تحقّقوا قبل الالتزام
يُظهر PoC (إثبات المفهوم) على عيّنة صغيرة من البيانات ما إذا كان الحل قابلًا للتطبيق قبل أن تستثمروا في التطوير.
مكوّنات الذكاء الاصطناعي · من PoC إلى الإنتاج
تطوير مكوّنات الذكاء الاصطناعي مع إدارة المخاطر في كل مرحلة
نبني وحدات ذكاء اصطناعي ومكوّنات تعلّم آلة وعلوم بيانات تلبّي متطلباتكم وتترك مجالًا للتطور مستقبلًا. وينقل إطارنا لدورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI Project Life Cycle Framework) كل مكوّن من إثبات المفهوم إلى نظام قيد التشغيل، فلا تستثمرون في المرحلة التالية إلا بعد أن تثبت المرحلة السابقة جدواها.
- إثبات الجدوى قبل أي استثمار أكبر
- اختبار مع مستخدمين حقيقيين في مرحلة تجريبية محدودة
- تشغيل على نطاق كامل في السحابة أو على الخوادم المحلية
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
لماذا نبني الذكاء الاصطناعي على مراحل
قيمتنا المقترحة هي إدارة النجاح والمخاطر نيابة عنكم في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
أداء واضح في كل خطوة
لكل مرحلة هدف محدد، فتعرفون أن المكوّن يلبّي التوقعات قبل الانتقال إلى المرحلة التالية.
مبني للتطور
تلبّي المكوّنات متطلباتكم اليوم وتبقى مرنة للتغييرات المستقبلية في منتجكم وبياناتكم.
ما الذي نقدّمه
من إثبات المفهوم إلى نظام قيد التشغيل
مراحل إطارنا لدورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى البحث الذي يدعمه حين لا تتوفر إجابة جاهزة.
- 01
إثبات المفهوم (PoC)
دراسة جدوى صغيرة النطاق، غالبًا على عيّنة من بياناتكم، تتحقق من فرضية عمل. وتستغرق عادةً من عدة أيام إلى عدة أسابيع.
- 02
نموذج أولي عامل
يحسّن المفهوم، ويزيل الغموض حول طريقة عمله، ويضيف مصادر بيانات لإثراء الوظائف. ويستغرق عادةً من عدة أسابيع إلى ثلاثة أشهر.
- 03
المرحلة التجريبية
نظام قيد التشغيل في بيئة الإنتاج لجمهور محدود، لتروا كيف تعمل الخدمة في الواقع وتتصرّفوا بناءً على رؤاها. وتستغرق عادةً من 30 يومًا إلى عدة أشهر.
- 04
نظام قائم على البيانات قيد التشغيل
برمجيات تحليلية تولّد الرؤى على نطاق كامل، عبر الإنترنت أو عند الطلب، في السحابة أو على الخوادم المحلية. ويستغرق بناؤها عادةً شهرين تقريبًا.
- 05
أبحاث الذكاء الاصطناعي
إجابات علمية عن أسئلة بحثية نظرية أو عملية: مقارنة الحلول البديلة، أو التحقق من المناهج القائمة، أو معالجة مشكلة لم تُعالج من قبل.
- 06
المنشورات وتنسيق الأبحاث
ندعم أنشطتكم البحثية أو نتولّى تنسيقها بالكامل، بما في ذلك الأوراق البحثية للمجلات العلمية والمؤتمرات وورش العمل.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية، التعلّم العميق، اكتشاف الأجسام
اكتشاف الأقراص الدوائية وعدّها لمزوّد تقنيات رعاية صحية
99.9%دقة واستدعاء ومقياس F1 عبر جميع التنبؤات
نظام رؤية حاسوبية يتعرّف على الأقراص الدوائية ويصنّفها ويعدّها من الصور حسب الرمز الوطني للأدوية (NDC)، ليحل محل العدّ اليدوي المعرّض للأخطاء.
اقرأ دراسة الحالة
استخراج مؤتمت للمعلومات من الفواتير
25x أسرع في معالجة الفواتير
خدمة ويب تستخرج البيانات من أنواع مختلفة من الفواتير، فتؤتمت إدخال البيانات لموزّع معدات متعدد الجنسيات وتوفّر 850 ساعة عمل شهريًا.
روبوت محادثة بمعالجة اللغة الطبيعية لجدولة مركزية للاجتماعات
3,000 ساعة عمل تُوفَّر شهريًا
روبوت محادثة يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية لنظام مركزي لجدولة الاجتماعات، أتمت العملية وقلّل عدد الموظفين المشغّلين المطلوبين.
تقدير حجم دهون العين وعضلاتها من صور الرنين المغناطيسي
مؤتمت تجزئة الدهون والعضلات في كل مقطع من صور الرنين المغناطيسي
نموذج تعلّم عميق لمركز لطب العيون يقطّع أنسجة الدهون والعضلات في صور الرنين المغناطيسي لمحجر العين، ويقدّر حجمها، ويدعم المقارنة بين ما قبل التدخل وما بعده.
تحويل الصور الطبية بين صبغات الأنسجة لشركة أدوية
إعادة الاستخدام لمصنِّف أمراض واحد عبر مختلف كواشف الصبغ
مكوّن ذكاء اصطناعي يحوّل الصور النسيجية من نطاق صبغ إلى آخر، بحيث يمكن إعادة استخدام البرمجيات ونماذج تعلّم الآلة القائمة مع جميع الكواشف.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
01
فريق يقوده باحثون
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
-
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
-
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“قدّموا وحدة إضافية لم نكن نتوقعها، لكنها تبيّن أنها مفيدة جدًا.”
بحث وتطوير برمجيات مخصصة باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) لشركة أدوية يعمل بها أكثر من 5,000 موظف.
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”
بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
كيف نعمل
دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
-
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
ما الفرق بين إثبات المفهوم والنموذج الأولي والمرحلة التجريبية؟
يختبر إثبات المفهوم ما إذا كان الحل قابلًا للتطبيق، عادةً على نطاق صغير وعيّنة من البيانات. ويحسّنه النموذج الأولي ويحسم طريقة عمله وشكله وتجربة استخدامه، غالبًا بمصادر بيانات إضافية. أما المرحلة التجريبية فهي نظام قيد التشغيل في بيئة الإنتاج لجمهور محدود، ولا يزال بإمكانكم إجراء تعديلات طفيفة عليه.
كم تستغرق كل مرحلة؟
على سبيل الاسترشاد، يستغرق إثبات المفهوم من عدة أيام إلى عدة أسابيع، والنموذج الأولي من عدة أسابيع إلى ثلاثة أشهر، والمرحلة التجريبية من 30 يومًا إلى عدة أشهر، والنظام التحليلي على النطاق الكامل شهرين تقريبًا. وتعتمد المدة الدقيقة على بياناتكم ومتطلباتكم.
هل يمكن تشغيل النظام النهائي على بنيتنا التحتية الخاصة؟
نعم. يمكن للنظام القائم على البيانات أن يعمل عبر الإنترنت أو عند الطلب، وأن يُستضاف في السحابة أو على الخوادم المحلية.
متى يحتاج المشروع إلى أبحاث في الذكاء الاصطناعي؟
حين تحتاجون إلى فهم الحلول البديلة لمشكلتكم، أو حل مشكلة لم تُعالج من قبل، أو التحقق المعمّق من المناهج القائمة، أو تحسين أداء الذكاء الاصطناعي الحالي لديكم.
هل يمكنكم نشر نتائج الأبحاث معنا؟
نعم. ينشر علماء البيانات لدينا ويحضرون المؤتمرات ويشاركون في ورش العمل، ولدينا خبرة في كتابة الأوراق البحثية للمجلات العلمية والمؤتمرات وورش العمل. ونعمل مع شركاء في الجامعات ومراكز الأبحاث.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة