Automatiser le travail rédactionnel
Confiez à un modèle les tâches répétitives comme la synthèse, la traduction et la rédaction de premiers jets : vos équipes se consacrent au travail qui demande du discernement.
Développement de LLM · De bout en bout
Services de développement de grands modèles de langage (LLM) de la stratégie à la production
Nous concevons, construisons et exploitons des solutions de modèles de langage pour votre entreprise : choix ou création du bon modèle, adaptation à vos données, intégration à vos workflows et maintien de sa précision après le lancement. Nos ingénieurs couvrent tout le processus de développement : rien ne se perd entre la stratégie et la livraison.
- Une stratégie LLM fondée sur vos données et vos systèmes
- Des modèles construits ou affinés pour votre cas d’usage
- Intégrés, testés et maintenus en production
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que les LLM apportent à votre entreprise
Les modèles de langage sont rentables là où vos équipes traitent de grands volumes de textes, de questions et de documents.
Servir vos clients plus vite
Des assistants virtuels répondent aux demandes, guident les utilisateurs dans leurs démarches et apportent un support en temps réel, avec un ton cohérent.
Décider à partir de données non structurées
Extrayez des enseignements d’avis, de rapports et de conversations trop volumineux ou trop désordonnés pour être analysés à la main.
Ce que nous livrons
Nos services de développement de LLM
Une seule équipe, de la première évaluation au système maintenu en production. Choisissez le parcours complet ou seulement l’étape dont vous avez besoin.
- 01
Conseil et stratégie LLM
Nous analysons vos données, votre infrastructure et vos objectifs métier, interrogeons vos équipes et élaborons une feuille de route pour l’adoption des LLM.
- 02
Sélection ou création du modèle
Nous évaluons vos exigences et choisissons un LLM existant ou créons un modèle conçu pour vos besoins.
- 03
Entraînement et fine-tuning
Nous entraînons de nouveaux modèles ou affinons des modèles de fondation comme GPT, de la conception de l’architecture au réglage des paramètres, pour la précision et l’efficacité.
- 04
Intégration de LLM
Nous intégrons le modèle à vos systèmes et workflows existants, le testons sur votre cas d’usage et l’ajustons là où les résultats sont insuffisants.
- 05
Conception d’interface
Nous concevons l’interface utilisateur autour du modèle intégré, pour que les personnes qui l’utilisent au quotidien puissent travailler avec lui facilement.
- 06
Applications fondées sur les LLM
Chatbots, assistants virtuels, reconnaissance vocale, outils de génération de contenus et solutions d’analyse de texte construits sur des modèles de langage.
- 07
Maintenance et optimisation
Surveillance continue, résolution des incidents, optimisation et fine-tuning maintiennent l’efficacité de votre modèle et son alignement avec l’évolution de vos besoins.
Les technologies que nous utilisons
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Recherche sémantique d’entreprises pour le deal sourcing en private equity
1 semaine de travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche
Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Des LLM sur mesure dans tous les secteurs
Nous adaptons chaque modèle au langage, aux documents et aux règles de votre secteur.
Marketing et publicité
Des modèles qui génèrent des contenus fidèles à votre marque et adaptés à votre cible.
- Slogans et textes de campagne
- E-mails marketing
- Messages adaptés à chaque audience
Santé
Des LLM qui soutiennent les professionnels de santé et améliorent l’expérience des patients.
- Aide aux recommandations de traitement
- Analyses cliniques fondées sur l’IA
E-commerce
Des modèles de langage qui rendent une boutique en ligne plus réactive envers chaque client.
- Chatbots d’achat
- Recommandations de produits
- Descriptions de produits
Finance
Des modèles qui analysent les données financières et accompagnent les clients dans leurs demandes.
- Analyse de données financières
- Rationalisation des opérations
- Assistants virtuels pour les clients
Service client
Des assistants disponibles 24 h/24 qui résolvent les problèmes et réduisent les délais de réponse.
- Résolution des problèmes
- Demandes d’information
- Support personnalisé
Éducation
Un apprentissage plus interactif, qui s’adapte à chaque apprenant.
- Tutorat personnalisé
- Création de supports pédagogiques
- Retours en temps réel
Juridique
Un traitement plus rapide et plus précis des documents et des recherches.
- Génération de documents juridiques
- Analyse de contrats
- Recherche juridique
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Avons-nous besoin de notre propre LLM, ou pouvez-vous utiliser un modèle existant ?
Les deux options peuvent convenir. Nous commençons par comprendre vos objectifs et vos données, puis nous sélectionnons un modèle existant ou en créons un adapté à vos besoins. Dans les deux cas, nous l’entraînons et l’affinons pour qu’il comprenne les spécificités de votre activité.
Quels bénéfices les LLM apportent-ils à une entreprise ?
Ils automatisent les tâches linguistiques répétitives, améliorent les interactions client, génèrent des contenus cohérents et transforment le texte non structuré en enseignements pour des décisions fondées sur les données.
Les LLM peuvent-ils être adaptés à notre secteur ?
Oui. Nous développons et affinons des modèles sur des données et des exigences propres à votre secteur, pour des résultats pertinents et précis dans votre domaine.
Comment garantissez-vous des LLM éthiques et sans biais ?
Nous appliquons les principes d’une IA éthique tout au long du développement, avec des tests rigoureux avant la mise en service et une surveillance continue ensuite pour détecter et prévenir les biais.
Combien de temps dure le développement d’un LLM ?
Cela dépend de la taille de votre jeu de données, de la complexité du modèle et de vos exigences métier. Nous vous donnons une estimation réaliste dès que nous connaissons le périmètre, et nous organisons le travail pour avancer efficacement sans transiger sur la qualité.
Que se passe-t-il après la mise en production du modèle ?
Nous surveillons le modèle, résolvons les incidents, l’optimisons et l’affinons en fonction des retours des utilisateurs, pour qu’il reste performant à mesure que votre activité et vos données évoluent.
Comment démarrer ?
Contactez-nous pour parler de vos besoins. Nous commençons par évaluer vos données, vos objectifs et votre infrastructure, puis nous proposons une stratégie sur mesure pour votre solution LLM.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.