Sin ánimo de lucro · Machine learning

La relación entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos

Investigación en ciencia de datos con la ONG humanitaria World Vision que analiza datos satelitales de vegetación (NDVI) y registros históricos de conflictos para estudiar la relación entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos.

74 % de precisión al predecir conflictos con 6 meses de antelación
Ilustración de un mapa dividido en zonas de terreno con la vegetación detectada y puntuada
Cliente
ONG
Tecnología
Machine learning
También aplicable en
ONG y entidades sin ánimo de lucro
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El reto

Junto con la ONG humanitaria internacional World Vision, nos propusimos investigar si existe una correlación entre la degradación del suelo y los conflictos en los países de los grupos IPC 4 e IPC 5.

La dificultad residía en extraer conclusiones significativas de fuentes de datos diversas y establecer una relación clara entre la degradación del suelo y las variables de conflicto. El proyecto también requería un modelo predictivo capaz de anticipar la aparición de conflictos en los seis meses siguientes a partir del estado de degradación o regeneración del suelo.

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Nuestra solución

La vegetación se evaluó con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), que va de -1 a +1. Los valores altos indican una vegetación sana; los bajos, poca vegetación o material no fotosintético. Extrajimos los valores medianos anuales de NDVI de los países IPC 4 e IPC 5 desde 1981 y los analizamos junto con registros históricos de conflictos descritos por cuatro variables: total de muertes, total de conflictos, total de días de conflicto y gravedad.

El análisis halló una correlación negativa entre el NDVI y las cuatro variables de conflicto: cuando el NDVI descendía, lo que indica degradación del suelo, las variables de conflicto aumentaban en los seis meses siguientes, y a valores de conflicto más altos les seguía un NDVI más bajo. Mediante ingeniería de variables, construimos después un clasificador que predice la aparición de conflictos en los seis meses siguientes a partir de la degradación y regeneración del suelo medidas por el NDVI.

  • Mediana anual del NDVI extraída para los países IPC 4 e IPC 5 desde 1981
  • Análisis de registros históricos de conflictos según total de muertes, total de conflictos, total de días de conflicto y gravedad
  • Análisis de correlación entre el estado de la vegetación y las variables de conflicto
  • Clasificador con ingeniería de variables que predice la aparición de conflictos con seis meses de antelación, con un 74 % de precisión
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El resultado

74 % de precisión al predecir conflictos con 6 meses de antelación

La investigación mostró un vínculo claro entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos en los países estudiados, y el modelo predictivo aporta a las organizaciones humanitarias y medioambientales un dato adicional para actuar de forma temprana y preventiva.

World Vision ha publicado los resultados en su sitio web para que otras organizaciones puedan aprovechar las conclusiones.

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