Bessere Produkte und Funktionen
Merkmale, Funktionen und Leistung von Produkten zu verbessern, ist das wichtigste Ziel, das Unternehmen mit KI verfolgen.
Technologie · Fortgeschrittene KI
Künstliche Intelligenz auf dem neuesten Stand: Deep Learning, Reinforcement Learning und GANs
Viele Unternehmen wissen, was sie von KI wollen, haben aber nicht die Data-Science-Talente, um dorthin zu gelangen. Unser Team arbeitet laufend mit den neuesten KI-Methoden und setzt sie dort ein, wo sie Mehrwert schaffen: in Produkten, Prozessen und Forschungsprojekten für unsere Kunden.
- Deep Learning auf den annotierten Daten, die Sie bereits haben
- Modelle, die Entscheidungen durch Belohnung und Bestrafung lernen
- Generative Modelle, die neue, realistische Inhalte erzeugen
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was fortgeschrittene KI möglich macht
Die Anwendungsfälle reichen von Prozessautomatisierung und intelligenter E-Mail-Verarbeitung bis zu Conversational AI, Chatbots und persönlichen Assistenten.
Erkenntnisse aus mehr Daten
Deep Learning verarbeitet mehr Daten, größere Modelle und mehr Rechenleistung. Das führt zu besseren Algorithmen und neuen Erkenntnissen.
Expertise, die Sie nicht einstellen müssen
Ein Mangel an Data-Science-Talenten ist eine häufige Hürde für KI. Wir bringen die Spezialisten mit, die diese Methoden beherrschen.
Was wir liefern
Methoden, mit denen wir arbeiten
Einige der fortgeschrittenen KI-Ansätze, die unser Team zuletzt eingesetzt hat.
- 01
Deep Learning
Neuronale Netze, lose nach dem Vorbild des Gehirns modelliert. Besonders stark beim überwachten Lernen aus annotierten Daten und flexibel und skalierbar genug, um sich über ihre erste Version hinaus weiter zu verbessern.
- 02
Reinforcement Learning
Modelle werden durch Belohnung und Bestrafung für jede Aktion darauf trainiert, die richtige Entscheidung zu treffen, und erreichen so das gewünschte Ergebnis immer besser.
- 03
Generative Adversarial Networks (GANs)
Ein Generator lernt Muster in den Trainingsdaten, um neue Inhalte zu erzeugen, während ein Diskriminator versucht, echte von generierten Inhalten zu unterscheiden. Inhalte, die den Diskriminator passieren, wirken verlässlich echt.
- 04
Deep Learning für Computer Vision
Erkennung, Zählung und Segmentierung in Bildern und Scans, wie in unseren Projekten zur Tablettenzählung und zur Augen-MRT.
- 05
Individuelle Sprachmodelle
Private, selbst gehostete LLMs hinter Chatbot-Oberflächen, damit Organisationen generative KI auf ihren eigenen Daten nutzen können.
- 06
Generative KI in der medizinischen Bildgebung
Forschung dazu, wie KI die Bild-zu-Bild-Übersetzung von Krebsaufnahmen in der medizinischen Bildgebung unterstützen kann.
- 07
Forschung zu neuen Methoden
Wir erschließen neue KI-Technologien, eignen sie uns an und wenden sie auf Probleme an, die Standardansätze nicht lösen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Gesundheitswesen · Computer Vision, Generative KI
Übersetzung medizinischer Bilder zwischen Gewebefärbungen für ein Pharmaunternehmen
Wiederverwendetein Krankheitsklassifikator für alle Färbereagenzien
Eine KI-Komponente, die histologische Bilder von einer Färbedomäne in eine andere überträgt, sodass bestehende Software und Machine-Learning-Modelle für alle Reagenzien wiederverwendet werden können.
Fallstudie lesen
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Schätzung von Fett- und Muskelvolumen des Auges aus MRT-Scans
Automatisiert Segmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Kartensegmentierung zur Preisbewertung von Stadtzonen für eine Immobilienplattform
5 Klassen der Flächennutzung pixelgenau kartiert
Ein Deep-Learning-System, das Stadtkarten segmentiert, mit historischen Karten vergleicht und die Entwicklung freier Flächen über die Zeit verfolgt – als Grundlage für die Preisbewertung städtischer Zonen.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Wann ist Deep Learning die richtige Wahl?
Wenn Sie große Datenmengen haben, insbesondere annotierte Daten, und das Problem für einfachere Modelle zu komplex ist. Deep Learning verarbeitet mehr Daten, größere Modelle und mehr Rechenleistung. Das führt oft zu besseren Algorithmen und neuen Erkenntnissen.
Welche Probleme löst Reinforcement Learning?
Probleme, bei denen ein System lernen muss, Schritt für Schritt die richtige Entscheidung zu treffen. Das Modell erhält für jede Aktion eine Belohnung oder Bestrafung und erreicht das gewünschte Ergebnis mit der Zeit immer besser.
Wofür werden GANs eingesetzt?
Um neue Inhalte zu erzeugen, die den Mustern der Trainingsdaten folgen. Ein Generator erstellt Inhalte, und ein Diskriminator versucht, sie als echt oder gefälscht einzustufen. Anwendungen sind unter anderem Bildgenerierung und Bildübersetzung, etwa in der Forschung zur medizinischen Bildgebung.
Uns fehlen Data-Science-Talente. Können Sie trotzdem helfen?
Ja. Ein Mangel an Data-Science-Talenten ist eine der häufigsten Hürden für die Einführung von KI. Unser Team bringt die Expertise in diesen Methoden mit, entwickelt die Lösung gemeinsam mit Ihnen und kann Ihre Mitarbeitenden befähigen, damit zu arbeiten.
Setzen Sie nur die neuesten Methoden ein?
Nein. Wir setzen fortgeschrittene Methoden dort ein, wo sie Mehrwert schaffen. Wenn ein einfacheres Machine-Learning-Modell das Problem gut löst, empfehlen wir dieses.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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