El reto
Una empresa de energía solar quería agilizar el análisis de tejados residenciales para la instalación de placas solares. Sus métodos manuales requerían mucho tiempo, por lo que necesitaba una alternativa automatizada, precisa y fiable.
El sistema debía identificar automáticamente los contornos de los tejados y segmentar cada tejado en zonas diferenciadas, con mediciones precisas de cada faldón, algo esencial para decidir dónde colocar las placas solares.
Nuestra solución
Construimos la solución con modelos de deep learning entrenados con imágenes satelitales proporcionadas por Eagleview, en las que los tejados residenciales se anotaron con precisión. Esto permitió una gran precisión en la detección y segmentación de los faldones.
A partir de una imagen satelital, la solución devuelve el contorno del tejado y el desglose de sus faldones, y estima la superficie y las dimensiones de cada segmento. Funciona con los numerosos tipos de tejados residenciales y estilos arquitectónicos de distintas ubicaciones.
- Anotación precisa de tejados residenciales en imágenes satelitales de Eagleview para entrenar los modelos
- Contornos en píxeles de todo el tejado en cada imagen
- Lista de los distintos faldones con sus contornos en píxeles
- Estimación de la superficie y las dimensiones de cada segmento del tejado
El resultado
Automatizar la detección, segmentación y medición de tejados ahorra a la empresa una cantidad considerable de tiempo y recursos. Ahora puede planificar de forma eficiente la instalación de placas solares en tejados residenciales, maximizar la generación de energía y contener los costes de instalación.
