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Wie künstliche Intelligenz bei der Verkehrsanalyse helfen kann | KI im Straßenverkehrssicherheitsmanagementsystem

Technologie Computer Vision | Grundlegendes maschinelles Lernen
Raumfahrtindustrie Regierung
Mögliche Branchen Einzelhandel
Kunde Systemintegrator

Zusammenfassung

Wir haben ein System zur Analyse des Straßenverkehrs für einen Systemintegrator entwickelt, der ein Regierungsprojekt durchführt. Das entwickelte System kann Videostreams von Verkehrskameras verarbeiten und Straßenszenen analysieren: Objekte erkennen und ihre Eigenschaften (Fahrbahn, Geschwindigkeit usw.) einschätzen, Staus und Verstöße identifizieren, Automodelle und deren Nummernschilder erkennen und vieles mehr. Das System sorgt für eine sicherere Umgebung in der Stadt und ermöglicht die Überwachung von Straßen ohne menschliches Eingreifen.

Herausforderung

Kommunen haben häufig mit dem Problem von Graffiti zu kämpfen, die über Nacht an ihren Stadtmauern erscheinen. Das Aufspüren dieser Graffiti und die Organisation ihrer Beseitigung kann recht schwierig und zeitaufwändig sein. Manuelle Methoden der Erkennung sind oft ineffizient und können zu Verzögerungen bei der Graffitientfernung führen. Daher bestand ein dringender Bedarf an einer automatisierten, präzisen und effizienten Lösung zur schnellen Erkennung und Lokalisierung von Graffiti in der Stadt.

Lösung von AI Superior

Um dieser Herausforderung zu begegnen, hat AI Superior ein fortschrittliches Modell entwickelt, das eine schnelle Echtzeit-Erkennung und Lokalisierung von Graffiti ermöglicht. Mit einem Fahrzeug, das mit einer 360-Grad-Kamera ausgestattet ist und die Straßen der Stadt patrouilliert, wendet unsere Lösung Deep-Learning-Algorithmen an, um Graffiti mit hoher Genauigkeit zu erkennen und Fotos davon in Echtzeit zu machen. Zu jedem erkannten Graffiti-Fleck wird der GPS-Standort des Fahrzeugs zum Zeitpunkt der Erkennung angegeben.

Diese Informationen werden dann auf eine interaktive Karte mit Markierungen übertragen. Jeder Marker kennzeichnet einen Graffitistandort auf der Karte, so dass die Nutzer den genauen Standort und ein 360-Grad-Bild des Graffiti sehen können. Relevante Kennzahlen wie die Gesamtzahl der Graffiti-Flecken, die Karte der Graffiti-Dichte und die durchschnittliche Größe der Graffiti können ebenfalls aus dieser Plattform extrahiert werden. Darüber hinaus ist diese Lösung vielseitig und kann für die Erkennung anderer Objekte wie Bäume, Müll, Verkehrsschilder und mehr angepasst werden.

Ergebnisse und Auswirkungen

Die Graffiti-Erkennungsplattform von AI Superior hat die Art und Weise revolutioniert, wie Kommunen ihre Graffitibeseitigungsmaßnahmen verwalten. Durch die Automatisierung der Erkennung und Lokalisierung von Graffiti spart die Plattform viel Zeit und Ressourcen. Städtische Reinigungsteams können nun Graffiti schnell erkennen und nach Prioritäten ordnen, wodurch die Ressourcenzuweisung optimiert und die städtische Ästhetik verbessert wird.

Darüber hinaus eröffnet die Anpassungsfähigkeit dieser Plattform zur Erkennung anderer Objekttypen unzählige Möglichkeiten für die Stadtverwaltung. Kommunen können diese Technologie nutzen, um verschiedene andere Aspekte wie Baumpflege, Abfallmanagement und die Überwachung von Verkehrszeichen zu verwalten. Insgesamt sorgt diese innovative Plattform für ein effizientes Stadtmanagement und verbessert sowohl die Sicherheit als auch die Ästhetik.

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