Erkennung von Straßenobjekten und Verkehrsanalyse

Technologie Maschinelles Lernen, CV
Industrie Regierung
Potenzielle Branchen Einzelhandel
Kunde Systemintegrator

Zusammenfassung

Wir haben ein System zur Analyse des Straßenverkehrs für einen Systemintegrator entwickelt, der ein staatliches Projekt durchführt. Das entwickelte System kann Videoströme von Verkehrskameras verarbeiten und Straßenszenen analysieren: Erkennen von Objekten und Abschätzen ihrer Eigenschaften (Flugbahn, Geschwindigkeit usw.), Erkennen von Staus und Verkehrsverstößen, Erkennen von Fahrzeugmodellen und deren Nummernschildern und vieles mehr. Das System sorgt für eine sicherere Umgebung in der Stadt und ermöglicht die Überwachung von Straßen ohne menschliches Eingreifen.

Herausforderung

Der Kunde, ein Systemintegrator, der staatliche Projekte durchführt, benötigte ein System zur Analyse des Straßenverkehrs, das verschiedene Verkehrsteilnehmer (Autos, Fußgänger, Fahrräder usw.) identifiziert, sie verfolgt und weitere Analysen durchführt, z. B. die Identifizierung von Fahrzeugtyp, -modell, -marke, -farbe und anderem. Die größte Herausforderung bestand darin, ein robustes Data Science System zu entwickeln, das leicht auf verschiedene Kameratypen und Blickwinkel übertragbar ist und in unterschiedlichen Umgebungen eingesetzt werden kann.

Lösung von AI Superior

Das von uns entwickelte System umfasst mehrere analytische Komponenten:

  • Erkennung von Verkehrsteilnehmern (Autos, Fußgänger, Fahrräder, Lastwagen, Busse, Motorräder)
  • Objektverfolgung
  • Schätzung der Fahrzeuggeschwindigkeit
  • Erkennung von Autofarben
  • Erkennung von Fahrzeugtyp, Marke und Modell (über 7000 Modelle)
  • Nummernschilderkennung und -validierung
  • Analyse der Verkehrsintensität
  • Erkennung von Anomalien (z. B. ein Fußgänger auf einer Autobahn)
  • Analyse des illegalen Parkens

Die Komponenten wurden als unabhängige Module entwickelt, die eine individuelle Anpassung des gesamten Systems ermöglichen. Die einzigartigen Merkmale des Systems sind:

  • Fähigkeit zur Erkennung und Klassifizierung von teilweise verdeckten Objekten
  • Identifizieren Sie das Produktionsjahr des Fahrzeugmodells
  • Unterstützt die Erkennung von Nutzfahrzeugen
  • Es kann an verschiedene Verkehrsumgebungen angepasst werden
  • Ermöglicht die Aktualisierung mit neuen Fahrzeugmodellen
  • Ermöglicht mehr Funktionen, z. B. erweiterte Verfolgung oder Ereigniserkennung

Ergebnisse und Auswirkungen

Das Data Science System wurde von einer Stadtverwaltung eingesetzt und läuft erfolgreich rund um die Uhr, wobei hunderte von Kameras erfasst werden.