Sectores · ONG y entidades sin ánimo de lucro

IA para ONG y entidades sin ánimo de lucro, al servicio de su misión

Las organizaciones no gubernamentales, sin ánimo de lucro y no comerciales se enfrentan a retos propios, desde el tratamiento de datos sensibles hasta el cumplimiento normativo. Desarrollamos software de IA que les ayuda a cumplir esos requisitos mientras ponen la inteligencia artificial al servicio de su misión.

  • Soluciones de IA adaptadas a su organización
  • Cumplimiento normativo y protección de datos integrados
  • Modelos transparentes, explicables y responsables
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Por qué las organizaciones trabajan con nosotros

Hemos trabajado con ONG y entidades sin ánimo de lucro y no comerciales de varios países y continentes.

Socios de confianza

Trabajamos de cerca con cada organización, escuchamos sus necesidades y adaptamos las soluciones de IA a sus requisitos concretos y a su misión.

Experiencia en el sector

Nuestros expertos en IA combinan el dominio técnico con la comprensión de la complejidad y las limitaciones a las que se enfrentan las organizaciones sin ánimo de lucro.

Cumplimiento y ética

Priorizamos las normas éticas y la normativa de protección de datos, con foco en la equidad, la igualdad de oportunidades y los algoritmos sin sesgos, y tratamos los datos sensibles con cuidado.

Lo que entregamos

Soluciones de IA para el sector sin ánimo de lucro

Lo que desarrollamos con y para ONG y entidades sin ánimo de lucro y no comerciales.

  1. 01

    Desarrollo de software de IA a medida

    Soluciones de IA diseñadas en torno a los retos y requisitos concretos de la organización, en lugar de herramientas genéricas.

  2. 02

    Investigación y analítica predictiva

    Análisis de conjuntos de datos a largo plazo para descubrir relaciones entre variables, y modelos predictivos que respaldan un trabajo humanitario y ambiental proactivo.

  3. 03

    Análisis de datos ambientales y satelitales

    Análisis de índices de vegetación como el NDVI y de imágenes satelitales para seguir la degradación del suelo, los residuos y la contaminación.

  4. 04

    Chatbots de IA especializados

    Chatbots con lógica de IA personalizada, por ejemplo para una fundación que apoya a niños y jóvenes.

  5. 05

    IA transparente y explicable

    Modelos diseñados para ser transparentes, explicables y responsables, conforme a las mejores prácticas del sector y a los estándares de cumplimiento.

  6. 06

    Privacidad y seguridad de los datos

    Tratamiento cuidadoso de los datos sensibles para proteger la privacidad y la seguridad de toda la información que se nos confía.

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Ilustración de un mapa dividido en zonas de terreno con la vegetación detectada y puntuada
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.

01

Un equipo de investigadores

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”

Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verificado en Clutch · Alemania
★★★★★
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”

Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verificado en Clutch · Khobar, Arabia Saudí
★★★★★
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”

Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verificado en Clutch · Belgrado, Serbia
Cómo trabajamos

Un proyecto de IA, etapa por etapa

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después

Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Han trabajado antes con ONG?

Sí. Con la ONG humanitaria internacional World Vision investigamos la relación entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos, y desarrollamos un chatbot de IA especializado para Stiftung GOLDKIND, una fundación que apoya a niños y jóvenes.

¿Qué resultados dio el proyecto con World Vision?

Analizamos los valores anuales del índice de vegetación (NDVI) desde 1981 junto con los registros históricos de conflictos de determinados países. El análisis mostró una correlación negativa entre la degradación del suelo y los conflictos, y un clasificador que predice la aparición de conflictos en los seis meses siguientes alcanzó una precisión del 74 %.

¿Cómo tratan los datos sensibles?

Priorizamos el cumplimiento de la normativa de protección de datos y tratamos los datos sensibles con cuidado para proteger la privacidad y la seguridad de toda la información que se nos confía. Cuando es necesario, las soluciones pueden funcionar con un modelo propio en lugar de servicios LLM de terceros, para tener mayor control sobre los datos.

¿Cómo evitan los sesgos en los modelos de IA?

La equidad, la igualdad de oportunidades y los algoritmos sin sesgos forman parte de nuestros criterios de diseño. Construimos modelos transparentes, explicables y responsables, para que las decisiones puedan entenderse y comprobarse.

¿Cómo se desarrolla un proyecto con una organización sin ánimo de lucro?

En colaboración. Trabajamos de cerca con su equipo para entender la misión y los requisitos, y después seguimos un ciclo de vida de proyectos de IA en el que cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de calidad, que deben cumplirse antes de empezar la siguiente.

Inicie su proyecto

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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

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