Chatbots con IA · Arquitectura e integración

Desarrollo de chatbots con IA integrados en sus sistemas de negocio

Diseñamos, entrenamos y desplegamos chatbots con IA que funcionan dentro de sus operaciones: conectados a su CRM, su ERP y sus flujos de trabajo, gobernados y protegidos, y probados como MVP antes de escalar. Nuestro equipo de ingenieros de IA, científicos de datos y desarrolladores de chatbots crea los modelos que hay detrás de la conversación, no solo la interfaz.

  • Chatbots conectados a su CRM, ERP y flujos de trabajo
  • Primero un MVP; se escala solo cuando está validado
  • Supervisión continua y perfeccionamiento de los modelos
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que aporta un chatbot integrado

Atención al cliente automatizada

Las consultas se atienden y los problemas se resuelven en tiempo real, a cualquier hora. Los tiempos de respuesta bajan y los agentes humanos se quedan con los casos complejos.

Interacción personalizada

El chatbot analiza las preferencias de los usuarios y adapta sus respuestas, lo que favorece la conversión y las relaciones duraderas con los clientes.

Procesos más ágiles

Las tareas repetitivas, las citas y las transacciones pasan por el chatbot en webs, apps móviles y canales de mensajería, lo que reduce los costes operativos.

Lo que entregamos

Nuestras competencias en ingeniería de chatbots

Todo lo necesario para llevar un chatbot desde la arquitectura hasta un sistema gobernado en producción.

  1. 01

    Diseño de la arquitectura del chatbot

    Arquitecturas diseñadas en torno a las necesidades de su negocio, para que el bot encaje en sus sistemas y recorridos de usuario actuales.

  2. 02

    Comprensión del lenguaje natural

    NLU que interpreta el lenguaje humano de forma fiable, para mantener conversaciones naturales y gestionar con precisión las solicitudes de los usuarios.

  3. 03

    Desarrollo de modelos de machine learning

    Desarrollamos y entrenamos los modelos que hacen posibles las respuestas automatizadas, la comprensión del contexto y la precisión.

  4. 04

    Ingeniería de datos y entrenamiento de modelos

    Recopilamos y depuramos sus datos y los utilizamos para entrenar el chatbot, de modo que sus respuestas sean precisas y eficientes.

  5. 05

    Integración con CRM, ERP y sistemas de negocio

    El chatbot se conecta a su CRM, su ERP y otros sistemas, de forma que las conversaciones desencadenan acciones reales en sus flujos de trabajo.

  6. 06

    Generación de leads y apoyo a las ventas

    Flujos conversacionales que captan y cualifican leads, recomiendan productos, ayudan en las transacciones y facilitan el proceso de compra.

  7. 07

    Asistentes virtuales inteligentes

    Asistentes que gestionan agendas, recordatorios y recomendaciones personalizadas para clientes o empleados.

  8. 08

    Edge AI para interacciones en tiempo real

    Chatbots optimizados para edge computing, que responden en el propio dispositivo con una latencia y un consumo de recursos mínimos.

  9. 09

    Seguridad, ética y gobernanza de la IA

    Medidas de seguridad que protegen el chatbot frente a vulnerabilidades y respaldan el cumplimiento de la protección de datos, además de marcos de IA ética para interacciones responsables y justas.

  10. 10

    Optimización y ajuste del rendimiento

    Supervisamos las interacciones reales y perfeccionamos respuestas y modelos para mejorar con el tiempo la precisión y la satisfacción de los usuarios.

Tecnologías con las que trabajamos
  • GPT
  • BERT
  • Dialogflow

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.

01

Científicos, no generalistas

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”

Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verificado en Clutch · Alemania
★★★★★
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”

Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verificado en Clutch · Berlín, Alemania
★★★★★
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Sven Bunge Managing Director, zeile sieben Testimonio de cliente
Cómo trabajamos

Un ciclo de vida probado para proyectos de IA

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después

Casos de uso por sector

Cómo implantamos chatbots en cada sector

Ejemplos de casos de uso de chatbots en cada sector, desde la atención al cliente hasta las operaciones internas.

Seguros

Mejor interacción con los clientes, siniestros automatizados y apoyo a la evaluación de riesgos.

  • Chatbots de soporte sobre pólizas
  • Tramitación de siniestros con informes generados por IA
  • Apoyo a la detección de fraude
  • Recomendaciones de pólizas personalizadas
Soluciones de IA: seguros
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Qué implica el desarrollo de chatbots con IA?

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA conversacional que interactúan con los usuarios, automatizan tareas y se conectan a sus sistemas de negocio. Abarca la arquitectura, los modelos de lenguaje, los datos con los que se entrenan y la integración en sus flujos de trabajo.

¿Cómo desarrollan un proyecto de chatbot?

En cinco fases. Análisis: estudiamos sus necesidades, definimos objetivos y evaluamos la viabilidad. Configuración inicial: preparamos sus datos y seleccionamos los modelos. MVP: probamos las capacidades del chatbot y lo perfeccionamos según las opiniones recibidas. Escalado e integración: una vez validado, lo integramos en sus flujos de trabajo. Evaluación: supervisamos el rendimiento y ajustamos los modelos.

¿Puede el chatbot conectarse a nuestro CRM o ERP?

Sí. Integramos los chatbots con CRM, ERP y otros sistemas de negocio, para que el bot actúe sobre los datos y procesos que ya utiliza en lugar de funcionar como una herramienta aislada.

¿Cómo gestionan la seguridad y el cumplimiento?

Aplicamos medidas de seguridad que protegen el chatbot frente a vulnerabilidades y respaldan el cumplimiento de la normativa de protección de datos, y utilizamos marcos de IA ética para interacciones responsables y justas.

¿Qué tecnologías utilizan?

Trabajamos con frameworks como modelos basados en GPT, BERT y Dialogflow, así como con modelos de machine learning a medida, elegidos según su caso de uso.

¿Cuánto se tarda en desarrollar un chatbot?

Depende de la complejidad, el grado de personalización y la disponibilidad de datos; normalmente, entre unas semanas y varios meses. La fase de MVP le permite validar el chatbot antes de comprometerse con la integración completa.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

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