LLM-Entwicklung · Aus einer Hand

Entwicklung von Large Language Models (LLM) von der Strategie bis zum Produktivbetrieb

Wir planen, entwickeln und betreiben Sprachmodell-Lösungen für Ihr Unternehmen: Wir wählen oder erstellen das passende Modell, passen es an Ihre Daten an, integrieren es in Ihre Workflows und halten es nach dem Start präzise. Unsere Engineers decken den gesamten Entwicklungsprozess ab, damit zwischen Strategie und Umsetzung nichts verloren geht.

  • Eine LLM-Strategie auf Basis Ihrer Daten und Systeme
  • Modelle, entwickelt oder feinabgestimmt für Ihren Anwendungsfall
  • Integriert, getestet und im Betrieb gewartet
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was LLMs für Ihr Unternehmen leisten

Sprachmodelle zahlen sich dort aus, wo Ihre Teams große Mengen an Texten, Fragen und Dokumenten bearbeiten.

Sprachintensive Arbeit automatisieren

Übergeben Sie repetitive Aufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen und Entwerfen an ein Modell. So verwenden Ihre Teams ihre Zeit für Arbeit, die Urteilsvermögen erfordert.

Kunden schneller bedienen

Virtuelle Assistenten beantworten Anfragen, führen Nutzer durch Prozesse und bieten Support in Echtzeit in einheitlicher Tonalität.

Auf Basis unstrukturierter Daten entscheiden

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Bewertungen, Berichten und Gesprächen, die für eine manuelle Analyse zu umfangreich oder zu unübersichtlich waren.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in der LLM-Entwicklung

Ein Team von der ersten Bewertung bis zum gewarteten System. Nutzen Sie den gesamten Weg oder nur den Teil, den Sie brauchen.

  1. 01

    LLM-Beratung und Strategie

    Wir analysieren Ihre Daten, Infrastruktur und Geschäftsziele, befragen Ihre Teams und erstellen eine Roadmap für die Einführung von LLMs.

  2. 02

    Modellauswahl oder -erstellung

    Wir bewerten Ihre Anforderungen und wählen entweder ein bestehendes LLM aus oder erstellen ein Modell, das auf Ihren Bedarf ausgelegt ist.

  3. 03

    Training und Fine-Tuning

    Wir trainieren neue Modelle oder passen Foundation Models wie GPT per Fine-Tuning an, vom Architekturdesign bis zum Parameter-Tuning, für Genauigkeit und Effizienz.

  4. 04

    LLM-Integration

    Wir binden das Modell in Ihre bestehenden Systeme und Workflows ein, testen es an Ihrem Anwendungsfall und passen es an, wo die Ergebnisse nicht ausreichen.

  5. 05

    Interface-Design

    Wir gestalten die Benutzeroberfläche rund um das integrierte Modell, damit die Menschen, die täglich damit arbeiten, es einfach nutzen können.

  6. 06

    LLM-basierte Anwendungen

    Chatbots, virtuelle Assistenten, Spracherkennung, Tools zur Content-Erstellung und Textanalyse-Lösungen auf Basis von Sprachmodellen.

  7. 07

    Wartung und Optimierung

    Kontinuierliches Monitoring, Fehlerbehebung, Optimierung und Fine-Tuning halten Ihr Modell effizient und im Einklang mit sich ändernden Geschäftsanforderungen.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”

Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verifiziert auf Clutch · Khobar, Saudi-Arabien
★★★★★
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”

Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verifiziert auf Clutch · Belgrad, Serbien
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

Individuelle LLMs für alle Branchen

Wir richten jedes Modell auf die Sprache, die Dokumente und die Regeln Ihrer Branche aus.

Marketing und Werbung

Modelle, die markenkonforme Inhalte passend zu Ihrer Zielgruppe erzeugen.

  • Slogans und Kampagnentexte
  • Marketing-E-Mails
  • Zielgruppenspezifische Botschaften
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Brauchen wir ein eigenes LLM, oder können Sie ein bestehendes nutzen?

Beides kann richtig sein. Zuerst verstehen wir Ihre Ziele und Daten, dann wählen wir ein bestehendes Modell aus oder erstellen eines, das auf Ihren Bedarf zugeschnitten ist. In beiden Fällen trainieren wir es und passen es per Fine-Tuning an, damit es die Besonderheiten Ihres Unternehmens versteht.

Welchen Nutzen haben LLMs für ein Unternehmen?

Sie automatisieren repetitive Sprachaufgaben, verbessern Kundeninteraktionen, erzeugen einheitliche Inhalte und machen aus unstrukturiertem Text Erkenntnisse für datenbasierte Entscheidungen.

Lassen sich LLMs an unsere Branche anpassen?

Ja. Wir entwickeln Modelle auf Basis branchenspezifischer Daten und Anforderungen und passen sie per Fine-Tuning an, damit die Ergebnisse für Ihr Fachgebiet relevant und präzise sind.

Wie sorgen Sie dafür, dass LLMs unvoreingenommen und ethisch bleiben?

Wir folgen während der gesamten Entwicklung den Prinzipien ethischer KI, mit gründlichen Tests vor der Freigabe und kontinuierlichem Monitoring danach, um Bias zu erkennen und zu verhindern.

Wie lange dauert die Entwicklung eines LLM?

Das hängt von der Größe Ihres Datensatzes, der Komplexität des Modells und Ihren geschäftlichen Anforderungen ab. Sobald wir den Umfang kennen, erhalten Sie eine realistische Schätzung, und wir organisieren die Arbeit so, dass sie zügig vorankommt, ohne bei der Qualität Abstriche zu machen.

Was passiert, nachdem das Modell live ist?

Wir überwachen das Modell, beheben Probleme, optimieren es und verfeinern es per Fine-Tuning anhand von Nutzerfeedback, damit es auch bei Veränderungen in Ihrem Geschäft und Ihren Daten zuverlässig arbeitet.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihren Bedarf zu besprechen. Wir beginnen mit einer Bewertung Ihrer Daten, Ziele und Infrastruktur und schlagen eine maßgeschneiderte Strategie für Ihre LLM-Lösung vor.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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