تقييمات مبنية على البيانات
تقدّر نماذج مدرّبة على مجموعات كبيرة من بيانات السوق أسعار العقارات وتوضح العوامل التي تحدد القيمة.
القطاعات · العقارات
يتولى الذكاء الاصطناعي الجزء الأثقل من المعاملات العقارية: البيانات المعقدة والامتثال والأعمال الورقية وإيجاد العقار المناسب وإدارة العروض. نبني نماذج تقدّر أسعار العقارات وترصد حركة السوق وتحلل المناطق العمرانية، لتتخذ فرقك وعملاؤك قراراتهم على أساس بيانات أفضل.











بيانات أكثر وشروط أفضل لعملائك، مع معاملات أسرع وأبسط.
تقدّر نماذج مدرّبة على مجموعات كبيرة من بيانات السوق أسعار العقارات وتوضح العوامل التي تحدد القيمة.
يرصد تتبّع السوق التغيرات الجوهرية والعقارات المقيّمة بأقل من قيمتها، لتتحرك قبل غيرك من المشاركين في السوق.
أتمتة العمل على البيانات وفحوصات الامتثال والأعمال الورقية تجعل المعاملات أسرع وأكثر شفافية.
أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي شيوعًا في العقارات، مدعومة بمشاريع نفذناها.
تقدّر نماذج التعلّم العميق أسعار العقارات السكنية والتجارية بناءً على خصائصها والأرض والمرافق والموقع، وتوضح مساهمة كل عامل.
رصد يلتقط ديناميكيات الأسعار عبر أنواع العقارات، ويتنبأ بحركة السوق، وينبهك إلى التغيرات الجوهرية.
يصنّف التجزئة الدلالية لخرائط المدن الطرق والمساكن والبنية التحتية والمساحات الخضراء والأراضي الفضاء، ويتتبع التطور بمرور الوقت لدعم تسعير المناطق.
تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم لتحديد العملاء الأرجح إتمامًا للصفقات.
بحث وتوصيات تطابق العقارات مع ما يبحث عنه كل مشترٍ أو مستأجر فعلًا.
ذكاء اصطناعي يبسّط الخطوات الكثيفة بالمستندات مثل فحوصات الامتثال والأعمال الورقية، ويساعد على تعزيز الأمان في مختلف مراحل المعاملة.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنا
5 فئاتلاستخدامات الأراضي مُصنّفة بكسلًا بكسلًا
نظام تعلّم عميق يقطّع خرائط المدينة، ويقارنها بالخرائط التاريخية، ويتتبّع الأراضي المفتوحة عبر الزمن، دعمًا لتقييم أسعار المناطق الحضرية.
اقرأ دراسة الحالة1M+ عقار جرى تحليله لتدريب النموذج
أداة تعلّم آلة تقدّر أسعار العقارات، وترصد اتجاهات السوق، وتكتشف العروض الجذابة، ووجّهت استثمارات عقارية بقيمة تقارب 20 مليون يورو.
مؤتمت اكتشاف الأسطح وتجزئتها إلى مستويات
نماذج تعلّم عميق تكتشف أسطح المنازل في صور الأقمار الصناعية، وتقطّعها إلى مستويات منفصلة، وتقدّر مساحة كل منها وأبعاده، لتخطيط تركيب الألواح الشمسية بكفاءة.
25x أسرع في اكتشاف النفايات، مع خفض التكاليف الإجمالية إلى النصف
نظام رؤية حاسوبية يكتشف النفايات في صور الطائرات المسيّرة على امتداد نحو ألف كيلومتر مربع من الساحل، مع تطبيق GIS لتخطيط عمليات الجمع ومتابعتها.
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
“نفّذوا بنجاح كل مكوّن من مكوّنات المشروع وتجاوزوا توقعاتنا.”
بناء نموذج ذكاء اصطناعي يحلّل أسطح العقارات السكنية والتجارية، بما في ذلك جمع البيانات وتوسيمها. أُنجزت جميع المخرجات الرئيسية في موعدها.
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
Clutch Global خريف 2023 · Clutch
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest يعتمد ذلك على البيانات. بنينا لشركة عقارية في السوق الألمانية خطًا لجمع البيانات يغطي أكثر من مليون عقار، ودرّبنا عليه نموذج تعلّم عميق. واستخدم العميل رؤاه لتنفيذ استثمارات عقارية بنحو 20 مليون يورو حققت عائدًا إيجابيًا.
النهج قابل للنقل إلى أسواق أخرى، وقد نُفذ مشروع مماثل للسوق السويسرية.
نعم. استخدمنا لمنصة عقارية إلكترونية التجزئة الدلالية لتحليل خرائط المدن، بما فيها خرائط تاريخية من سنوات مختلفة، لتتبّع الأراضي الفضاء المتاحة للتطوير ودعم تقييم أسعار المناطق العمرانية.
عادةً بحالة الاستخدام الأقرب إلى الإيرادات: تقدير أسعار العقارات أو تحديد العملاء المحتملين أو البحث عن العقارات. نقيّم بياناتكم وعملياتكم أولًا، ونتبع دورة حياة مرحلية للمشروع بمعايير جودة في كل مرحلة.
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة