خدمة فردية على نطاق واسع
بفضل التنقيب في البيانات والتقسيم الدقيق، يمكن لوسائل الإعلام تلبية الطلبات الفردية بسرعة، لتصبح مصدرًا للمعلومات بحسب طلب المستخدم لا مجرد وسيط.
القطاعات · الإعلام والترفيه
يصل الجمهور اليوم إلى وسائل الإعلام عبر قنوات أكثر من أي وقت مضى، ويتوقع محتوى يناسبه. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في الإعلام للتوصيات الشخصية، ولمساعدي التحرير الإخباري مثل التحقق من المعلومات، ولتحسين تدفق الأخبار. نبني النماذج التي تمكّن الشركات الإعلامية من فهم جمهورها وخدمة كل فرد منه على حدة.











يجعل الذكاء الاصطناعي الإعلام أكثر تخصيصًا وتميزًا، ويغيّر علاقة الشركات بجمهورها.
بفضل التنقيب في البيانات والتقسيم الدقيق، يمكن لوسائل الإعلام تلبية الطلبات الفردية بسرعة، لتصبح مصدرًا للمعلومات بحسب طلب المستخدم لا مجرد وسيط.
يمكن لوسائل الإعلام أن تعمل بشكل استباقي (تخصيص المحتوى دون طلب)، وتفاعلي (عبر التوصيات)، وضمني (عبر المساعدين الصوتيين).
تزيد التوصيات المبنية على أنماط الاستهلاك من تنوع المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون وتساعد على الحد من فقدان العملاء.
حالات استخدام نراها في التلفزيون والإذاعة والبودكاست والنشر والإعلام الرقمي.
أنظمة توصية بالتصفية التعاونية وبالمقارنة بين العناصر وأنظمة هجينة تتعلم أنماط استهلاك كل مستخدم وتفضيلاته في المحتوى.
تنقيب في البيانات يجمع المستهلكين في مجموعات، لتستهدف كل مجموعة بالمحتوى الذي يُرجَّح أن تستمتع به وتقدّر الطلب على محتوى بعينه.
وحدات معالجة اللغة الطبيعية تَسِم المحتوى آليًا وتقيس مدى التشابه بين العناصر من زوايا مختلفة.
اشتراكات تقدم منتجًا نهائيًا حسب الطلب، ومنتجات معلوماتية محددة مبنية حول ما يطلبه كل مستخدم.
مساعدون لفرق التحرير، مثل دعم التحقق من المعلومات وتحسين تدفق الأخبار.
تسجيل العلامة الشخصية للصحفي وصوته ومظهره، بحيث يتعذّر استنساخ تفرّده لتغليف المحتوى وتوزيعه.
تحليل اهتمامات الجمهور وخصائصه الديموغرافية وانتماءاته الجماعية لتشكيل العروض وباقات الخدمات والأنشطة التسويقية.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنا+5%زيادة في تنوّع المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون
نظام توصية مخصّص يتعلّم أنماط الاستهلاك والتفضيلات لكل مستخدم عبر محتوى إعلامي متنوّع، ما يساعد شركة إعلامية على رفع التفاعل والاحتفاظ بالعملاء والقيمة الدائمة للعميل.
اقرأ دراسة الحالة
11.3% معدل فقدان العملاء بعد استراتيجيات الاحتفاظ الجديدة
نموذج تعلّم آلة يتعلّم سلوك اللاعبين أثناء اللعب ويتنبأ باحتمال مغادرتهم خلال أفق زمني محدد، لتطبّق المنصة استراتيجية الاحتفاظ الأنسب.
فقدان أقل للعملاء الاحتفاظ بمعظم العملاء المعرّضين للمغادرة، وفق ملاحظات العميل
أداة تفاعلية تحلل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي للكشف عن اهتمامات الجمهور وانتمائه إلى الفئات الاجتماعية وخصائصه الديموغرافية، ليتمكن بنك من استهداف عروض تبني الولاء وتقلّل فقدان العملاء.
LLM داخلي دون الاعتماد على خدمات LLM خارجية
روبوت محادثة خاص ومستضاف مبني على نموذج لغوي كبير مخصّص، يزوّد شركة استشارات بإجابات مع مراجع مصادرها، مع احتفاظها بالتحكم الكامل في بياناتها.
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”
تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
Clutch Global خريف 2023 · Clutch
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest لشركة إعلامية تملك قنوات تلفزيونية وإذاعية وبودكاست ومجلات وصحفًا، رفع نظام التوصية الذي بنيناه تنوع المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون بنسبة 5%، ما زاد القيمة الدائمة للعميل. كما مكّن الشركة من تحديد مجموعات المستهلكين المتشابهين وتقدير الطلب على محتوى بعينه.
نعم. يمكن للنظام نفسه التوصية ببرامج تلفزيونية وعروض ومقالات إخبارية، لأنه يجمع بين أنماط استهلاك المستخدمين وتشابه المحتوى مقيّمًا من عدة زوايا.
أساسًا كيفية استهلاك المستخدمين لمحتواكم والمحتوى نفسه. ومن ذلك تقدّر النماذج تفضيلات كل مستخدم والموضوعات التي تهمه والأجهزة التي يستخدمها للوصول إلى المحتوى.
نعم. من الأمثلة المعتادة مساعدو التحقق من المعلومات، والوسم الآلي للمحتوى، وتحسين تدفق الأخبار، وكلها ترفع العمل الروتيني عن كاهل فرق التحرير.
نبدأ بالاتفاق على هدف الأعمال، مثل التفاعل أو فقدان العملاء، وبفحص البيانات المتاحة. ثم يتبع المشروع دورة حياة لكل مرحلة فيها أهدافها ومعايير جودتها التي يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة