L’IA au cœur des processus existants
Chatbots, systèmes de recommandation, analyse prédictive et outils d’automatisation s’ajoutent à vos processus actuels sans perturber vos opérations.
Intégration de l’IA · Systèmes existants
Services d’intégration de l’IA sans refondre vos systèmes
Nous intégrons l’IA aux systèmes que vous exploitez déjà : plateformes CRM et ERP, outils de business intelligence, support client et infrastructure cloud. Vous gagnez en automatisation, en analyse prédictive et en qualité de décision, sans interrompre vos opérations.
- L’IA ajoutée à vos systèmes actuels, pas en remplacement
- Sécurisée par le chiffrement et la gouvernance des modèles
- Testée en performance avant la mise en production
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce qu’apporte l’intégration de l’IA
Une adoption sûre et fiable
Chiffrement, authentification et gouvernance des modèles d’IA protègent les informations sensibles et garantissent la stabilité et la conformité de vos systèmes.
Des systèmes plus performants
Processus automatisés, analyses en temps réel et interactions utilisateurs améliorées rendent vos plateformes plus efficaces, plus précises et plus évolutives.
Ce que nous livrons
Nos compétences en intégration de l’IA
Nous connectons des modèles de machine learning, de NLP et de vision par ordinateur aux plateformes que vos équipes utilisent chaque jour.
- 01
Intégration de systèmes d’IA
Nous intégrons des modèles d’IA à vos applications métier existantes en veillant à leur compatibilité et à leur efficacité.
- 02
Déploiement de modèles de machine learning
Des modèles entraînés, déployés au sein de vos systèmes métier pour l’automatisation et l’analyse.
- 03
Intégration de chatbots et de NLP
Des chatbots dans vos plateformes de support client, ainsi que l’analyse du sentiment et le traitement automatisé des textes.
- 04
Intégration CRM et ERP
Des fonctionnalités d’IA ajoutées à vos plateformes de gestion pour une meilleure automatisation et un engagement client renforcé.
- 05
Intégration de la vision par ordinateur
Traitement d’images et reconnaissance visuelle intégrés à vos plateformes existantes.
- 06
Business intelligence et analyse
Une analyse par l’IA intégrée à vos plateformes de BI pour des informations en temps réel et des prévisions plus fiables.
- 07
Maintenance prédictive
Des modèles qui analysent les données pour prédire les pannes et optimiser la maintenance.
- 08
Ingénierie des données pour l’IA
Nous rassemblons, nettoyons et structurons vos données et construisons les flux dont dépendent les modèles intégrés.
- 09
Intégration cloud et edge
Des capacités d’IA sur les plateformes cloud pour un traitement évolutif et sécurisé, et sur les objets connectés et équipements edge pour des décisions en temps réel.
- 10
Gouvernance des modèles, sécurité et risques
Des cadres éthiques et des mesures de sécurité qui soutiennent la conformité et réduisent les biais, avec un suivi de la conformité et une évaluation des risques par l’IA.
Les technologies que nous utilisons
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenAI
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisé détection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
L’intégration de l’IA dans tous les secteurs
Exemples de composants d’IA que nous ajoutons aux plateformes existantes de chaque secteur.
Assurance
L’IA dans les plateformes d’assurance pour les sinistres, l’évaluation des risques et la détection de fraude.
- Automatisation des sinistres
- Détection de fraude
- Souscription et recommandations de contrats
Finance
L’IA dans les systèmes financiers pour la sécurité, le service client et les décisions d’investissement.
- Détection de fraude et évaluation des risques
- Analyse et reporting financiers
- Systèmes de gestion de portefeuille
Pharmaceutique
L’analyse par l’IA dans les systèmes de santé et pharmaceutiques pour la recherche et la prise en charge des patients.
- Analyse des essais cliniques
- Recommandations de traitement personnalisées
- Analyse prédictive des tendances de santé
Construction
L’IA dans les plateformes de gestion de chantier pour la sécurité, l’efficacité et les prévisions.
- Évaluation des risques
- Surveillance des chantiers et suivi de la conformité
- Planification prédictive des projets
Immobilier
L’IA dans les plateformes immobilières pour l’automatisation, l’estimation et la relation client.
- Prédiction des prix immobiliers
- Moteurs de recherche et de recommandation
- Traitement des documents de transaction
Secteur public
L’IA pour l’automatisation, les décisions fondées sur les données et les services aux citoyens.
- Chatbots de service public
- Traitement des documents
- Analyse prédictive pour la gouvernance
Start-up tech
L’IA dans votre plateforme pour l’automatisation, la personnalisation et la business intelligence.
- Moteurs de recommandation
- Analyse client
- Chatbots automatisés
Médias
L’IA dans les plateformes médias pour les contenus, l’engagement de l’audience et l’analyse des tendances.
- Moteurs de recommandation de contenus
- Analyse du sentiment médiatique
- Amélioration automatisée des vidéos et des images
Pétrole et gaz
Des modèles d’IA dans les systèmes énergétiques pour l’exploration, la maintenance et la gestion des risques.
- Analyse des données géologiques
- Maintenance prédictive des équipements
- Évaluation des risques opérationnels
Spatial
L’IA dans la recherche spatiale et les systèmes satellitaires pour le traitement des données et la planification des missions.
- Analyse d’imagerie satellitaire
- Diagnostic des missions
- Détection d’anomalies
ONG et associations
L’intégration de l’IA pour l’automatisation, l’analyse de données et la recherche sur les politiques publiques.
- Évaluation d’impact
- Systèmes de recommandation de politiques
- Plateformes de collecte de fonds et d’engagement
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Intégrer l’IA implique-t-il de refondre nos systèmes ?
Non. L’intégration de l’IA ajoute des capacités d’IA à vos systèmes actuels au lieu de les remplacer. Nous concevons chaque intégration pour qu’elle soit compatible avec votre infrastructure existante.
Comment se déroule un projet d’intégration de l’IA ?
Nous commençons par analyser vos systèmes actuels et définir les objectifs d’intégration. Nous préparons ensuite vos données, sélectionnons et déployons des modèles adaptés à vos processus, les intégrons à vos plateformes et testons performances et évolutivité. Après la mise en production, nous surveillons et ajustons le système.
Dans quels systèmes pouvez-vous intégrer l’IA ?
Les cibles typiques sont les plateformes de support client, les systèmes CRM et ERP, les outils de business intelligence, les plateformes cloud et les objets connectés ou équipements edge. Nous travaillons avec TensorFlow, PyTorch, OpenAI et les services d’IA cloud d’AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.
Comment sécurisez-vous l’IA intégrée ?
Nous utilisons le chiffrement, l’authentification et la gouvernance des modèles d’IA pour protéger les informations sensibles, ainsi que des cadres éthiques pour soutenir la conformité et réduire les biais.
Combien de temps prend l’intégration de l’IA ?
Cela dépend de la complexité de vos systèmes existants, du type de modèles et du degré de personnalisation. La plupart des projets d’intégration demandent de quelques semaines à quelques mois de mise en œuvre et d’optimisation.
Comment démarrer ?
Contactez-nous pour parler de votre projet. Nos experts évaluent vos systèmes actuels, définissent une stratégie d’intégration et mettent en œuvre la solution.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
Vous préférez choisir un créneau ?
Planifier un appel