القطاعات · القطاع الحكومي والعام

الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي لخدمات عامة أسرع وأكثر شفافية

تتعامل الإدارات العامة مع كميات كبيرة من السجلات والطلبات والموافقات، وكثير منها متكرر. نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتولى المعالجة الروتينية، وتدعم القرارات في الأعمال المالية والقانونية والإدارية، وتساعد المدن على فحص بنيتها التحتية وصيانتها، مع مراعاة حماية البيانات وإمكانية الوصول والشفافية منذ التصميم.

  • بيروقراطية أقل في العمليات الإدارية الروتينية
  • قرارات أفضل بشأن البيانات الضريبية والقانونية والمالية
  • إجابات وخدمات أسرع للمواطنين
  • 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
  • شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

ناقِش مشروعك معنا

اطّلع على سياسة الخصوصية لدينا.

5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards

تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
ما الذي تكسبه

ما يغيّره الذكاء الاصطناعي في القطاع العام

التحول الرقمي في القطاع الحكومي مسار طويل الأمد. ويحقق الذكاء الاصطناعي عائده حين يزيل الأعمال الروتينية ويزوّد المسؤولين بمعلومات أفضل.

أزمنة معالجة أقصر

تقلص عمليات التدقيق والموافقة الآلية الوقت اللازم لتقييم الطلبات والاستثمارات المخطط لها، فيتفرغ المختصون للعمل الاستراتيجي ولجودة العمليات.

قرارات مدعومة بالبيانات

ينتج تحليل السجلات الواردة مؤشرات أداء تدعم التخطيط الضريبي والإدارة التشغيلية، بما يساعد على زيادة الإيرادات وخفض التكاليف.

خدمة أفضل للمواطنين

تجيب روبوتات المحادثة عن الأسئلة الشائعة وتوجّه الطلبات، فيحصل الجمهور على الخدمة أسرع ويتعامل الموظفون مع عدد أقل من الاستفسارات البسيطة.

ما الذي نقدّمه

حلول الذكاء الاصطناعي للقطاع الحكومي

حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا التي نراها في الإدارة العامة والخدمات البلدية.

  1. 01

    تدقيق المستندات لضمان نزاهة المشتريات

    أدوات تتحقق من العقود والعطاءات، وتكشف القيم غير المتسقة، وتدقق التواريخ والمواعيد النهائية والتوقيعات، وتحيل الحالات المشبوهة للمراجعة، دعمًا لمكافحة الفساد.

  2. 02

    تحليل السجلات الضريبية والقانونية

    تتلقى الإدارات الضريبية والقانونية أعدادًا كبيرة من الطلبات المتشابهة غالبًا. ويحلل الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات ويدعم القرارات المالية والقانونية والإدارية.

  3. 03

    الموافقة الآلية على المشاريع

    يمكن للجهات التنظيمية أتمتة أجزاء من الموافقة على المشاريع وتقليص الوقت اللازم لتقييم جدوى الاستثمارات المخطط لها.

  4. 04

    روبوتات محادثة للإدارة العامة

    مساعدون يسرّعون خدمة المواطنين، ويعالجون الاستفسارات الأقل تعقيدًا، وينظمون التواصل مع الجمهور بكفاءة أكبر.

  5. 05

    الحد من المخاطر في المجالات الإدارية

    نماذج تساعد على الحد من المخاطر في العمليات المالية والقانونية والإدارية عبر إبراز الحالات التي تستدعي الانتباه.

  6. 06

    السجلات الرقمية والإجراءات البسيطة

    طباعة واستهلاك أقل للمواد، ووقت أقل في البحث عن التقارير، وبرمجيات لأنشطة بسيطة مثل المسابقات والعرائض.

  7. 07

    فحص البنية التحتية عبر الصور

    رؤية حاسوبية تكتشف الحفر وأضرار الطرق والكتابات الجدارية والنفايات في مقاطع الفيديو أو صور الكاميرات المثبتة على المركبات أو الطائرات المسيّرة.

  8. 08

    رسم الخرائط عبر GIS وتحديد الأولويات

    تُعرض الاكتشافات على خرائط في تطبيقات GIS مع مستويات الخطورة وعوامل التصفية والإشعارات، لتعرف فرق الصيانة أين تبدأ.

لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.

ناقِش مشروعك معنا
دراسات الحالة

نتائج حقّقناها لعملائنا

جميع دراسات الحالة
رسم توضيحي لطريق فيه حفر اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي، مع تسمية نوع الجسم ودرجة الثقة لكل منها
رسم توضيحي لكتابات جدارية على جدران المدينة اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي، مع تسمية نوع الجسم ودرجة الثقة لكل منها
القطاع الحكومي · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف الكتابات الجدارية ورسم خرائطها في الوقت الفعلي لبلدية

في الوقت الفعلي اكتشاف الكتابات الجدارية مع تحديد موقعها بنظام GPS

نظام تعلّم عميق يكتشف الكتابات الجدارية في أنحاء المدينة ويحدد مواقعها في الوقت الفعلي، لتتمكن فرق التنظيف من العثور عليها وترتيب أولوياتها وإزالتها بسرعة أكبر.

رسم توضيحي لتحليل حركة المرور مع المركبات المكتشفة
القطاع الحكومي · الرؤية الحاسوبية

تحليل حركة المرور من كاميرات المدينة لشركة تكامل أنظمة

7,000+ طراز سيارة يتعرّف عليه النظام

نظام لتحليل حركة المرور يعالج فيديو كاميرات المرور لاكتشاف مستخدمي الطريق وتتبّعهم، والتعرّف على المركبات ولوحاتها، والإبلاغ عن الاختناقات والمخالفات المرورية دون مراقبة بشرية.

صورة من طائرة مسيّرة تظهر فيها النفايات المكتشفة، إلى جانب تطبيق GIS يعرض مواقع النفايات ومسارات الجمع وجدولًا بالاكتشافات
القطاع الحكومي · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف النفايات بالطائرات المسيّرة وتخطيط جمعها

25x أسرع في اكتشاف النفايات، مع خفض التكاليف الإجمالية إلى النصف

نظام رؤية حاسوبية يكتشف النفايات في صور الطائرات المسيّرة على امتداد نحو ألف كيلومتر مربع من الساحل، مع تطبيق GIS لتخطيط عمليات الجمع ومتابعتها.

صورة من طائرة مسيّرة لموقع بناء تُبرز أنواع المخلفات المكتشفة بألوان مختلفة
البناء · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف مخلفات البناء بالطائرات المسيّرة لبلدية مدينة

40% انخفاض في متوسط تكاليف التفتيش

تطبيق يعتمد على الطائرات المسيّرة يكتشف 25 نوعًا من مخلفات البناء ويُبلغ عنها، ما أتمت تفتيش مواقع البناء ووفّر 320 ساعة عمل شهريًا.

لماذا AI Superior

ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات

كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.

01

فريق يقوده باحثون

أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
الفريق حسب أعلى درجة علمية
02

مصمَّم للوصول إلى الإنتاج

نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.

4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03

فريق متكامل منذ اليوم الأول

فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.

  • المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
  • البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
  • التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04

بياناتك تبقى تحت سيطرتك

حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.

  • GDPR، شركة ألمانية
  • نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
  • منهجيات شفافة
فريقنا

الخبراء الذين يقودون مشروعك

يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist)

    دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer)

    دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist)

    ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert)

    ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant)

    ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.

آراء العملاء

تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم

5.0
18 مراجعة موثّقة على Clutch
★★★★★
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”

بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics، AI Global Company موثّقة على Clutch · الخبر، المملكة العربية السعودية
★★★★★
“نفّذوا بنجاح كل مكوّن من مكوّنات المشروع وتجاوزوا توقعاتنا.”

بناء نموذج ذكاء اصطناعي يحلّل أسطح العقارات السكنية والتجارية، بما في ذلك جمع البيانات وتوسيمها. أُنجزت جميع المخرجات الرئيسية في موعدها.

Jared McKenzie CEO، Headline Solar موثّقة على Clutch · شيكاغو، الولايات المتحدة
★★★★★
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”

استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder، Qode Interactive موثّقة على Clutch · بلغراد، صربيا
كيف نعمل

دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي

تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.

  • التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
  • قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
  • إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
ابدأ بمرحلة الاستكشاف
  1. الاستكشاف

    نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.

    تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة

    قرار المضيّ أو التوقف
  2. البيانات ودراسة الجدوى

    نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.

    تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير

    قرار المضيّ أو التوقف
  3. إثبات المفهوم / MVP

    نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.

    تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار

    قرار المضيّ أو التوقف
  4. التكامل والتوسّع

    ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.

    تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك

    قرار المضيّ أو التوقف
  5. التقييم

    نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.

    تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا

الجوائز والتقدير

مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي

حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.

  • الفائز بجائزة Go Global Awards 2021, International Trade Council الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021, German Business Awards أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
  • أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023, Clutch أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023, Clutch أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
  • Clutch Champion خريف 2023, Clutch Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
  • Clutch Global خريف 2023, Clutch Clutch Global خريف 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023, TrueFirms أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
  • أفضل شركات تعلّم الآلة 2021, Techreviewer أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
  • أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا, The Manifest أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل لديك سؤال آخر؟ اسألنا مباشرة.

أين يساعد الذكاء الاصطناعي أكثر في الإدارة العامة؟

في الأعمال المتكررة ذات الحجم الكبير: تدقيق المستندات، وتحليل الطلبات الضريبية والقانونية، والموافقة على المشاريع الروتينية، والإجابة عن الأسئلة الشائعة للمواطنين. فهذه العمليات محددة بوضوح وتولّد بيانات يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة البلديات في صيانة بنيتها التحتية؟

نعم. بنينا أنظمة تكتشف الحفر وأضرار الطرق وتقيّمها، وتكتشف الكتابات الجدارية عبر كاميرا بزاوية 360 درجة مثبتة على مركبة، وتعثر على النفايات في صور الطائرات المسيّرة. وتُعرض النتائج على خرائط في تطبيقات GIS لتتمكن الفرق من ترتيب أولويات الإصلاح والجمع.

كيف تتعاملون مع حماية البيانات والشفافية؟

يجب أن يلتزم الذكاء الاصطناعي في القطاع العام بقواعد أخلاقية تخص حماية البيانات وإمكانية الوصول والشفافية، لا أن يحقق أداءً جيدًا فحسب. ونراعي هذه المتطلبات منذ مرحلة التصميم، مثلًا بمعالجة البيانات التي تحتاجها حالة الاستخدام فقط.

هل نحتاج إلى استبدال أنظمتنا الحالية؟

لا. يمكن دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة وسير العمل التي تستخدمها إداراتكم بالفعل، وإدخالها تدريجيًا بدءًا بعملية واحدة.

كيف يُدار مشروع ذكاء اصطناعي لجهة حكومية؟

نتبع دورة حياة لمشاريع الذكاء الاصطناعي مستمدة من معايير تطوير البرمجيات ومُوسَّعة لتراعي التحديات العلمية لتعلّم الآلة. لكل مرحلة أهدافها ومعايير جودتها التي يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.

ابدأ مشروعك

أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك

شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:

  1. نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
  2. مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
  3. توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.

تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟

احجز مكالمة

بإرسال هذا النموذج، فإنك توافق على سياسة الخصوصية لدينا. نستخدم بياناتك فقط للرد على طلبك.

ناقش مشروعك معنا