Prozesse verbessern, die Sie bremsen
Finden Sie die Schwachstellen in Ihrer Organisation, verbessern Sie Prozesse und Abläufe und erkennen Sie Probleme, bevor sie wachsen.
Business Intelligence · Statistische Analyse
Business Intelligence und statistische Analyse für faktenbasierte Entscheidungen
Wir analysieren Ihre Geschäftsdaten im Detail, um neue Chancen zu finden, organisatorische Schwachstellen zu identifizieren und zu zeigen, wo sich Abläufe verbessern lassen. Das Ergebnis sind Reports und Analysen, die Führungskräften zeigen, was passiert ist, warum es passiert ist und was voraussichtlich als Nächstes geschieht.
- Schwachstellen schneller gefunden und behoben
- Dashboards für die Kennzahlen, auf die es ankommt
- Prognosen, um Projekte vor der Entscheidung zu prüfen
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was Business Intelligence Ihnen ermöglicht
Leistung verfolgen und optimieren
Leistungsfähige Dashboards verfolgen zentrale Statistiken und Leistungskennzahlen, und Benchmarking vergleicht Ihre Daten mit Marktführern und Wettbewerbern.
Mit mehr Sicherheit planen
Sagen Sie den Erfolg neuer Projekte, Veränderungen und Chancen voraus, erkennen Sie Markttrends und bauen Sie strategische Pläne auf Daten auf.
Was wir liefern
Was unsere BI- und Statistikleistungen umfassen
- 01
Data Mining
Durchsuchen Sie große Mengen an Geschäftsdaten, um Muster, Chancen und Wege zu mehr Gewinn aufzudecken.
- 02
Abfragen und Reporting
Strukturierte Abfragen und Reports, die Führungskräften verlässliche Antworten auf ihre operativen Fragen liefern.
- 03
Deskriptive Analysen
Unternehmensberichte mit einem historischen Rückblick auf die Leistung, damit Trends und Veränderungen klar erkennbar sind.
- 04
Diagnostische Analysen
Statistische Analysen, die ein Problem bis zu seiner Ursache zurückverfolgen, statt nur Symptome zu behandeln.
- 05
Prädiktive Analysen
Modelle, die die Zukunft des Unternehmens und das wahrscheinliche Ergebnis von Projekten und Veränderungen prognostizieren.
- 06
Leistungskennzahlen und Benchmarking
Leistungskennzahlen der Organisation, verfolgt in Dashboards und verglichen mit Wettbewerbern und Marktführern.
- 07
Analyse von Schwachstellen
Eine strukturierte Prüfung, wo die Organisation Zeit oder Geld verliert, mit den Verbesserungen, die dort ansetzen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Finanzwesen · Machine Learning
Kreditscoring-Modell für einen KMU-Kreditgeber
800+Merkmale aus 14 Datenquellen
Ein Machine-Learning-Modell, das Kreditausfälle vorhersagt und die Kreditprüfung vollständig automatisiert. Es verbessert die Qualität des Kreditportfolios und verkürzt die Entscheidungszeit von Stunden auf den Bruchteil einer Minute.
Fallstudie lesen
Vorhersage der Spielerabwanderung für eine Online-Gaming-Plattform
11,3 % Churn-Rate nach neuen Bindungsstrategien
Ein Machine-Learning-Modell, das das Spielerverhalten im Spielverlauf lernt und die Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Zeitraum vorhersagt – damit die Plattform die jeweils passende Bindungsstrategie einsetzen kann.
Social-Media-Analyse für die Marketingaktivitäten einer Bank
Weniger Abwanderung Großteil gefährdeter Kunden gehalten, laut Kundenfeedback
Ein interaktives Tool, das Social-Media-Daten analysiert und Interessen, Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen und demografische Merkmale der Zielgruppe sichtbar macht – damit eine Bank Angebote gezielt ausspielen, die Kundenbindung stärken und Abwanderung senken kann.
Risikobewertungsmodell für eine Krankenversicherung
Übertroffen statistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Forschung zu Landdegradation und Konflikthäufigkeit für eine NGO
74 % Genauigkeit bei der Vorhersage von Konflikten 6 Monate im Voraus
Data-Science-Forschung mit der humanitären NGO World Vision: Analyse von Vegetationsdaten aus Satellitenbildern (NDVI) und historischen Konfliktdaten, um den Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikthäufigkeit zu untersuchen.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
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Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
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Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
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Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analysen?
Deskriptive Analysen blicken mit Unternehmensberichten auf die bisherige Leistung zurück. Diagnostische Analysen ermitteln die Ursache eines bestimmten Problems. Prädiktive Analysen prognostizieren, was voraussichtlich als Nächstes geschieht, etwa ob ein neues Projekt oder eine Veränderung erfolgreich sein wird. Wir kombinieren alle drei, je nachdem, welche Entscheidungen Sie treffen müssen.
Können Sie Dashboards für unser Management erstellen?
Ja. Wir erstellen leistungsfähige Dashboards, die die zentralen Statistiken und Leistungskennzahlen Ihrer Organisation verfolgen. So können Führungskräfte den Betrieb überwachen und auf Basis dessen handeln, was sie sehen.
Können wir unsere Leistung mit Wettbewerbern vergleichen?
Ja. Benchmarking ist Teil unserer Arbeit: Wir vergleichen Ihre Organisationsdaten mit Marktführern und Wettbewerbern und zeigen, wo Sie vorne liegen und wo Sie Nachholbedarf haben.
Wie hilft Business Intelligence, Schwachstellen zu finden?
Durch die detaillierte Analyse operativer Daten erkennen wir, wo Prozesse ineffizient sind oder Probleme immer wieder auftreten, verfolgen sie mit diagnostischer Analyse bis zur Ursache und empfehlen Verbesserungen für Prozesse und Abläufe.
Wie hängen BI und Machine Learning zusammen?
BI und statistische Analyse erklären die bisherige und aktuelle Leistung. Prädiktive Analysen und Machine Learning erweitern das um Prognosen. Unsere Data Scientists decken beides ab, sodass Reporting und prädiktive Modelle auf derselben Datengrundlage aufbauen können.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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