Kürzere Bearbeitungszeiten
Automatisierte Prüfungen und Genehmigungen verkürzen die Bewertung von Anträgen und geplanten Investitionen. So können sich Fachkräfte auf strategische Aufgaben und die Prozessqualität konzentrieren.
Branchen · Öffentlicher Sektor und Verwaltung
Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor für schnellere, transparentere Verwaltungsleistungen
Öffentliche Verwaltungen bearbeiten große Mengen an Akten, Anträgen und Genehmigungen, vieles davon repetitiv. Wir entwickeln KI-Systeme, die Routinebearbeitung übernehmen, Entscheidungen in Finanz-, Rechts- und Verwaltungsfragen unterstützen und Städten helfen, ihre Infrastruktur zu prüfen und instand zu halten. Datenschutz, Barrierefreiheit und Transparenz sind dabei von Anfang an mitgedacht.
- Weniger Bürokratie in routinemäßigen Verwaltungsprozessen
- Bessere Entscheidungen auf Basis von Steuer-, Rechts- und Finanzdaten
- Schnellere Antworten und Leistungen für Bürgerinnen und Bürger
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI im öffentlichen Sektor verändert
Die digitale Transformation der Verwaltung ist ein langfristiger Prozess. KI zahlt sich dort aus, wo sie Routinearbeit abnimmt und Sachbearbeitern bessere Informationen liefert.
Datengestützte Entscheidungen
Die Analyse eingehender Vorgänge liefert Kennzahlen, die Steuerplanung und operative Steuerung unterstützen und so helfen, Einnahmen zu steigern und Kosten zu senken.
Besserer Service für Bürger
Chatbots beantworten häufige Fragen und leiten Anfragen weiter. So werden Bürger schneller bedient und Mitarbeitende bearbeiten weniger einfache Anfragen.
Was wir liefern
KI-Lösungen für den öffentlichen Sektor
Die häufigsten Anwendungsfälle in der öffentlichen Verwaltung und bei kommunalen Leistungen.
- 01
Dokumentenprüfung für saubere Vergabeverfahren
Tools, die Verträge und Angebote prüfen, widersprüchliche Werte finden, Daten, Fristen und Unterschriften kontrollieren und verdächtige Fälle zur Prüfung markieren. Das unterstützt die Korruptionsbekämpfung.
- 02
Analyse von Steuer- und Rechtsvorgängen
Steuer- und Rechtsabteilungen erhalten große Mengen oft ähnlicher Anfragen. KI analysiert diese Informationen und unterstützt finanzielle, rechtliche und administrative Entscheidungen.
- 03
Automatisierte Projektgenehmigung
Regulierungsbehörden können Teile der Projektgenehmigung automatisieren und die Zeit verkürzen, die zur Bewertung geplanter Investitionen nötig ist.
- 04
Chatbots für die öffentliche Verwaltung
Assistenten, die den Bürgerservice beschleunigen, weniger komplexe Anfragen erledigen und den Kontakt mit der Öffentlichkeit effizienter organisieren.
- 05
Risikominderung in Verwaltungsbereichen
Modelle, die Risiken in finanziellen, rechtlichen und administrativen Prozessen reduzieren, indem sie Fälle hervorheben, die Aufmerksamkeit erfordern.
- 06
Digitale Akten und einfache Prozesse
Weniger Druck- und Materialverbrauch, weniger Zeit für die Suche nach Berichten und Software für einfache Vorgänge wie Wettbewerbe und Petitionen.
- 07
Infrastrukturprüfung anhand von Bildern
Computer Vision, die Schlaglöcher, Straßenschäden, Graffiti und Müll in Videos, Aufnahmen fahrzeugmontierter Kameras oder Drohnenbildern erkennt.
- 08
GIS-Kartierung und Priorisierung
Die Erkennungsergebnisse werden in GIS-Anwendungen kartiert, mit Schweregraden, Filtern und Benachrichtigungen. So wissen Instandhaltungsteams, wo sie zuerst handeln müssen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öffentlicher Sektor · Computer Vision
Schlaglocherkennung und Bewertung von Straßenschäden für eine Behörde
AutomatisiertSchlaglocherkennung, Schweregradbewertung und Kartierung
Eine Deep-Learning-Plattform, die Schlaglöcher und Straßenschäden auf verschiedenen Straßentypen mit minimalem menschlichem Eingriff erkennt, bewertet und für Instandhaltungsteams kartiert.
Fallstudie lesen
Graffiti-Erkennung und -Kartierung in Echtzeit für eine Kommune
Echtzeit Graffiti-Erkennung mit GPS-Standort
Ein Deep-Learning-System, das Graffiti im gesamten Stadtgebiet in Echtzeit erkennt und verortet, damit Reinigungsteams sie schneller finden, priorisieren und entfernen können.
Verkehrsanalyse aus städtischen Kameras für einen Systemintegrator
7.000+ erkannte Automodelle
Ein Verkehrsanalysesystem, das Videos von Verkehrskameras auswertet, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu verfolgen, Fahrzeuge und Kennzeichen zu identifizieren sowie Staus und Verstöße ohne menschliche Überwachung zu melden.
Drohnenbasierte Müllerkennung und Sammelplanung
25x schnellere Müllerkennung bei halbierten Gesamtkosten
Ein Computer-Vision-System, das Müll auf Drohnenbildern entlang von rund tausend Quadratkilometern Küste erkennt – mit einer GIS-Anwendung zur Planung und Nachverfolgung der Sammlung.
Drohnenbasierte Bauschutt-Erkennung für eine Stadtverwaltung
40 % niedrigere durchschnittliche Inspektionskosten
Eine drohnenbasierte Anwendung, die 25 Arten von Bauschutt erkennt und meldet. Sie automatisiert die Inspektion von Baustellen und spart 320 Arbeitsstunden pro Monat.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Wo hilft KI in der öffentlichen Verwaltung am meisten?
Bei repetitiven Aufgaben mit hohem Volumen: Dokumente prüfen, Steuer- und Rechtsanfragen analysieren, Routineprojekte genehmigen und häufige Fragen von Bürgern beantworten. Diese Prozesse sind klar definiert und erzeugen Daten, aus denen KI lernen kann.
Kann KI Kommunen bei der Instandhaltung ihrer Infrastruktur helfen?
Ja. Wir haben Systeme entwickelt, die Schlaglöcher und Straßenschäden erkennen und bewerten, Graffiti mit einer fahrzeugmontierten 360-Grad-Kamera erfassen und Müll in Drohnenbildern finden. Die Ergebnisse werden in GIS-Anwendungen kartiert, damit Teams Reparaturen und Müllbeseitigung priorisieren können.
Wie gehen Sie mit Datenschutz und Transparenz um?
KI im öffentlichen Sektor muss nicht nur gut funktionieren, sondern auch ethischen Regeln zu Datenschutz, Barrierefreiheit und Transparenz folgen. Wir berücksichtigen diese Anforderungen bereits in der Konzeption, etwa indem wir nur die Daten verarbeiten, die ein Anwendungsfall benötigt.
Müssen wir unsere bestehenden Systeme ersetzen?
Nein. KI-Komponenten lassen sich in die Systeme und Abläufe integrieren, die Ihre Fachbereiche bereits nutzen, und schrittweise einführen, beginnend mit einem Prozess.
Wie läuft ein KI-Projekt für eine öffentliche Einrichtung ab?
Wir folgen einem KI-Projektlebenszyklus, der auf Standards der Softwareentwicklung basiert und um die wissenschaftlichen Herausforderungen des Machine Learning erweitert ist. Jede Phase hat eigene Ziele und Qualitätskriterien, die erfüllt sein müssen, bevor die nächste beginnt.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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