إدارة أكثر فعالية للمخاطر
تمنح نماذج الاكتتاب والتحليل السلوكي ومصادر البيانات المُثراة رؤية أوضح لمخاطر كل عميل، مع قرارات يمكنكم تفسيرها.
القطاعات · التأمين
الذكاء الاصطناعي في التأمين من تقييم المخاطر إلى المطالبات
ما زال كثير من شركات التأمين يركز على أتمتة العمليات الروبوتية، وبنيتها التقنية ليست جاهزة بعد لتعلّم الآلة. نساعد شركات التأمين بمختلف أحجامها على التقدم خطوة أبعد: نماذج مخاطر للاكتتاب، ومعالجة آلية للمطالبات، وتسعير يعكس المخاطر الفعلية لكل عميل. فالذكاء الاصطناعي ليس حكرًا على كبرى الشركات.
- نماذج مخاطر تتفوق على المقاربات الإحصائية المرجعية
- تسعير شخصي مبني على سلوك القيادة الفعلي
- مطالبات أسرع بفضل التقييم الآلي للأضرار
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
ما يغيّره الذكاء الاصطناعي لشركات التأمين
ثلاثة مجالات يُحدث فيها تعلّم الآلة فرقًا ملموسًا في أرقام التأمين.
أتمتة معالجة المطالبات
تفحص الرؤية الحاسوبية أضرار السيارات وتقدّر تكاليف الإصلاح وتدعم تقييم الممتلكات، فتسير المطالبات أسرع بجهد يدوي أقل.
تحسين يركز على الكفاءة
تحسين سياسات التسعير ومؤشرات الأداء بعلم البيانات، إلى جانب التنبؤ بفقدان العملاء لتوجيه جهود الاحتفاظ حيث تحقق عائدًا.
ما الذي نقدّمه
حلول الذكاء الاصطناعي لشركات التأمين
حالات الاستخدام التي ننفذها أكثر من غيرها لشركات التأمين، مصنفة حول المخاطر والمطالبات والكفاءة.
- 01
تعلّم الآلة للاكتتاب
نحوّل البيانات غير المتجانسة، مثل السلاسل الزمنية والمعاملات المالية والمعلومات المكانية الزمنية والأنماط السلوكية، إلى مجموعات خصائص لنماذج تقييم مخاطر عالية الجودة.
- 02
قرارات نماذج قابلة للتفسير
أدوات توضح العوامل التي تقود قرار النموذج، سواء على مستوى المحفظة كاملة أو لعميل واحد.
- 03
التحليل السلوكي
نماذج تعلّم آلة تكشف أنماط سلوك العملاء وتصنفهم في فئات مخاطر وتدعم الإجراء المناسب لكل فئة.
- 04
خدمات إثراء البيانات
وحدات لإثراء البيانات ودمجها تُدخل مصادر غير متجانسة في نماذجكم، مثل مؤشرات المخاطر الجغرافية المكانية للأحياء والمناطق.
- 05
التأمين القائم على الاستخدام
يكتشف التعلّم العميق المطبّق على بيانات القياس عن بعد في الهاتف الذكي (مقياس التسارع والجيروسكوب وGPS) سلوك القيادة، ويقيّم كل رحلة، ويحتسب خصمًا شخصيًا.
- 06
فحص أضرار السيارات وتقدير تكاليف الإصلاح
تحليل للصور يفحص أضرار المركبات ويقدّر تكاليف إصلاحها لتسريع مطالبات تأمين المركبات.
- 07
تقييم الممتلكات وتثمينها
تقييم لمطالبات الممتلكات وتثمينها بدعم من الذكاء الاصطناعي لتقليل المراجعة اليدوية.
- 08
تحسين سياسات التسعير ومؤشرات الأداء
هل توسّعون قاعدة عملائكم وتقبلون مخاطر أكبر، أم تتحفظون لحماية الربحية؟ تجيب خوارزميات التحسين عن هذه الأسئلة في الاكتتاب والمالية والتسويق.
- 09
التنبؤ بفقدان العملاء واستراتيجية الاحتفاظ
نماذج تحدد العملاء المرجح مغادرتهم وتساعدكم على تقييم استراتيجيات الاحتفاظ الناجحة.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
التأمين · تعلّم الآلة
تقييم السائقين ببيانات القياس عن بُعد للتأمين القائم على الاستخدام
لكل رحلةتقييم للقيادة وخصم شخصي
نموذج تعلّم عميق يحلل بيانات القياس عن بُعد من هواتف السائقين لرصد سلوك القيادة، وتقييم كل رحلة، وحساب خصومات مخصّصة وتوصيات للقيادة الآمنة.
اقرأ دراسة الحالة
نموذج لتقدير المخاطر لشركة تأمين طبي
تفوّق على النماذج الإحصائية المرجعية
نموذج شبكة عصبية دُرّب على بيانات طبية تاريخية لخمس سنوات متتالية، يقدّر مخاطر الخسارة الاقتصادية لتتمكن شركة تأمين صحي متخصصة من تحسين سياسات التسعير لديها.
التنبؤ بفقدان اللاعبين لمنصة ألعاب إلكترونية
11.3% معدل فقدان العملاء بعد استراتيجيات الاحتفاظ الجديدة
نموذج تعلّم آلة يتعلّم سلوك اللاعبين أثناء اللعب ويتنبأ باحتمال مغادرتهم خلال أفق زمني محدد، لتطبّق المنصة استراتيجية الاحتفاظ الأنسب.
نموذج تصنيف ائتماني لشركة إقراض للشركات الصغيرة والمتوسطة
800+ خاصية من 14 مصدر بيانات
نموذج تعلّم آلة يتنبأ بتعثّر المقترضين ويؤتمت الاكتتاب بالكامل، ما يحسّن جودة محفظة القروض ويختصر زمن اتخاذ القرار من ساعات إلى جزء من الدقيقة.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
01
فريق يقوده باحثون
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Ivan Tankoyeu الرئيس التنفيذي (CEO) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Dr. Sergey Sukhanov مستشار (Advisor) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”
تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
كيف نعمل
دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
-
أفضل شركة ذكاء اصطناعي ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في الرؤية الحاسوبية ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ألمانيا 2026 · Clutch -
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
هل الذكاء الاصطناعي واقعي لكبرى شركات التأمين فقط؟
لا. قد يبدو تعلّم الآلة حكرًا على شركات مثل Google أو Amazon، لكننا نبني حلولًا تحقق قيمة لشركات التأمين بجميع أحجامها، بدءًا بحالات الاستخدام التي تدعمها بياناتكم اليوم.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التسعير في التأمين الصحي أو التأمين المتخصص؟
نعم. بنينا لشركة تأمين في المجال الطبي والصحي نموذج شبكة عصبية على بيانات طبية تاريخية لخمس سنوات لتقدير خطر الخسارة الاقتصادية. تفوّق النموذج بوضوح على المقاربات الإحصائية، واستخدمه العميل لتحسين سياسات التسعير.
كيف يعمل التأمين القائم على الاستخدام بالذكاء الاصطناعي؟
يحلل نموذج تعلّم عميق بيانات القياس عن بعد من هاتف السائق، ويحدد إن كان المستخدم يقود أم راكبًا، ويتتبع سلوكيات مثل تجاوز السرعة والتسارع غير الضروري والكبح المفاجئ. تحصل كل رحلة على تقييم يُستخدم لاحتساب خصم شخصي وتقديم توصيات للقيادة الآمنة.
بنيتنا التقنية غير مهيأة لتعلّم الآلة. من أين نبدأ؟
كثير من شركات التأمين في الوضع نفسه. نبدأ بتقييم حالات الاستخدام وتجهيز البيانات، ثم نبني نماذج تندمج مع أنظمتكم الحالية، فتنمو البنية التحتية مع القيمة المُثبتة لا قبلها.
كيف تتأكدون من موثوقية النموذج قبل تشغيله؟
نبني أطر تحقق تقارن بين عدة مقاربات بموضوعية، ونتبع دورة حياة للمشروع لكل مرحلة فيها أهداف ومعايير جودة يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.