Corregir los procesos que le frenan
Encuentre los puntos débiles de su organización, mejore procesos y procedimientos, y detecte los problemas antes de que crezcan.
Inteligencia de negocio · Análisis estadístico
Inteligencia de negocio y análisis estadístico para decisiones basadas en evidencias
Profundizamos en los datos de su empresa para encontrar nuevas oportunidades, localizar los puntos débiles de la organización y mostrar dónde pueden mejorar las operaciones. El resultado son informes y análisis que explican a la dirección qué ha ocurrido, por qué ha ocurrido y qué es probable que ocurra a continuación.
- Puntos débiles detectados y resueltos en menos tiempo
- Paneles que siguen las métricas que importan
- Predicciones para evaluar proyectos antes de comprometerse
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que le permite hacer la inteligencia de negocio
Seguir y optimizar el rendimiento
Los paneles avanzados siguen las estadísticas clave y las métricas de rendimiento, y el benchmarking compara sus datos con los líderes del mercado y la competencia.
Planificar con más confianza
Prediga el éxito de nuevos proyectos, cambios y oportunidades, identifique tendencias de mercado y elabore planes estratégicos basados en datos.
Lo que entregamos
Lo que incluyen nuestros servicios de BI y análisis estadístico
- 01
Minería de datos
Explore grandes volúmenes de datos empresariales para descubrir patrones, oportunidades y formas de aumentar el beneficio.
- 02
Consultas e informes
Consultas e informes estructurados que dan a la dirección respuestas fiables a sus preguntas operativas.
- 03
Analítica descriptiva
Informes de empresa que ofrecen una visión histórica del rendimiento, para que las tendencias y los cambios queden claros.
- 04
Analítica diagnóstica
Análisis estadístico que rastrea un problema hasta su origen, en lugar de tratar solo sus síntomas.
- 05
Analítica predictiva
Modelos que prevén la evolución del negocio y el resultado probable de proyectos y cambios.
- 06
Métricas de rendimiento y benchmarking
Métricas de rendimiento de la organización, seguidas en paneles y comparadas con la competencia y los líderes del mercado.
- 07
Análisis de puntos débiles
Una revisión estructurada de dónde pierde tiempo o dinero la organización, con las mejoras que lo resuelven.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Finanzas · Machine learning
Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes
800+variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Leer el caso de éxito
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Analítica de redes sociales para las acciones de marketing de un banco
Menos abandono retuvo a la mayoría de los clientes en riesgo, según el cliente
Una herramienta interactiva que analiza datos de redes sociales para conocer los intereses, la pertenencia a grupos sociales y el perfil demográfico de la audiencia, de modo que un banco pueda dirigir ofertas que refuercen la fidelidad y reduzcan la pérdida de clientes.
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superó a los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Investigación sobre degradación del suelo y prevalencia de conflictos para una ONG
74 % de precisión al predecir conflictos con 6 meses de antelación
Investigación en ciencia de datos con la ONG humanitaria World Vision que analiza datos satelitales de vegetación (NDVI) y registros históricos de conflictos para estudiar la relación entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué diferencia hay entre la analítica descriptiva, la diagnóstica y la predictiva?
La analítica descriptiva revisa el rendimiento histórico mediante informes de empresa. La analítica diagnóstica determina el origen de un problema concreto. La analítica predictiva prevé lo que probablemente ocurrirá, por ejemplo si un nuevo proyecto o un cambio tendrá éxito. Combinamos las tres según las decisiones que necesite tomar.
¿Pueden crear paneles para nuestro equipo directivo?
Sí. Creamos paneles avanzados que siguen las estadísticas clave y las métricas de rendimiento de su organización, para que la dirección pueda supervisar las operaciones y actuar en función de lo que ve.
¿Podemos comparar nuestro rendimiento con el de la competencia?
Sí. El benchmarking forma parte de nuestro trabajo: comparamos los datos de su organización con los líderes del mercado y la competencia para mostrar dónde va por delante y dónde se queda atrás.
¿Cómo ayuda la inteligencia de negocio a encontrar puntos débiles?
Profundizando en los datos operativos, identificamos dónde los procesos son ineficientes o los problemas se repiten, rastreamos su origen con análisis diagnóstico y recomendamos mejoras en procesos y procedimientos.
¿Qué relación hay entre el BI y el machine learning?
El BI y el análisis estadístico explican el rendimiento pasado y actual; la analítica predictiva y el machine learning lo amplían a las previsiones. Nuestros científicos de datos cubren ambos ámbitos, de modo que los informes y los modelos predictivos pueden construirse sobre la misma base de datos.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
Agendar una llamada