الطاقة · الرؤية الحاسوبية

تخطيط الألواح الشمسية بتحليل الأسطح بالذكاء الاصطناعي

نماذج تعلّم عميق تكتشف أسطح المنازل في صور الأقمار الصناعية، وتقطّعها إلى مستويات منفصلة، وتقدّر مساحة كل منها وأبعاده، لتخطيط تركيب الألواح الشمسية بكفاءة.

مؤتمت اكتشاف الأسطح وتجزئتها إلى مستويات
رسم توضيحي لمنظر جوي لمنازل مع سطح ولوح شمسي اكتشفهما نظام الذكاء الاصطناعي
العميل
شركة طاقة شمسية
القطاع
الطاقة
التقنية
الرؤية الحاسوبية
01

التحدي

أرادت شركة طاقة شمسية تبسيط طريقة تحليل أسطح المنازل لتركيب الألواح الشمسية. فأساليبها اليدوية كانت تستغرق وقتًا طويلًا، لذا احتاجت إلى بديل مؤتمت ودقيق وموثوق.

وكان على النظام تحديد حدود الأسطح تلقائيًا، وتجزئة كل سطح إلى مناطق منفصلة مع قياسات دقيقة لكل مستوى منه، وهو أمر أساسي لتحديد أماكن تركيب الألواح الشمسية.

02

حلّنا

بنينا الحل على نماذج تعلّم عميق دُرّبت على صور أقمار صناعية وفّرتها Eagleview، وُسمت فيها أسطح المنازل بدقة. وأتاح ذلك دقة عالية في اكتشاف مستويات الأسطح وتجزئتها.

فعند إدخال صورة من القمر الصناعي، يُرجع الحل مخطط السطح وتفصيلًا لمستوياته المنفصلة، ويقدّر مساحة كل جزء وأبعاده. ويعمل مع أنواع كثيرة من أسطح المنازل والأنماط المعمارية الموجودة في مواقع مختلفة.

  • وسم دقيق لأسطح المنازل في صور الأقمار الصناعية من Eagleview لتدريب النماذج
  • حدود السطح الكامل بدقة البكسل في كل صورة
  • قائمة بمستويات السطح المنفصلة مع حدودها بدقة البكسل
  • تقديرات المساحة والأبعاد لكل جزء من السطح
صور أقمار صناعية لمنازل سكنية مع مستويات الأسطح مقطّعة بألوان مختلفة
03

النتيجة

مؤتمت اكتشاف الأسطح وتجزئتها إلى مستويات

توفّر أتمتة اكتشاف الأسطح وتجزئتها وقياسها على الشركة قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد. وباتت قادرة على تخطيط تركيب الألواح الشمسية على أسطح المنازل بكفاءة، بما يرفع إنتاج الطاقة إلى أقصى حد ويحافظ على انخفاض تكاليف التركيب.

المزيد من دراسات الحالة

مشاريع ذات صلة

جميع دراسات الحالة
أقراص دوائية اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي وصنّفها بمربعات تحديد
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف الأقراص الدوائية وعدّها لمزوّد تقنيات رعاية صحية

99.9% دقة واستدعاء ومقياس F1 عبر جميع التنبؤات

نظام رؤية حاسوبية يتعرّف على الأقراص الدوائية ويصنّفها ويعدّها من الصور حسب الرمز الوطني للأدوية (NDC)، ليحل محل العدّ اليدوي المعرّض للأخطاء.

رسم توضيحي لكتابات جدارية على جدران المدينة اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي، مع تسمية نوع الجسم ودرجة الثقة لكل منها
القطاع الحكومي · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف الكتابات الجدارية ورسم خرائطها في الوقت الفعلي لبلدية

في الوقت الفعلي اكتشاف الكتابات الجدارية مع تحديد موقعها بنظام GPS

نظام تعلّم عميق يكتشف الكتابات الجدارية في أنحاء المدينة ويحدد مواقعها في الوقت الفعلي، لتتمكن فرق التنظيف من العثور عليها وترتيب أولوياتها وإزالتها بسرعة أكبر.

صورة من طائرة مسيّرة لموقع بناء تُبرز أنواع المخلفات المكتشفة بألوان مختلفة
البناء · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف مخلفات البناء بالطائرات المسيّرة لبلدية مدينة

40% انخفاض في متوسط تكاليف التفتيش

تطبيق يعتمد على الطائرات المسيّرة يكتشف 25 نوعًا من مخلفات البناء ويُبلغ عنها، ما أتمت تفتيش مواقع البناء ووفّر 320 ساعة عمل شهريًا.

ابدأ مشروعك

لنناقش مشروعًا مماثلًا لشركتك

شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:

  1. نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
  2. مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
  3. توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.

بإرسال هذا النموذج، فإنك توافق على سياسة الخصوصية لدينا. نستخدم بياناتك فقط للرد على طلبك.

ناقش مشروعك معنا