الذكاء الاصطناعي في قطاع الفضاء من بيانات الأقمار الصناعية إلى رؤى قابلة للاستخدام

يكتشف نهجنا القائم على التعلّم العميق المباني السكنية والتجارية والسيارات والقطارات والطرق والطرق السريعة والسكك الحديدية، إضافة إلى المخلفات الساحلية والبحرية والتسربات النفطية. ويعمل على أجسام صغيرة جدًا تصل إلى نحو 10 × 8 بكسل.

لا ترى العين البشرية إلا الأحمر والأخضر والأزرق. أما الصور فائقة الطيف فتضم قنوات أكثر بكثير، والنماذج التي تستخدمها جميعًا تستطيع اكتشاف مواد مثل تسربات الميثان أو التسربات النفطية التي تبقى غير مرئية بخلاف ذلك.

تستند إلى حل حائز على جائزة ومعترف به من جمعية IEEE. وقد طبقناها في مشروع لرصد البيئة نُفذ ضمن برنامج المسؤولية الاجتماعية لدينا.

يمكن لجهات حماية البيئة ومكافحة التلوث، وسلطات الرقابة على البناء، ومشغّلي الطرق والسكك الحديدية، والتطوير العمراني، والخدمات اللوجستية، والعقارات، والتمويل، أن تستفيد جميعها من اكتشاف الأجسام في صور الأقمار الصناعية.

نعم. يمكن ربط بيانات الأرصاد الجوية بصور الأقمار الصناعية لتقدير خصائص الرياح، ويمكن دمج مؤشرات الغطاء النباتي طويلة الأمد مثل NDVI مع سجلات أخرى لاكتشاف الارتباطات وبناء نماذج تنبؤية.