Die Herausforderung
Ein Systemintegrator, der ein Regierungsprojekt umsetzte, brauchte ein Verkehrsanalysesystem, das Verkehrsteilnehmer wie Autos, Fußgänger und Fahrräder identifiziert, verfolgt und weiter analysiert – etwa durch Erkennung von Fahrzeugtyp, Marke, Modell und Farbe.
Die größte Herausforderung war die Robustheit: Das System musste sich leicht auf verschiedene Kameratypen und Blickwinkel übertragen lassen und in unterschiedlichen Umgebungen funktionieren.
Unsere Lösung
Wir haben ein System entwickelt, das Videostreams von Verkehrskameras verarbeitet und Straßenszenen analysiert: Es erkennt Objekte, schätzt deren Eigenschaften wie Trajektorie und Geschwindigkeit, identifiziert Staus und Verstöße und erkennt Automodelle und Kennzeichen.
Jede Analysekomponente wurde als eigenständiges Modul entwickelt, sodass sich das System individuell anpassen lässt. Es erkennt und klassifiziert teilweise verdeckte Objekte, bestimmt das Baujahr eines Automodells, unterstützt Nutzfahrzeuge, passt sich an unterschiedliche Verkehrsumgebungen an und lässt sich um neue Automodelle und weitere Funktionen wie erweitertes Tracking oder Ereigniserkennung ergänzen.
- Erkennung von Autos, Fußgängern, Fahrrädern, Lkw, Bussen und Motorrädern mit Objekt-Tracking
- Geschwindigkeitsschätzung und Farberkennung von Fahrzeugen
- Erkennung von Fahrzeugtyp, Marke und Modell über mehr als 7.000 unterschiedliche Modelle
- Kennzeichenerkennung und -validierung
- Analyse der Verkehrsdichte und von Falschparkern
- Anomalieerkennung, etwa ein Fußgänger auf der Autobahn
Das Ergebnis
Das System wurde von einer Stadtverwaltung eingeführt und läuft rund um die Uhr auf Hunderten von Kameras. Die Stadt gewinnt so mehr Sicherheit und kann ihre Straßen ohne menschliches Eingreifen überwachen.
