل.
كيف تديرون عدم اليقين في المشاريع البحثية؟
دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي لدينا مستمدة من معايير تطوير البرمجيات، وتراعي التحديات العلمية لتعلّم الآلة. لكل مرحلة أهدافها ومعايير جودتها التي يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة