Patentarbeit nach internationalen Standards
Wir betreuen Forschungs- und Patentprojekte auf Basis Ihrer Vorgaben und liefern Ergebnisse, die höchsten wissenschaftlichen Standards genügen.
KI-Beratung · Forschung und Patente
SOTA-Forschung und Patente für Patente und wissenschaftliche Publikationen
Wir unterstützen Forschungs-, Patent- und Publikationsprojekte mit State-of-the-Art-Methoden aus KI, Machine Learning und Datenmanagement. Unsere promovierten Experten verbinden akademische und industrielle Erfahrung und arbeiten nach den wissenschaftlichen Standards, die Ihr Projekt erfüllen muss.
- KI-gestützte Patentrecherche und Patentprojekte
- Forschungsergebnisse, bereit für die wissenschaftliche Publikation
- Komplexe Daten analysiert, interpretiert und visualisiert
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was SOTA-Forschung leistet
Publikationsfähige wissenschaftliche Ergebnisse
Forschung auf Basis von KI- und Machine-Learning-Methoden, aufbereitet als wissenschaftliche Publikation.
Quantitative, verlässliche Erkenntnisse
Wir analysieren und interpretieren Daten unterschiedlichster Art und machen daraus klare Visualisierungen, auf die sich Ihre Forschung stützen kann.
Was wir liefern
Unsere Leistungen für Forschung und Patente
State-of-the-Art-Lösungen, zugeschnitten auf Ihre Anforderungen, mit einem gründlichen und effizienten Vorgehen.
- 01
KI für die Patentrecherche
KI- und Machine-Learning-Methoden, die Ihre Suche und Analyse in der Patentrecherche unterstützen.
- 02
Unterstützung bei Patentprojekten
Unser Team unterstützt und betreut Patentprojekte auf Basis Ihrer Vorgaben und automatisiert dabei einen Großteil des Prozesses.
- 03
Wissenschaftliche Publikationen
Wir führen Forschung auf Basis von KI und Machine Learning durch und bereiten die Ergebnisse als wissenschaftliche Publikationen auf.
- 04
Datenanalyse und Visualisierung
Wir analysieren verschiedene Datentypen, interpretieren die Ergebnisse und erstellen Visualisierungen, die sie klar vermitteln.
- 05
Quantitative Forschungsprojekte
Schnelle, verlässliche, quantitative Forschung mit Methoden aus KI, Machine Learning und Datenmanagement.
- 06
Forschung in allen MINT-Fächern
Unsere Forschungserfahrung umfasst die zentralen MINT-Disziplinen und weitere Bereiche, die KI, Machine Learning und Datenmanagement erfordern.
- 07
Forschung und Entwicklung
State-of-the-Art-Reviews, eigene Forschung und die Umsetzung veröffentlichter Paper für Ihr F&E-Programm.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Gesundheitswesen · Computer Vision, Machine Learning
Schätzung von Fett- und Muskelvolumen des Auges aus MRT-Scans
AutomatisiertSegmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Fallstudie lesen
Eye Metrics: Deep-Learning-App zur Erkennung von Proptosis
Automatisiert Messung von Lid- und Proptosis-Werten anhand von Gesichtsbildern
Eye Metrics, eine plattformübergreifende Anwendung auf Basis von Deep Learning, misst die Lidposition und Proptosis-bezogene Werte anhand von Gesichtsbildern und unterstützt medizinisches Fachpersonal bei der chirurgischen Beurteilung.
Übersetzung medizinischer Bilder zwischen Gewebefärbungen für ein Pharmaunternehmen
Wiederverwendet ein Krankheitsklassifikator für alle Färbereagenzien
Eine KI-Komponente, die histologische Bilder von einer Färbedomäne in eine andere überträgt, sodass bestehende Software und Machine-Learning-Modelle für alle Reagenzien wiederverwendet werden können.
Forschung zu Landdegradation und Konflikthäufigkeit für eine NGO
74 % Genauigkeit bei der Vorhersage von Konflikten 6 Monate im Voraus
Data-Science-Forschung mit der humanitären NGO World Vision: Analyse von Vegetationsdaten aus Satellitenbildern (NDVI) und historischen Konfliktdaten, um den Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikthäufigkeit zu untersuchen.
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Welche Art von Forschungsprojekten unterstützen Sie?
Forschungs-, Patent- und Publikationsprojekte, die KI, Machine Learning oder Datenmanagement einsetzen, in den zentralen MINT-Fächern und weiteren Bereichen, in denen diese Methoden gebraucht werden.
Wie kann KI bei Patenten helfen?
KI unterstützt die Patentrecherche und ermöglicht es uns, einen Großteil des Prozesses zu automatisieren. Unser Team unterstützt und betreut Patentprojekte auf Basis Ihrer Vorgaben, mit dem Ziel, Ergebnisse nach höchsten wissenschaftlichen Standards zu liefern.
Wer führt die Forschung durch?
Ein Team promovierter Experten mit akademischem und industriellem Hintergrund. Unser Führungsteam hat selbst Publikationen und Patente vorzuweisen.
Können Sie mit unseren vorhandenen Forschungsdaten arbeiten?
Ja. Wir analysieren Daten unterschiedlichster Art, interpretieren die Ergebnisse und erstellen Datenvisualisierungen, die Ihre Forschung und Publikationen unterstützen.
Was unterscheidet das von Ihrem F&E-Service?
Dieser Service konzentriert sich auf Patente und wissenschaftliche Publikationen. Unser Service für Forschung und Entwicklung umfasst State-of-the-Art-Reviews, eigene Forschung, die Umsetzung veröffentlichter Paper und die Entwicklung neuer Konzepte.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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