Automatisierter Kundensupport
Anfragen werden rund um die Uhr in Echtzeit bearbeitet und Probleme gelöst. Die Antwortzeiten sinken, und Ihre Mitarbeitenden kümmern sich um die komplexen Fälle.
KI-Chatbots · Architektur und Integration
KI-Chatbot-Entwicklung, integriert in Ihre Unternehmenssysteme
Wir konzipieren, trainieren und implementieren KI-Chatbots, die mitten in Ihren Abläufen arbeiten: angebunden an CRM, ERP und Workflows, abgesichert und mit klarer Governance, zuerst als MVP getestet und erst dann skaliert. Unser Team aus KI-Ingenieuren, Data Scientists und Chatbot-Entwicklern baut die Modelle hinter der Konversation, nicht nur die Oberfläche.
- Chatbots, angebunden an CRM, ERP und Workflows
- Erst das MVP, skaliert wird erst nach der Validierung
- Kontinuierliches Monitoring und Modelloptimierung
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was ein integrierter Chatbot leistet
Personalisierte Kundenansprache
Der Chatbot analysiert Nutzerpräferenzen und passt seine Antworten an. Das unterstützt Conversion und langfristige Kundenbeziehungen.
Schlankere Prozesse
Wiederkehrende Aufgaben, Termine und Transaktionen laufen über den Chatbot, auf Websites, in Mobile-Apps und Messaging-Kanälen. Das senkt die Betriebskosten.
Was wir liefern
Unsere Kompetenzen in der Chatbot-Entwicklung
Alles, was ein Chatbot braucht, von der Architektur bis zum produktiven System mit klarer Governance.
- 01
Chatbot-Architektur
Chatbot-Architekturen, ausgerichtet auf Ihre Geschäftsanforderungen, damit sich der Bot in Ihre bestehenden Systeme und Customer Journeys einfügt.
- 02
Natural Language Understanding
NLU, das menschliche Sprache zuverlässig interpretiert, für natürliche Gespräche und die präzise Bearbeitung von Nutzeranfragen.
- 03
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Wir entwickeln und trainieren die Modelle, die für automatisierte Antworten, Kontextverständnis und Genauigkeit sorgen.
- 04
Data Engineering und Modelltraining
Wir erheben und bereinigen Ihre Daten und trainieren damit den Chatbot, damit seine Antworten präzise und effizient sind.
- 05
Integration in CRM, ERP und Unternehmenssysteme
Der Chatbot wird an Ihr CRM, ERP und weitere Systeme angebunden, sodass Gespräche echte Aktionen in Ihren Workflows auslösen.
- 06
Leadgenerierung und Vertriebsunterstützung
Dialogabläufe, die Leads erfassen und qualifizieren, Produkte empfehlen, bei Transaktionen helfen und den Checkout unterstützen.
- 07
Intelligente virtuelle Assistenten
Assistenten, die Terminplanung, Erinnerungen und personalisierte Empfehlungen für Kunden oder Mitarbeitende übernehmen.
- 08
Edge-KI für Interaktionen in Echtzeit
Chatbots, optimiert für Edge Computing, die direkt auf dem Gerät mit minimaler Latenz und geringem Ressourcenbedarf antworten.
- 09
KI-Sicherheit, Ethik und Governance
Sicherheitsmaßnahmen, die den Chatbot vor Schwachstellen schützen und die Einhaltung des Datenschutzes unterstützen, sowie ethische KI-Rahmenwerke für verantwortungsvolle und faire Interaktionen.
- 10
Optimierung und Performance-Tuning
Wir überwachen reale Interaktionen und verfeinern Antworten und Modelle, um Genauigkeit und Nutzerzufriedenheit stetig zu verbessern.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- GPT
- BERT
- Dialogflow
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Professionelle Dienstleistungen · Generative KI, NLP
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLMkeine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Fallstudie lesen
NLP-Chatbot für zentrale Terminplanung
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
NLP-Skill-Gap-Analyse für ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
01
Wissenschaftler statt Generalisten
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
So arbeiten wir
Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Anwendungsfälle nach Branche
So setzen wir Chatbots branchenübergreifend ein
Beispiele für Chatbot-Anwendungen in den einzelnen Branchen, vom Kundenservice bis zu internen Abläufen.
Versicherungen
Bessere Kundeninteraktion, automatisierte Schadenbearbeitung und Unterstützung bei der Risikobewertung.
- Chatbots für Fragen zu Policen
- Schadenbearbeitung mit KI-generierten Berichten
- Unterstützung bei der Betrugserkennung
- Personalisierte Policenempfehlungen
Finanzwesen
Automatisierter Kundenservice, Erkenntnisse und Compliance-Unterstützung für Finanzinstitute.
- Chatbots für die Finanzberatung
- Unterstützung bei Transaktionen
- Unterstützung bei der Betrugserkennung
- Personalisierte Anlageempfehlungen
Pharma
Chatbots und Datenanalysen für Forschung und Patientenversorgung.
- Patienteneinbindung
- Unterstützung bei klinischen Studien
- Automatisierung der medizinischen Dokumentation
Öffentlicher Sektor
Effizienz, Transparenz und Bürgerbeteiligung für Behörden.
- Chatbots für Richtlinienfragen und Bürgeranliegen
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung
- Chatbots für öffentliche Dienstleistungen
Bauwesen
Assistenten für Planung, Sicherheit und Projektmanagement.
- Virtuelle Assistenten für die Baustellenüberwachung
- Sicherheitswarnungen und Compliance-Prüfungen
- Beschaffung und Materialprognose
Immobilien
Unterstützung für Immobilienverwaltung, Vermarktung und Bewertung.
- Immobilieninserate und Suche
- Anfragen rund um Immobilien
- Mieterkommunikation
Tech-Start-ups
Automatisierte Kundeninteraktion und stärkere Nutzerbindung für wachsende Produkte.
- Nutzer-Onboarding
- Produktempfehlungen
- Assistenten für den Kundensupport
- Analyse des Nutzerverhaltens
Medien
Automatisierte Bereitstellung von Inhalten und Interaktion mit dem Publikum.
- Chatbots für News und Medien
- Content-Empfehlungen
- Sentimentanalyse
Öl und Gas
Chatbot-Automatisierung für Betrieb und Wartung.
- Überwachung der Sicherheits-Compliance
- Logistikkoordination
- Anlagenwartung
- Ressourcen-Tracking
Raumfahrt
Dialogbasierter Zugriff auf Satelliten- und Missionsdaten.
- Analyse von Satellitendaten
- Missionsdiagnostik
- Anomalieerkennung in Raumfahrtsystemen
NGOs und Non-Profits
Automatisierung für gesellschaftliche Wirkung, Fundraising und Politikforschung.
- Spenderbindung und Fundraising
- Förderanträge und Berichte
- Öffentlichkeitsarbeit in der Community
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was umfasst die Entwicklung eines KI-Chatbots?
Konzeption, Training und Deployment von Conversational-AI-Modellen, die mit Nutzern interagieren, Aufgaben automatisieren und an Ihre Unternehmenssysteme angebunden sind. Dazu gehören die Architektur, die Sprachmodelle, die Trainingsdaten und die Integration in Ihre Workflows.
Wie läuft ein Chatbot-Projekt ab?
In fünf Phasen. Discovery: Wir analysieren Ihren Bedarf, definieren Ziele und prüfen die Machbarkeit. Setup: Wir bereiten Ihre Daten auf und wählen die Modelle aus. MVP: Wir testen die Fähigkeiten des Chatbots und verfeinern ihn anhand von Feedback. Skalierung und Integration: Nach der Validierung integrieren wir ihn in Ihre Workflows. Evaluierung: Wir überwachen die Performance und optimieren die Modelle.
Kann der Chatbot an unser CRM oder ERP angebunden werden?
Ja. Wir integrieren Chatbots in CRM, ERP und weitere Unternehmenssysteme. So arbeitet der Bot mit Ihren vorhandenen Daten und Prozessen, statt als separates Tool nebenher zu laufen.
Wie gehen Sie mit Sicherheit und Compliance um?
Wir setzen Sicherheitsmaßnahmen um, die den Chatbot vor Schwachstellen schützen und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften unterstützen. Zudem wenden wir ethische KI-Rahmenwerke für verantwortungsvolle und faire Interaktionen an.
Welche Technologien nutzen Sie?
Wir arbeiten unter anderem mit GPT-basierten Modellen, BERT und Dialogflow sowie mit individuellen Machine-Learning-Modellen, ausgewählt nach Ihrem Anwendungsfall.
Wie lange dauert die Entwicklung eines Chatbots?
Das hängt von Komplexität, Individualisierung und Datenverfügbarkeit ab, in der Regel einige Wochen bis mehrere Monate. In der MVP-Phase validieren Sie den Chatbot, bevor Sie sich für die vollständige Integration entscheiden.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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