استشارات الذكاء الاصطناعي · استراتيجية البيانات

استراتيجية البيانات التي تجعل بياناتكم أساسًا للذكاء الاصطناعي

نوائم أصول بياناتكم مع أهداف أعمالكم، ونقدّم لكم استراتيجية قابلة للتنفيذ لاستثمارها. ويعمل مستشارونا مع خبراء المجال لديكم، ويطبّقون أفضل الممارسات، ويدعمون كل نشاط متعلق بالبيانات في الطريق إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.

  • أصول بيانات متوائمة مع أهداف أعمالكم
  • معالجة المصادر المشوّشة أو الناقصة أو غير الموثوقة
  • خريطة طريق من الوضع الحالي إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي
  • 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
  • شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

ناقِش مشروعك معنا

اطّلع على سياسة الخصوصية لدينا.

5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards

تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
ما الذي تكسبه

متى تصنع استراتيجية البيانات الفارق

تأتي إلينا الشركات عادةً في إحدى هذه الحالات.

فهم إمكانات بياناتكم

اكتشفوا ما يمكن لبياناتكم دعمه، وأي القرارات ومنتجات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحريكها، قبل الاستثمار في التطوير.

معالجة مصادر البيانات الإشكالية

تُدقَّق البيانات المشوّشة أو الناقصة والنماذج القائمة غير الدقيقة وتُنظَّف وتُصحَّح، فلا تُبنى الرؤى على مدخلات تالفة.

سدّ الفجوات في خبرة البيانات

حين تفتقرون إلى خبرة أو موارد في البيانات، يسدّ مستشارونا الفجوة ويقدّمون لتحليلاتكم دعمًا مستمرًا مع تطورها.

ما الذي نقدّمه

ما يشمله عملنا في استراتيجية البيانات

استشارات في البيانات الضخمة وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، من التدقيق الأول إلى الدعم المستمر.

  1. 01

    تدقيق البيانات وتنقيتها

    ندقّق بياناتكم ونتحقق منها ونصادق عليها وننقّيها، فلا تُستخدم السجلات الرديئة أو التالفة لاستخلاص الرؤى أو تدريب النماذج.

  2. 02

    خريطة طريق للبيانات والذكاء الاصطناعي

    نحلّل وضعكم الحالي، ونتفق معكم على رؤية مستهدفة، ونحوّلها إلى خريطة طريق استراتيجية خطوة بخطوة.

  3. 03

    تصميم بنية البيانات

    نصمّم بنى بيانات ونقيّمها لتتمكّن فرقكم من معالجة بياناتكم بكفاءة.

  4. 04

    تحسين حلول علوم البيانات القائمة

    نراجع نماذجكم وتحليلاتكم الحالية، ونطبّق أفضل الممارسات، ونعدّل ما لا يحقق الأداء المطلوب.

  5. 05

    اختيار الأدوات والتقنيات

    نساعدكم على اختيار أدوات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التي تناسب حالات الاستخدام لديكم، وعلى تبنّيها.

  6. 06

    حوكمة البيانات والخصوصية

    نُنشئ هياكل حوكمة تحسّن جودة البيانات، وتعالج البيانات الحساسة وفق لوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

  7. 07

    التعاون مع خبرائكم

    يعمل مستشارونا عن كثب مع خبراء المجال لديكم، لتعكس الاستراتيجية الطريقة التي تستخدم بها أعمالكم البيانات فعليًا.

  8. 08

    دعم مستمر للتحليلات

    ندعم التطور المستمر لتحليلاتكم بعد اعتماد الاستراتيجية.

لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.

ناقِش مشروعك معنا
دراسات الحالة

نتائج حقّقناها لعملائنا

جميع دراسات الحالة
رسم توضيحي لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لأغراض التسويق
رسم توضيحي لتقدير مخاطر التأمين بالذكاء الاصطناعي
التأمين · تعلّم الآلة

نموذج لتقدير المخاطر لشركة تأمين طبي

تفوّق على النماذج الإحصائية المرجعية

نموذج شبكة عصبية دُرّب على بيانات طبية تاريخية لخمس سنوات متتالية، يقدّر مخاطر الخسارة الاقتصادية لتتمكن شركة تأمين صحي متخصصة من تحسين سياسات التسعير لديها.

رسم توضيحي للتأمين القائم على الاستخدام ببيانات القياس عن بُعد
التأمين · تعلّم الآلة

تقييم السائقين ببيانات القياس عن بُعد للتأمين القائم على الاستخدام

لكل رحلة تقييم للقيادة وخصم شخصي

نموذج تعلّم عميق يحلل بيانات القياس عن بُعد من هواتف السائقين لرصد سلوك القيادة، وتقييم كل رحلة، وحساب خصومات مخصّصة وتوصيات للقيادة الآمنة.

رسم توضيحي لملفات مرشحين تُقيَّم وتُطابَق مع الشركات
الإنترنت والتكنولوجيا · تعلّم الآلة

تقييم المرشحين ومطابقتهم لمنصة توظيف إلكترونية

800 ساعة عمل من تقييم الخبراء تُوفَّر شهريًا

تقييم مؤتمت للمرشحين ومطابقتهم مع الشركات لمنصة توظيف إلكترونية، ليحل محل التقييم اليدوي للمهارات التقنية.

رسم توضيحي للتنبؤ بفقدان العملاء
الإنترنت والتكنولوجيا · تعلّم الآلة

التنبؤ بفقدان اللاعبين لمنصة ألعاب إلكترونية

11.3% معدل فقدان العملاء بعد استراتيجيات الاحتفاظ الجديدة

نموذج تعلّم آلة يتعلّم سلوك اللاعبين أثناء اللعب ويتنبأ باحتمال مغادرتهم خلال أفق زمني محدد، لتطبّق المنصة استراتيجية الاحتفاظ الأنسب.

لماذا AI Superior

ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات

كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.

01

فريق يقوده باحثون

أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
الفريق حسب أعلى درجة علمية
02

مصمَّم للوصول إلى الإنتاج

نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.

4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03

فريق متكامل منذ اليوم الأول

فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.

  • المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
  • البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
  • التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04

بياناتك تبقى تحت سيطرتك

حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.

  • GDPR، شركة ألمانية
  • نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
  • منهجيات شفافة
فريقنا

الخبراء الذين يقودون مشروعك

يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist)

    دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer)

    دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist)

    ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert)

    ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant)

    ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.

آراء العملاء

تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم

5.0
18 مراجعة موثّقة على Clutch
★★★★★
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”

تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.

Anna Kozłowska CEO، Finiata موثّقة على Clutch · برلين، ألمانيا
★★★★★
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”

استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder، Qode Interactive موثّقة على Clutch · بلغراد، صربيا
★★★★★
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
Sven Bunge Managing Director، zeile sieben شهادة عميل
كيف نعمل

دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي

تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.

  • التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
  • قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
  • إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
ابدأ بمرحلة الاستكشاف
  1. الاستكشاف

    نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.

    تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة

    قرار المضيّ أو التوقف
  2. البيانات ودراسة الجدوى

    نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.

    تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير

    قرار المضيّ أو التوقف
  3. إثبات المفهوم / MVP

    نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.

    تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار

    قرار المضيّ أو التوقف
  4. التكامل والتوسّع

    ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.

    تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك

    قرار المضيّ أو التوقف
  5. التقييم

    نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.

    تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا

الجوائز والتقدير

مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي

حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.

  • الفائز بجائزة Go Global Awards 2021, International Trade Council الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021, German Business Awards أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
  • أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023, Clutch أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023, Clutch أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
  • Clutch Champion خريف 2023, Clutch Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
  • Clutch Global خريف 2023, Clutch Clutch Global خريف 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023, TrueFirms أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
  • أفضل شركات تعلّم الآلة 2021, Techreviewer أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
  • أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا, The Manifest أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل لديك سؤال آخر؟ اسألنا مباشرة.

لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية بيانات؟

لا تتجاوز جودة النماذج جودة البيانات التي تقف خلفها. وتضمن استراتيجية البيانات أن تكون البيانات الصحيحة متاحة ونظيفة وخاضعة للحوكمة قبل أن تقرّروا أي منتجات ذكاء اصطناعي ستطوّرونها وتنشرونها، ما يقلّل مخاطر المشاريع التي تتعثر بسبب مشكلات البيانات.

بياناتنا مشوّشة وناقصة. هل لا يزال بإمكانكم العمل عليها؟

نعم. مصادر البيانات الإشكالية من أكثر الأسباب شيوعًا لتواصل العملاء معنا. ندقّق البيانات ونصادق عليها وننقّيها، ونقيّم ما يمكنها دعمه بشكل واقعي.

لدينا نماذج في بيئة الإنتاج ليست دقيقة بما يكفي. هل يمكنكم المساعدة؟

نعم. نراجع حلول علوم البيانات القائمة لديكم، ونطبّق أفضل الممارسات، ونعدّلها بالتعاون الوثيق مع خبراء المجال لديكم.

ليس لدينا فريق بيانات. هل هذه مشكلة؟

لا. يدعم مستشارونا جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات. وإن أردتم بناء قدراتكم الخاصة، يمكننا أيضًا مساعدتكم في تخطيط فريق داخلي لعلوم البيانات وتوظيفه.

كيف تتعاملون مع البيانات الحساسة؟

نلتزم بلوائح خصوصية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) عند التعامل مع البيانات الحساسة، ونساعدكم على إنشاء هياكل حوكمة تُبقي استخدام البيانات ممتثلًا وآمنًا.

هل ينتهي التعاون بوثيقة استراتيجية؟

ليس بالضرورة. يمكننا دعم التطور المستمر لتحليلاتكم والمساعدة في تنفيذ خريطة الطريق، من PoC (إثبات المفهوم) إلى بيئة الإنتاج.

ابدأ مشروعك

أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك

شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:

  1. نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
  2. مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
  3. توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.

تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟

احجز مكالمة

بإرسال هذا النموذج، فإنك توافق على سياسة الخصوصية لدينا. نستخدم بياناتك فقط للرد على طلبك.

ناقش مشروعك معنا